search for: reducido

...Asunto: Re: [R-es] p values con LMER Para: "Miguel Lázaro" <lazarolv en yahoo.es> CC: r-help-es en r-project.org Fecha: viernes, 13 de junio, 2014 13:21 Hola Miguel, Aunque algo más arduo que algún paquete que lo calcule directamente, yo lo que hago es crear un modelo reducido sin la variable de la que quiero saber el pvalor y compararlos mediante un test anova. El valor obtenido por esta comparación puede utilizarse con el pvalor de esa variable. Por ejemplo: Lm1=lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word), data = x) Lm2= lmer(rt_ln ~ (Z_nsize...

Hola a todos, quería preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln *

...stions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map > > Y como sugerencias: > > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países > para ver cómo funciona. > > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en tu > ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por > defecto de R. > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es...

...> > CC: r-help-es@r-project.org > > Fecha: viernes, 13 de junio, 2014 13:21 > > > > > > > > Hola Miguel, > > > > > > Aunque algo más arduo que > > algún paquete que lo calcule > > directamente, yo lo que hago es crear un modelo reducido sin > > la variable de la > > que quiero saber el pvalor y compararlos mediante un test > > anova. El valor > > obtenido por esta comparación puede utilizarse con el > > pvalor de esa variable. > > > > > > Por ejemplo: > > > > Lm1=l...

Cordial saludo, soy principiante en R y estoy haciendo un análisis multivariado de datos, y necesito hacer las elipses de confianza donde la variable 19 es cualitativa suplementaria y el resto son variables activas; tengo el siguiente código: eu60 <- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=",", row.names=1) ### capturar datos eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) ##

...al-map >> > >> > Y como sugerencias: >> > >> > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen >> todas >> > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? >> > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países >> > para ver cómo funciona. >> > >> > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando >> en tu >> > ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por >> > defecto de R. >> >...

...s/sae/index.html>de R desarrollado para hacer "Small Area Estimation". La "Estimacion para areas pequeñas" cubre un conjunto de técnicas desarrolladas para obtener estimaciones asociadas a subpoblaciones para las que, debido a su pequeño tamaño, se tienen tamaños muestrales reducidos. Todo aquel que conozca el mundo "Estimacion para areas pequeñas" tiene la oportunidad de asistir a un seminario de altisimo interés. Aquellos que no hayan oido hablar nunca sobre este tema tienen la oportunidad de conocer un campo de investigacion con gran cantidad de aplicaciones. L...

.../stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map Y como sugerencias: - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países para ver cómo funciona. Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en tu ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por defecto de R. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de diciembre de 2013 14:46, Camilo C...

Antes que nada puedes encontrar documentación sobre la librería ggplot2 que es la que yo uso para gráficos como el que quieres hacer, aunque hay otros paquetes que te pueden ser útiles: http://docs.ggplot2.org/current/ Adicionalmente a lo dicho por Carlos aquí te van otros ejemplos (los agrego porque no nos proporcionaste datos con lo que pudiéramos ver mejor lo que buscas):

A quien corresponda: Escribo este e-mail porque necesito ayuda con R Markdown. Estoy intentado crear textos con objetos creados en un archivo R y siempre me pasa igual, me dice que el objeto no se reconoce... ¿Alguien me puede ayudar? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

...predefined-groups-in-pca-individual-map > > > > Y como sugerencias: > > > > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas > > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? > > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países > > para ver cómo funciona. > > > > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en > tu > > ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por > > defecto de R. > > > > Saludos, > >...

...ns/24450/how-to-highlight-predefined-g roups-in-pca-individual-map > > Y como sugerencias: > > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países > para ver cómo funciona. > > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en tu > ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por > defecto de R. > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es...

Quiero comparar varias dosis letales 50% (LD50) usando análisis probit. He seguido un ejemplo que viene en paquete DRC, pero no obtengo el resultado esperado. Lo que quiero es saber si las LD50s, son diferentes y si la diferencias son estadísticamente significativas. Gracias de antemano. José Arturo e-mail. jafarfan@uady.mx <grejon@uady.mx> e-mail alterno. jafarfan@gmail.com

  Hola:   Perdonad por la insistencia, pero me gustaría saber si cualquier proyecto en R debe afrontarse desde el uso de clases, o si sólo procede ante determinados casos. De ser así, ¿cuáles serían?.   Gracias.   Eva [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando