search for: ruido

Bueno, realmente no es necesaria que la serie esté centrada en este caso, ya que estoy sumando un ruído blanco Un saludo From: fjroar en hotmail.com To: caaperezan en gmail.com; r-help-es en r-project.org Date: Wed, 5 Nov 2014 13:00:49 +0000 Subject: Re: [R-es] Agregar ruido a una serie de tiempo Hola buenos d?as: Yo cuando he tenido que hacer estos trabajos, lo que hac?a era coger la serie temporal como un vector y constru?a un vector aleatorio de igual longitud con una distribuci?n dada, por ejemplo generando n?meros seg?n una normal 0, sigma (si la serie est? centr...

Es posible agregar ruido a una serie de tiempo Tengo series de tiempo que tienen un comportamiento funcional, quisiera agregar ruido para que parezcan señales mas reales. Normalmente las series de tiempo se suavizan a traves de filtros, es posible hacer el proceso inverso con algun paquete de R Gracias por la atención C...

If I have a text with 7 words per line and I would like to put first and second word joined in a vector and the rest of words one per column in a matrix how can I do it? First 2 lines of my text file: "2008/12/31 12:23:31 numero 343.233.233 Rodeo Vaca Ruido" "2010/02/01 02:35:31 palabra 111.111.222 abejorro Rodeo Vaca" Results: Vector: 2008/12/31 12:23:31 2010/02/01 02:35:31 Matrix "numero" 343.233.233 "Rodeo" "Vaca" "Ruido" "palabra" 111.111.222 "abejorro" "Rodeo&q...

Buenas, ¿Cómo calculariais el punto de inflexion de esta curva marcado en rojo? [X] He probado de la siguiente manera: 1- Haciendo la segunda derivada:No me sirve, porque m edetecta muchas veces esos casos 2- Mirando si el siguiente valor es mayor que el anterior. No me vale, ya que si hay ruido, no lo va a detectar. 3. Mirando que el punto siguiente crezca respecto al anterior. No me vale, ya que en este caso, al haber puntos iguales no encuentra nada. ¿Qué solucion creeis que es la mejor para encontrar el punto de inflexion marcado? Gracias!!! [[alternative HTML version deleted]]

Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi inquietud. saludos cordiales Boris Polanco ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141015/b9761c95/attachment-0001.html> ------------ próxima

Hola, perdón por la simplicidad de la pregunta, pero no he encontrado apenas información al respecto y a ver si alguien me podría ayudar. Conoce alguien la existencia de alguna librería para el análisis de ruidos (independientemente de la fuente de éstos) para estudios de contaminación ambiental Un saludo y gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired=F) ya que los

Hola, Carlos Ortega hizo un completo análisis del ruido en Madrid utilizando el paquete OpenAir (http://www.openair-project.org/). Enlace a esta librería y a presentación y a vídeo de la sesión en la página del Grupo Local de Madrid en R-hispano (sesión del 16 de mayo 2013): http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid&structu...

Hola grupo, estoy siguiendo una gu?a de la librer?a rLandsat que me la he descargado de: devtools::install_github("socialcopsdev/rLandsat") Y tras hacer los siguiente (obviamente tengo me he registrado previamente en la api correspondiente): product_id = c("LC08_L1TP_145049_20180301_20180308_01_T1", "LC08_L1TP_145049_20170330_20170414_01_T1",

...39;season'' (ritmos de periocidad mayor a 24h) y ''psych'' (de 24h) podrían valer, pero no sé cómo extraer tal p. Con la receta que aparece en ''psych.cosinor()'' puedo obtener las correlaciones entre mis datos y unos en los que artificialmente he introducido ruido sumándoles un ''rnorm()'' de las dimensiones adecuadas, pero ¿de ahí cómo extraigo la significación y los parámetros restantes? Quizá mi problema es que hasta ahora he empleado software cerrado que no sé qué hace exactamente, así que no sé a dónde acudir: ¿es aplicable un glm? ¿o q...

