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Hola Buen día, estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso lm(ingreso ~ edad + ocupacion,weights=factor) pero al hacer esto me pondera la varíanza del modelo, por lo que mis limites de inferencia se ven afectado por los factores. Cua...

...entando cambiar el color de una etiqueta de un gráfico, he realizado múltiples intentos sin un resultado satisfactorio. Debido a que necesito realizar múltiples gráficos he realizado una función que dando parámetros de entrada me grafique las variables o los valores que deseo. Mi problema es en la representación de los colores. Los parámetros de la función son: base_shape: representa al archivo shape sobre el cual se requiere graficar las variables base_puntos: contiene las coordenadas de los puntos a graficar base_titulos: base de los titulos que tiene cada uno de los gráficos a realizarse mapa_tem...

...ts -- buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso se me ocurre usar mice.impute.polyreg(dataset x=NULL, nnet.maxit = 100,nnet.trace = FALSE, nnet.maxNWts = 1500) pero el problema que me piden X que representa Matrix (n x p) of complete covariates, pero al ser las vbles categóricas, no me queda claro como estimarla. En si alguna ayuda para poder solucionar este problema en donde lo que se busca en poder aplicar regresión logística y por ello me veo con el problema del nnet. GRACIAS: *************** * :...

Hola a todos, Como os comenté hoy se terminaba el plazo para presentar una propuesta para el logotipo del grupo de usuarios de R. Ha habido personas que han presentado varias variantes de un mismo logotipo, por lo que lo hemos organizado por series, donde cada letra representa una variante del mismo logotipo. Para votar tenéis que escoger las tres series que más os gustan. Es importante que tengáis en cuenta que estamos votando el logotipo y que éste puede estar sujeto a cambios en función del dominio que escogamos por lo que tenéis que fijaros principalmente en el dibu...

...or favor avísenos inmediatamente por este medio y elimínelo de su sistema. Se encuentra prohibido cualquier uso, reproducción, divulgación o distribución por otras personas distintas de él o los destinatarios. Cualquier opinión emitida en este correo electrónico es propia del autor o remitente y no representa necesariamente la opinión de la Caja Trujillo. A pesar de esfuerzos razonables en el control de virus y programas maliciosos, la Caja Trujillo no puede asegurar que éstos no se encuentren en este correo por causas ajenas a su control, por lo que usted debe analizar este correo y sus archivos adjunt...

...or favor avísenos inmediatamente por este medio y elimínelo de su sistema. Se encuentra prohibido cualquier uso, reproducción, divulgación o distribución por otras personas distintas de él o los destinatarios. Cualquier opinión emitida en este correo electrónico es propia del autor o remitente y no representa necesariamente la opinión de la Caja Trujillo. A pesar de esfuerzos razonables en el control de virus y programas maliciosos, la Caja Trujillo no puede asegurar que éstos no se encuentren en este correo por causas ajenas a su control, por lo que usted debe analizar este correo y sus archivos adjunt...

...9 10 11 12 13 14 15 1 3 8 1 7 4 6 4 5 2 3 4 10 15 5 En definitiva sería de reordenar los valores colocandolos al final del grupo seleccionado. La lógica y el motivo de xq realizar estas operaciones es la siguiente: Me encuentro simulando viajes de pasajeros en donde los valores de la lista representan el destino y la posición representa el orden en que los pasajeros han llegado a la parada para tomar el autobus; las condiciones de >3 y <8 (pueden ser otras) representan que el bus al llegar a la parada no realiza desembarque en las paradas 4 5 6 7 por tal razon esos pasajeros esperarian al...

Buenos días. Tengo dos mapas que hago con ggplot (abajo) y necesito superponer el 2º al 1º. En el 1º se representa la variable PA, binomial (0, 1), en gris, y en el 2º la variable ExtTG7085, que es numérica y va de 0 a 200. La 2ª es un gradiente en rojo. Lo ideal sería que donde coinciden el rojo de la 2ª se viera más oscuro, pero supongo que eso no es fácil. Podría también ser en otro color, pero manteniendo e...

...can deal with much larger datasets. Internally, this is achieved by considering sub-datasets of fixed size (sampsize) such that the time and storage requirements become linear in n rather than quadratic. Each sub-dataset is partitioned into k clusters using the same algorithm as in pam. Once k representative objects have been selected from the sub-dataset, each observation of the entire dataset is assigned to the nearest medoid. The mean (equivalent to the sum) of the dissimilarities of the observations to their closest medoid is used as a measure of the quality of the clustering. The sub-datase...

...or favor avísenos inmediatamente por este medio y elimínelo de su sistema. Se encuentra prohibido cualquier uso, reproducción, divulgación o distribución por otras personas distintas de él o los destinatarios. Cualquier opinión emitida en este correo electrónico es propia del autor o remitente y no representa necesariamente la opinión de la Caja Trujillo. A pesar de esfuerzos razonables en el control de virus y programas maliciosos, la Caja Trujillo no puede asegurar que éstos no se encuentren en este correo por causas ajenas a su control, por lo que usted debe analizar este correo y sus archivos adjunt...

