search for: resultan

Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

...n este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el caso de componentes múltiples: Y = M + ?Aj * cos(2*pi*t/Tj + phij) + error Si Tj conocidos: Y = M + ?(betaj*X1j + gammaj * X2j) + error Modelado: y ~ x1tot+ x2tot, donde los xtot (x totales) resultan de la suma de los parciales (donde cada parcial corresponde a un Tj). Sin embargo, en el caso del modelo generalizado (componente cuadrática, cúbica, etc.): Y = M + alfa1*t + alfa2*t2 + (?Aj * cos(2*pi*t/Tj + phij)) + error ¿Qué facilidades ofrece R para el estudio de este modelo?. Se hace manu...

...From: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es> > To: r-help-es@r-project.org > Date: Sun, 5 Sep 2010 15:01:17 +0000 (GMT) > Subject: [R-es] bonferroni en R > Hola a todos/as > estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una > inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un > análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan > ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? > Gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > Hola Miguel: >...

hola soy nuevo usuario de R y necesito crear un objeto p tal que, p=lambda*integral[f´´(x)^2 dx ] donde "lambda" es uno de los parametros que resultan de la funcion "smooth.spline()" y la integral es sobre la derivada 2 de esa misma funcion... dos cuestiones: 1) como extraigo lambda de los resultados de smooth.spline() para usarlo como objeto cuando lo requiera y 2) como puedo obtener con R la integral del segundo termino? gracias --...

...subscripts] panel.segments(as.numeric(x)+pag$dis[subscripts],lld, as.numeric(x)+pag$dis[subscripts],uld,                                  col="black")                             }                           ) Olvide de decir que no lo hago con barplot() porque con esa funcion no me resultan las barras de error. Muchas gracias !! Eric. pd. disculpen que no use tilde, pero no tengo :'( ------------ próxima parte ------------ An embedded and charset-unspecified text was scrubbed... Name: pag URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20180922/e7507f86/attac...

...as.numeric(x)+pag$dis[subscripts],uld, >                                   col="black") > >                              } >                            ) > > > Olvide de decir que no lo hago con barplot() porque con esa > funcion no > me resultan las barras de error. > > Muchas gracias !! > > Eric. > > > pd. disculpen que no use tilde, pero no tengo :'( > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org <mailto:R-...

...conversión a MetS+ a valores de IMC mas bajos que los que tienen el genotipo no-E4. Este fenómeno no ocurriría en los 'normal' y 'obese'. -He creado unos objetos Surv, pero en lugar de utilizar el tiempo hasta evento (MetS+) estoy utilizando el bmi hasta el evento. Las gráficas que resultan al hacer el análisis de supervivencia parecerían confirmar mi hipótesis, pero no se si lo que estoy haciendo es una aberración estadística. Tampoco se si los coeficientes de la regresión de Cox tienen sentido al no utilizar la variable tiempo. ?Alguien me podría 1)decir si lo que estoy haciendo ti...

Buenas noches.Soy principiante de R, necesito por favor detectar outliers en una serie de tiempo. Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Estoy intentando realizar un análisis de medidas repetidas en R y me gustaría pediros opinión porque estoy un poco atascada. Estoy utilizando las funciones lme y lmer. Tengo datos de censos de grillos (efi) realizados semanalmente (week) en tres parcelas (plot) diferentes, cada una de las cuales tiene seis transectos (transect) donde se realizan dichos censos. Los datos son de dos

...at <- factor(floor(((quakes$depth-mini)/int)),labels=paste (inf,inf+int,sep="-")) xyplot(long~lat|depth.cat,data=quakes) Estas líneas hacen justo lo que necesito, pero no entiendo para qué se hace floor(((quakes$depth-mini)/int)). Tengo claro que así identifica los mismos números que resultan de esta operación con el mismo intervalo de (inf,inf+int,sep="-") pero lo que quiero decir es que no entiendo la idea que te lleva a restar cada elemento de la columna depth menos el mínimo y luego dividir por int. Cualquier ayuda será de utilidad, incluso para otras maneras de dividi...

Buenas noches a todos, Muchísimas gracias por la ayuda y por las recomendaciones. Sobre los paquetes "ReporteRs" y "tangram" nunca había oído nada sobre ellos pero lo que he mirado por encima tiene muy buena pinta. Me ponga manos a la obra. Saludos. El 7 de junio de 2017, 9:54, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Hace poco vi

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en