search for: ruidos

Bueno, realmente no es necesaria que la serie esté centrada en este caso, ya que estoy sumando un ruído blanco Un saludo From: fjroar en hotmail.com To: caaperezan en gmail.com; r-help-es en r-project.org Date: Wed, 5 Nov 2014 13:00:49 +0000 Subject: Re: [R-es] Agregar ruido a una serie de tiempo Hola buenos d?as: Yo cuando he tenido que hacer estos trabajos, lo que hac?a era coger la serie

Es posible agregar ruido a una serie de tiempo Tengo series de tiempo que tienen un comportamiento funcional, quisiera agregar ruido para que parezcan señales mas reales. Normalmente las series de tiempo se suavizan a traves de filtros, es posible hacer el proceso inverso con algun paquete de R Gracias por la atención CARLOS ANDRES PEREZ [[alternative HTML version deleted]]

If I have a text with 7 words per line and I would like to put first and second word joined in a vector and the rest of words one per column in a matrix how can I do it? First 2 lines of my text file: "2008/12/31 12:23:31 numero 343.233.233 Rodeo Vaca Ruido" "2010/02/01 02:35:31 palabra 111.111.222 abejorro Rodeo Vaca" Results: Vector: 2008/12/31 12:23:31 2010/02/01 02:35:31

Buenas, ¿Cómo calculariais el punto de inflexion de esta curva marcado en rojo? [X] He probado de la siguiente manera: 1- Haciendo la segunda derivada:No me sirve, porque m edetecta muchas veces esos casos 2- Mirando si el siguiente valor es mayor que el anterior. No me vale, ya que si hay ruido, no lo va a detectar. 3. Mirando que el punto siguiente crezca respecto al anterior. No me

Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi inquietud. saludos cordiales Boris Polanco ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141015/b9761c95/attachment-0001.html> ------------ próxima

Hola, perdón por la simplicidad de la pregunta, pero no he encontrado apenas información al respecto y a ver si alguien me podría ayudar. Conoce alguien la existencia de alguna librería para el análisis de ruidos (independientemente de la fuente de éstos) para estudios de contaminación ambiental Un saludo y gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired=F) ya que los

...K6WfzcCwWFx_9J-5rH8kL1jV5QTGpGnG0tQ-3ws+zp=Qs6g@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain Hola, perdón por la simplicidad de la pregunta, pero no he encontrado apenas información al respecto y a ver si alguien me podría ayudar. Conoce alguien la existencia de alguna librería para el análisis de ruidos (independientemente de la fuente de éstos) para estudios de contaminación ambiental Un saludo y gracias [[alternative HTML version deleted]] ------------------------------ _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org<mailto:R-help-es...

Hola grupo, estoy siguiendo una gu?a de la librer?a rLandsat que me la he descargado de: devtools::install_github("socialcopsdev/rLandsat") Y tras hacer los siguiente (obviamente tengo me he registrado previamente en la api correspondiente): product_id = c("LC08_L1TP_145049_20180301_20180308_01_T1", "LC08_L1TP_145049_20170330_20170414_01_T1",

Hola a todos, es la primera vez que escribo a la lista, espero explicarme correctamente. Trabajo en cronobiología de mamíferos y quiero comenzar a analizar mis datos con R (haciendo análisis de varianza ya llevo unos años en el entorno). Me interesa saber si cada una de mis variables podría ajustarse a una función sinusoidal; tengo medidas cada dos horas para cada una. Querría extraer el mesor y

Hola Ángel: Yo creo que tendrías que establecer el sistema de coordenadas de referencia de tu objeto raster antes de salvarlo como GTiff. Algo así: crs(r1) <-"+proj=utm +zone=14 +datum=WGS84" Saludos, Marcelino. El 20/02/2020 a las 1:42, Angel Cervantes escribió: > Hola a todos, quisiera pedirles su ayuda. Estoy tratando de crear un raster a partir de una tabla de datos

Hi, I'm doing a k-means cluster with 6 clusters and 15 variables. Any suggestions on how to plot the results? I've tried the standard xy plot, but couldn't get much of it. Thansk in advance, Iuri.

Hello, I'm experiencing a weird problem when using the VoiceMailMain application. If I use the application after dialing a Local channel, there's strange beep just after asterisk answers the call and before the first locution. The extensions.conf I'm using is: Ruido extra?o al llamar a la aplicaci?n VoiceMailMain [default] exten => _X.,1,Dial(Local/${EXTEN}@test) [test] exten

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el tamaño del dataset podemos recomendarte algo más. En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados. Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y éstos los probaría dentro de H2O. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de junio de 2017,

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

Hola, soy María, Estoy realizando un trabajo de control de calidad usando en R diferentes tipos de "Control charts", desde el tipo xbar.one, u, p, c,...Y al validar el cálculo de los estadísticos media y desviación típica de mis "Control Charts" en Excel, e investigando, me he dado cuenta de que R calcula las desviaciones de distinto modo según sea el tipo de control chart;