search for: rojos

Sí, también... Para las permutaciones, n=r. Y con el parámetro "repeats.allowed" controlas si son con o sin repetción: #---------------------- > #Permutaciones *con repetición* > permutations(n=3, r=3, v=x, repeats.allowed=TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] "azul" "azul" "azul" [2,] "azul" "azul" "rojo" [3,]

Hola amigos, muchas gracias por vuestra ayuda. Entonces veo que mi sorpresa era legítima. Por todos vuestros mails la conclusión es que: - En el módulo base de R no incluye combinatoria elemental, ni siquiera el número combinatorio Cm,n hay que cargar el paquete *combinat* - Y para las variaciones con repetición el paquete* gtools* - Y aún así no tenemos ni las combinaciones ni las

Hi, I have an Ubuntu 8.04 box running as Samba PDC (version 3.0.28a) with an LDAP backend, and I tried to migrate a share from a Win2003 server to the Samba box. However, running the "migrate shares" or the "migrate files" commands always results in errors: $ net rpc share MIGRATE SHARES data_share -S w2k3box -U <admin> --destination=localhost migrating:

Ya me extrañaba a mi! Mañana a primera hora miro todo lo que me comentas. Ahora estoy con ecuaciones no lineales y ya veo que hay que cargar librerias Muchas gracias. Un saludo El 23 de marzo de 2015, 0:08, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Por precisar un par de detalles: > > > - Con el paquete gtools se pueden generar: > - las

Hola Jorge, gracias por ayudarme antes de empezar. Ayer me fui a cama con tan solo escribir el título "Ecuaciones no lineales" Básicamente lo que voy a buscar es lo clásico, es decir, resolver cualquier ecuación no lineal, ya sea polinómica o trascendente, con una o varias incógnitas. Ejemplo típico: x^2 + y^2 = 1 y = sin x Si me van surgiendo dudas, aquí estaré, no lo dudéis. Por

Hola Miguel, Sí se pueden obtener las variaciones con y sin repetición en R. Eso sí están un poco escondidas... Se pueden calcular de esta forma: #---------------------- > #Cargar el paquete gtools > library(gtools) > #Definir el conjunto sobre el que se hará el cálculo > x <- c('rojo', 'azul', 'verde') > #Utilizar la función "permutations()"

Hola, compañeros. Pido ayuda con algo que sé que tiene que ser simple, pero la presión de tener que sacarmelo de encima me simplifica a mí demasiado y no me doy cuenta. Tengo una matriz de datos en la que tengo características tipo factor, necesito trasponer esa información a una matriz de datos binarios, en función de algunas combinaciones de esas variables. Unas combinaciones tienen que pasar a

I've made fligner test with the same data, changing the orders of the variables, and this what i get > fligner.test(rojos~edadysexo*zona*ano*estacion) Fligner-Killeen test of homogeneity of variances data: rojos by edadysexo by zona by ano by estacion Fligner-Killeen:med chi-squared = 15.7651, df = 2, p-value = 0.0003773 > fligner.test(rojos~ano*edadysexo*zona*estacion) Fligner-Killeen test of...

Buenas, Tengo dos data.frame DF1 color numero verde 2 rojo 4 azul 3 y DF2 color verde verde verde rojo rojo azul Quieo que se añada en el segundo dataframe el contenido del DF1 .El ejemplo puesto est trivial y parece que se podria resolver fácilmente con un par de ifelse, pero en la realidad existen más de 4000 registros diferentes para el DF1. ¿Como puedo

Buenos días: En algunas aplicaciones para visualización de datos con Shiny, los usuarios me piden la posibilidad de imprimir (sea en pdf o en una impresora) desde la propia app. Es decir, necesitaría añadir un icono para que al pulsarlo se pudiese imprimir el gráfico o la tabla o el dashboard que el usuario está viendo o el contenido de toda la app o el contenido que el usuario seleccione. No sé

Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores negativos y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los positivos hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los positivos (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si pongo limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los positivos apenas se ven. Necesito que

Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el problema directamente. Manuel El

Buenos días. Tengo dos mapas que hago con ggplot (abajo) y necesito superponer el 2º al 1º. En el 1º se representa la variable PA, binomial (0, 1), en gris, y en el 2º la variable ExtTG7085, que es numérica y va de 0 a 200. La 2ª es un gradiente en rojo. Lo ideal sería que donde coinciden el rojo de la 2ª se viera más oscuro, pero supongo que eso no es fácil. Podría también ser en otro color, pero

Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa. De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que haría más confusa la interpretación. El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Una alternativa que suele

Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más

Buenas, ¿Cómo calculariais el punto de inflexion de esta curva marcado en rojo? [X] He probado de la siguiente manera: 1- Haciendo la segunda derivada:No me sirve, porque m edetecta muchas veces esos casos 2- Mirando si el siguiente valor es mayor que el anterior. No me vale, ya que si hay ruido, no lo va a detectar. 3. Mirando que el punto siguiente crezca respecto al anterior. No me

...ia, axes=F, ann=F, type="n") axis(4) # Crea el eje secundario points(caps$prevalencia,type="l",col="red") # Crea la línea sobre el eje secundario points(caps$prevalencia, pch=16, col="red") # agrega puntos rojos rellenos a la línea text(caps$prevalencia, labels=paste(caps$prevalencia), pos=3, col="red", ) # si se quiere poner la prevalencia en el gráfico. ¿Podrían por favor ayudarme con la solución? Les juro que renegué como loco para llegar a este punto y creo que ya no "veo" más nada...

En relación con lo que comenta Carlos, por ejemplo para el caso de las Variaciones sin Repetición, puede ser instructivoenseñar como se construye como por ejemplo: VsinR <- function(m, n){ return (factorial(m)/factorial(m-n))} VsinR(9,3) ------------------------- Creo que con la función factorial que viene por defecto en R puedes construir siguiendo este modelo rápidadmentecasi cualquier

Tengo una consulta, alguien tiene algun script en R para hacer graficos de anomalias estandarizadas (precipitacion, temperatura, etc) y que me permita pintar de rojo anomalias positivas y azules las negativas, ​Muchas gracias de antemano​ -- Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) METEOROLOGO - IDEAM e-mail: llopez@ideam.gov.co