...atando de crear un raster a partir de una tabla de datos que contiene coordenadas UTM. Determino los renglones y columnas que debe de tener el raster pero cuando visualizo en un SIG me dice que no tiene referencia espacial y el tama?o de pixel es de 29.9 y no de 30 como originalmente era y eso mete ruido al modelo que estoy generando. Alguien me podr?a ayudar? > > > xmn=min(table_2[,1]); xmx=max(table_2[,1]) > ymn=min(table_2[,2]); ymx=max(table_2[,2]) > > b <- data.frame(cbind(table_2$x, table_2$y)) > coordinates(b) = ~X1 + X2 > > proj4string(b) <-CRS("+proj=u...

Hi, I'm doing a k-means cluster with 6 clusters and 15 variables. Any suggestions on how to plot the results? I've tried the standard xy plot, but couldn't get much of it. Thansk in advance, Iuri.

Hello, I'm experiencing a weird problem when using the VoiceMailMain application. If I use the application after dialing a Local channel, there's strange beep just after asterisk answers the call and before the first locution. The extensions.conf I'm using is: Ruido extra?o al llamar a la aplicaci?n VoiceMailMain [default] exten => _X.,1,Dial(Local/${EXTEN}@test) [test] exten => _X.,1,VoiceMailMain(${EXTEN}@mydomain.com <EXTEN%7D at mydomain.com>) On the other hand, if i use the application directly, this beep doesn't appear. The version I&...

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54 Para: Isidro Hidalgo Arellano &l...

...Para:* 'Jesús Para Fernández'; 'Manuel Spínola' > *Cc:* 'Carlos Ortega'; 'Lista R' > > *Asunto:* RE: [R-es] CV en R > > > No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso > funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no > tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de > los "necesarios". Lo probaré? > > Un saludo > > > > *De:* Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] > *Enviado el:* viernes, 02 de junio de 2...

...ndez'; 'Manuel Spínola' >> *Cc:* 'Carlos Ortega'; 'Lista R' >> >> *Asunto:* RE: [R-es] CV en R >> >> >> No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e >> incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en >> teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más >> árboles de los "necesarios". Lo probaré? >> >> Un saludo >> >> >> >> *De:* Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] >> *En...

...e acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de > kernel que vas a usar, la sensibilidad? NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos > con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros > que > mejor ajustan los datos. > > Te pongo un ejemplo: imagínate que tienes mucho ruido, en ese caso, en cada > punto de regresión, tendrás que tomar un número de puntos mayor (parámetro > "nodesize") > > - Respecto a no guardar los modelos, es muy fácil con una lista. > Cada modelo que hagas, guárdalo en un lista, junto con los datos de > resultad...

...ueno, por ejemplo, imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado datos, perfectamnte balanceado, sin datos faltantes, ni ruido ni nada asi. Entonces: for(i in 1:10){ train #saco el train de los datos test #saco el test de los datos pruebo RF, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo SVM, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que me...

...o bueno, por ejemplo, imaginemos que queremos probar los siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado datos, perfectamnte balanceado, sin datos faltantes, ni ruido ni nada asi. Entonces: for(i in 1:10){ train #saco el train de los datos test #saco el test de los datos pruebo RF, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo SVM, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor...

...respuestas. La plataforma está diseñada para > permitir el > funcionamiento meritocrático de la > comunidad: las preguntas y respuestas pueden recibir votos positivos o > negativos > de tal manera que: > > 1) el contenido se organiza primando la calidad y la señal sobre el ruido > y > 2) los usuarios que reciban más votos positivos puedan ir adquieriendo > privilegios de moderación. > > Invito a los interesados a > > [[elided Yahoo spam]] > 2) avisar de errores, frases mal traducidas o cualquier otra incidencia > 3) darla a conocer entre sus co...