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relleno
2012 Oct 31
10
Gráfico von varias variables
...space=.01)
par(new=T)
plot(caps$Con12Meses, axes=F, ann=F, type="n")
points(caps$Con12Meses,type="l",col="black") # Crea la línea para
caps$Con12Meses (por la cual quiero ordenar)
points(caps$Con12Meses, pch=16, col="black") # agrega puntos negros
rellenos a la línea
par(new=T)
plot(caps$prevalencia, axes=F, ann=F, type="n")
axis(4) # Crea el eje secundario
points(caps$prevalencia,type="l",col="red") # Crea la línea sobre el
eje secundario
points(caps$prevalencia, pch=16,...
2020 Sep 27
2
GRÁFICO DE BARRAS COMPARATIVO VARIOS AÑOS
Buenas noches,
Tengo que preparar un gráfico de barras comparativo para varios años, en
el que tenga agrupadas, 3 barras para enero, 3 barras para febrero, 3
barras para marzo y así sucesivamente para todos los meses, estando en cada
mes, los años 2020, 2019 y 2018 (juntas), un pequeño espacio y luego las de
febrero y así sucesivamente...
Con el siguiente código, hago un año:
2011 Jul 18
2
Diagramas de barras agrupados y apilados
¿Alguien sabe cómo dibujar un diagrama de barras agrupado (o apilado) con diferente
número de elementos en cada grupo y que la leyenda quede "correcta"?
Si utilizamos barplot (o barplot2 de gplots) podemos definir una matriz con columnas
las diferentes alturas para cada grupo y si un grupo tiene menos categorias
simplemente asignamos NA a los elementos sobrantes de esa columna. Pero no
2020 Sep 23
2
ORDEN GRÁFICO POR MESES
Hola,
Estoy haciendo un gráfico con:
#############################################################################
## GRAFICO BARRAS : VALORES AL DEBE MENSUALIZADO
ggplot(Diario_S2, aes(x=mes_AAA, by = MES , y=ARS_DEB))+ # ASIGNAR
VARIABLES
geom_bar(stat="identity", width=0.7, # ANCHO BARRAS
colour="grey", fill="darkgreen", #
2017 Jul 19
4
remover y reemplazar
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20170719/597123ea/attachment.html>
2012 Mar 09
6
unir 2 dataframe con con igual caso pero distinto valor en igual variable
Estimados usarios de R:
Tengo una base de datos madre en formato .sav de SPSS y la quiero
modificar usando datos de otras base de datos .sav y otra en .csv a
las que llamare hijos.
No tengo problema en convertirlas en data.frame.
Todos los archivos tienen en común una variable que es única.
En aquellos casos que les falta un valor a una variable en el archivo
madre lo relleno con el valor del
2017 Jul 19
3
remover y reemplazar
Javier hay algo que no entiendo, no aclaras bien porque el filtrado por fechas para modificar el valor de un campo según su valor actual, sino aclaras bien eso las soluciones que te brinden por buenas que sean puede que no resuelvan el problema porque va a satisfacer totalmente los casos, igual por lo que dices no entiendo lo de las fechas, solo vas a rectificar los valores erróneos de fechas
2016 Jul 28
2
Eliminar filas al principio y final de un .csv en R
Muchas gracias Carlos,
la lógica es perfecta pero no se como identificar con código las lineas en
blanco entre el bloque 2 y el bloque 3. Para de esta forma quedarme solo
con el bloque 2.
Tienes alguna idea?
Muchas gracias.
Joan
2016-07-28 17:00 GMT+02:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:
> Hola,
>
> Se me ocurre esta solución en pseudo-código...:
>
>
>
2012 Feb 02
9
Modelo senoidal de datos temporales de radiación y prueba de Thom
Hola a todos:
Estoy intentado realizar un modelo senoidal de unos datos de radiación
solar con el fin de afrontar el relleno de la serie y aplicar la prueba
de Thom para verificar su homogeneidad [0].
De momento me encuentro con los siguientes problemas:
1- ¿Existe la prueba de Thom en R? ¿O debo crearme mi propia función?
2- Para la realización del modelo senoidal estoy siguiendo los pasos
2009 Nov 09
3
Leer una tabla con celdas en blanco
Hola,
Tengo la siguiente tabla cuyas columnas tienen un tamaño distinto, por
lo que hay filas que tienen celdas en blanco:
FORMA1 FORMA2 Parches5 Parches10
1 0.253164557 0.236607143 0.253164557
1.260869565 0.179531161 0.48 0.179531161
0.168721381 0.236607143 0.506122449 0.302480916
0.149076774 0.302480916 0.399408284 1.472727273
0.412958115