...io el el "press banca") http://ubuntuone.com/4Xk0GgaBCjamTobqq4N0Ip Las variables son: - Altura de la barra es la línea negra que tiene sombreado gris por debajo - 'v' (velocidad) en verde - Aceleración en magenta - Fuerza en azul - Potencia en rojo La imagen superior izquierda representa la bajada y la subida de la barra de pesas (línea negra) La imagen superior derecha representa únicamente la subida La imagen de abajo es la subida pero se ha hecho más estrecha para facilitar comparaciones. El PROBLEMA está en que la potencia máxima: "peak power" da valores distintos...

Hola a tod en s, Tengo unos datos y he ajustado un modelo de regresión polinómica de segundo orden. Quiero representar la recta de regresión en el scaterplot y he visto que sería con la función lines() pero me no sale una linea, sino varias. yo únicamente lo que quiero representar es la curva que representa la ecuación de regresión. ¿Alquien sabe cómo podría solucionarlo? Mil gracias! Copio los datos y el códi...

...it can deal with much larger datasets. Internally, this is achieved by considering sub-datasets of fixed size (sampsize) such that the time and storage requirements become linear in n rather than quadratic. Each sub-dataset is partitioned into k clusters using the same algorithm as in pam. Once k representative objects have been selected from the sub-dataset, each observation of the entire dataset is assigned to the nearest medoid. The mean (equivalent to the sum) of the dissimilarities of the observations to their closest medoid is used as a measure of the quality of the clustering. The sub-dataset...

...or favor avísenos inmediatamente por este medio y elimínelo de su sistema. Se encuentra prohibido cualquier uso, reproducción, divulgación o distribución por otras personas distintas de él o los destinatarios. Cualquier opinión emitida en este correo electrónico es propia del autor o remitente y no representa necesariamente la opinión de la Caja Trujillo. A pesar de esfuerzos razonables en el control de virus y programas maliciosos, la Caja Trujillo no puede asegurar que éstos no se encuentren en este correo por causas ajenas a su control, por lo que usted debe analizar este correo y sus archivos adjunt...

...reja[i]** ** c=data[m,n]** ** recep=c(recep,c)** ** }** * tb=Sys.time() media=mean(recep) tt=tb-ta c(media,tt) }) t2=Sys.time() diftime=(t2-t1)[[1]] sum(medias[2,])/diftime la parte que está en negrita (si usé bien los Sys.time()) me representa (hice varias pruebas) aprox un 60% del tiempo total empleado. Mi pregunta es, para este ejemplo ¿cómo plantearían una solución usando funciones *pply? Y luego ver cuanto aumenta en el rendimiento del uso del tiempo. De paso, la salida que obtengo es una matriz de 2 por 1000, cuando sería más i...

...or favor avísenos inmediatamente por este medio y elimínelo de su sistema. Se encuentra prohibido cualquier uso, reproducción, divulgación o distribución por otras personas distintas de él o los destinatarios. Cualquier opinión emitida en este correo electrónico es propia del autor o remitente y no representa necesariamente la opinión de la Caja Trujillo. A pesar de esfuerzos razonables en el control de virus y programas maliciosos, la Caja Trujillo no puede asegurar que éstos no se encuentren en este correo por causas ajenas a su control, por lo que usted debe analizar este correo y sus archivos adjunt...

...camino. La cuestión es así: estoy graficando una serie temporal en la cual tengo un único valor por mes del caudal de un río. La serie es de unos 4 años. Lo grafico con plot(..., type="l") y le agrego una abline() horizontal con un valor de caudal ficticio para mi serie temporal pero que representa el caudal histórico de dicho río. Lo que quiero lograr es colorear de un color el área que se forma encima de la abline y de otro color el área debajo de la misma.Para que se entienda mejor acá dejo una imagen de un gráfico similar al miohttp://rgm3.lab.nig.ac.jp/RGM-files//work/AER/Greene2003/Gree...

...can deal with much larger datasets. Internally, this is achieved by considering sub-datasets of fixed size (sampsize) such that the time and storage requirements become linear in n rather than quadratic. Each sub-dataset is partitioned into k clusters using the same algorithm as in pam. Once k representative objects have been selected from the sub-dataset, each observation of the entire dataset is assigned to the nearest medoid. The mean (equivalent to the sum) of the dissimilarities of the observations to their closest medoid is used as a measure of the quality of the clustering. The sub-datas...

...camino. La cuestión es así: estoy graficando una serie temporal en la cual tengo un único valor por mes del caudal de un río. La serie es de unos 4 años. Lo grafico con plot(..., type="l") y le agrego una abline() horizontal con un valor de caudal ficticio para mi serie temporal pero que representa el caudal histórico de dicho río. Lo que quiero lograr es colorear de un color el área que se forma encima de la abline y de otro color el área debajo de la misma.Para que se entienda mejor acá dejo una imagen de un gráfico similar al miohttp://rgm3.lab.nig.ac.jp/RGM-files//work/AER/Greene2003/Gree...

...macenarlos. Se puede usar flat table? El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> escribió: > Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no > país a país. > > Calcula los porcentajes previamente a por país y representa esa columna en > las barras. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > > El 18 de junio de 2017, 18:23, Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > >> Estimados >> >>...