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Buen día amigos, Antes que nada, reitero mis agradecimientos por sus respuestas tan precisas y oportunas, sigo en mi trabajo de grado y tengo dificultad con un proceso: Tengo dos matrices A y B, A es de dimensión 5x4 y B es de dimensión 274x3. Requiero de un proceso en el que tome el primer elemento de la Matriz A columna 2 y lo compare...

...64 119 18 > R> sapply(A[,4], function(x) sum(x > B[,3])) > [1] 243 69 3 69 260 > > Saludos cordiales, > Jorge.- > > > 2015-03-09 16:04 GMT+11:00 David Contreras <davidcontreras00 en gmail.com>: > >> Buen día amigos, >> >> Antes que nada, reitero mis agradecimientos por sus respuestas tan >> precisas >> y oportunas, sigo en mi trabajo de grado y tengo dificultad con un >> proceso: >> >> Tengo dos matrices A y B, A es de dimensión 5x4 y B es de dimensión 274x3. >> Requiero de un proceso en el que tome el p...

Por favor, estoy aprendiendo R para aplicarlo exclusivamente en modelos jerárquicos lineales o multinivel. Todo lo que me puedan ayudar les quedaré muy agradecido. Cordialmente, Jairo P.D.: Presento mis disculpas por el correo anterior [[alternative HTML version deleted]]

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Hola a todos: Hace unos meses estuve preguntando sobre la prueba de Thom para comprobar la homogeneidad de series temporales sobre datos de radiación e insolación (después he visto que también se usa con otras variables meteorológicas) [0]. El caso es que por distintas razones no había podido avanzar en el asunto y ahora vuelvo sobre él. Creé una función para realizar la prueba de Thom pero

Hola, El problema con la propuesta de Olivier es que los intervalos son diferentes para cada variable. La forma sencilla y rápida es: spplot(zm["part88"], col.regions=plotclr, at=class$brks) Pero para que quede más elegante hay que dar algunos pasos más: ## Intervalos en forma character op <- options(digits=4) tab <- print(class) options(op) intChar <- names(tab) ## Indice