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Hola a todos, quería preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word) data = x) (ab...

...? Z_nsize?   Espero que te sea de utilidad, Un saludo Manuel El 13 de junio de 2014, 12:25, Miguel Lázaro <lazarolv en yahoo.es> escribió: Hola a todos, quería preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word) data...

...tualmente me hayo haciendo unas gráficas que han de tener un tamaño de letra determinado. Para ello empleo los parametros ps de las funciones x11() y en par(). Mientras hago gráficas de uno y gráficas de dos plots todo va bien. Pego las gráficas en power point y veo que las gráficas son del tamaño recomendado (pego una caja de texto y compruebo que todo es correcto de manera visual). Pero cuando la gráfica es de tres o más esto no ocurre. Me ahorraría mucho trabajo saber que esta pasando, ya que editar las gráficas luego con gimp es un rollo. Gracias por adelantado. Aquí os dejo, como siempre, un scri...

...unio de 2014, > > 12:25, Miguel Lázaro <lazarolv@yahoo.es> > > escribió: > > > > Hola > > a todos, > > > > quería preguntaros un medio para obtener los valores p > > usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me > > habían recomendado, pero por algún motivo no está ya > > disponible etc. > > > > > > > > Ésta es la función que tengo, pero da las "t", > > sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por > > encima de 2 son significativos necesito saber las p. > >...

Si, Bueno en realidad, estamos en un curso de bigdata y estan haciendo mucha scosas con Java, pero yo intento pasarlo a Python tood, ya uqe me parece un lenguaje mucho mas simple y más parecido a R Y si, lo que quiero principalmente es aplicar machine learning sobre conjuntos de datos enormes. Alguna recomendación? ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en

...345 4313 4293 4276 4353 4272 4304 4325 4317 4336 4308 4351 4374 4324 [49] 4386 4359 4311 4346 4300 4332 4336 4376 4319 4322 4344 4324 4324 4359 4342 4378 [65] 4344 4324 4314 4318 4344 4311 4359 4304 4288 .... hasta 1000 Con mtry le indicas el nº de variables que los árboles utilizarán (recomendado m=?p para árboles de clasificación, y m = p/3 para los de regresión), y con ntree el nº de árboles. Pero no encuentro cómo indicarle, aunque sea, un tamaño máximo para los árboles, y en cualquier caso, me parece extraño que se generen árboles con tantísimos nodos. Mi df tiene unas 13.000 en...

...divido. > > El tamaño de efecto que busco es de 80 % con una siginficancia de 5% > > En cuanto a lo del model, estoy entre dos opciones. La razon por la cual > pensee en un modelo negativo binomial es por que la data tiene gran > varianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > funcion normal y link= log. > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > effects models and extensio...

...tualmente me hayo haciendo unas gráficas que han de tener un tamaño de letra determinado. Para ello empleo los parametros ps de las funciones x11() y en par(). Mientras hago gráficas de uno y gráficas de dos plots todo va bien. Pego las gráficas en power point y veo que las gráficas son del tamaño recomendado (pego una caja de texto y compruebo que todo es correcto de manera visual). Pero cuando la gráfica es de tres o más esto no ocurre. Me ahorraría mucho trabajo saber que esta pasando, ya que editar las gráficas luego con gimp es un rollo. Gracias por adelantado. Aquí os dejo, como siempre, un scri...

...el > recorrido. Sin embargo, mi conjunto de datos no está etiquedo, es decir, > no sé a priori la variable de respuesta, el estado del conductor, para > cada combinación; tengo que descubrirla. > > Lo que quería hacer es, primero, transformar los parámetros porque > suele ser recomendado para no tener overfitting y reducir la dimensión > de los datos. Para ello, quiero probar dos técnicas: ICA y PCA. > > Tras esto, pensaba probar distintos algoritmos de clustering para > ver cómo agrupan los datos. Con cada uno, puedo obtener la bondad con la > que asignan un el...

...>> 4351 4374 4324 >> [49] 4386 4359 4311 4346 4300 4332 4336 4376 4319 4322 4344 4324 4324 >> 4359 4342 4378 >> [65] 4344 4324 4314 4318 4344 4311 4359 4304 4288 .... hasta 1000 >> >> Con mtry le indicas el nº de variables que los árboles utilizarán >> (recomendado m=?p para árboles de clasificación, y m = p/3 para los de >> regresión), y con ntree el nº de árboles. Pero no encuentro cómo indicarle, >> aunque sea, un tamaño máximo para los árboles, y en cualquier caso, me >> parece extraño que se generen árboles con tantísimos nodos. Mi df t...

Hola Yo uso R en macosx, por esas cosas ..., me compre una notebook con windows 7 64 bit, así que cuándo me llegue comienzo a migrar datos y programas. Para los usuarios de windows, ¿que usan con R? Me refiero a programas GUI o con autocompletar código, alguna ayuda gráfica, etc. Hace años que no uso windows, estoy medio perdido, voy a extrañar mi macbook. Gracias Javier [[alternative HTML

Hola, Daniel: Quizá deberías ser más explícito porque de la información que suministras yo solo te puedo decir que no veo la relación entre los 3 tipos de algoritmos que nombras: - un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de los otros dos - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje

...Linux username map = /etc/samba/smbusers # S?lo permitimos acceso a miembros de nuestra LAN y la VPN hosts deny = all hosts allow = 192.168.1.0/24 127.0.0.1/24 # Dos interfaces de entrada: eth0 y tun0 (VPN) interfaces = kasparov/24 bind interfaces only = yes # Ajustes recomendados en # http://us4.samba.org/samba/docs/man/Samba-Guide/secure.html#promisnet socket options = TCP_NODELAY SO_RCVBUF=65536 SO_SNDBUF=65536 IPTOS_LOWDELAY #socket address = kasparov.elpagestion.com smb ports = 139 keep alive = 60 ### Configuraci?n para que Samba use LDAP ldap pas...

...tamaño de efecto que busco es de 80 % con una siginficancia de 5% > > > > En cuanto a lo del model, estoy entre dos opciones. La razon por la cual > > pensee en un modelo negativo binomial es por que la data tiene gran > > varianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es > > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > > funcion normal y link= log. > > > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > &g...

...stá etiquedo, es >decir, >> > no sé a priori la variable de respuesta, el estado del conductor, >para >> > cada combinación; tengo que descubrirla. >> > >> > Lo que quería hacer es, primero, transformar los parámetros >porque >> > suele ser recomendado para no tener overfitting y reducir la >dimensión >> > de los datos. Para ello, quiero probar dos técnicas: ICA y PCA. >> > >> > Tras esto, pensaba probar distintos algoritmos de clustering >para >> > ver cómo agrupan los datos. Con cada uno, puedo obt...

...divido. > > El tamaño de efecto que busco es de 80 % con una siginficancia de 5% > > En cuanto a lo del model, estoy entre dos opciones. La razon por la cual > pensee en un modelo negativo binomial es por que la data tiene gran > varianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > funcion normal y link= log. > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > effects models and extensio...

...tamaño de efecto que busco es de 80 % con una siginficancia de 5% > > > > En cuanto a lo del model, estoy entre dos opciones. La razon por la cual > > pensee en un modelo negativo binomial es por que la data tiene gran > > varianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es > > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > > funcion normal y link= log. > > > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > &g...

...cia de malformaciones por individo. El tama�o de efecto que busco es de 80 % con una siginficancia de 5% En cuanto a lo del model, estoy entre dos opciones. La razon por la cual pensee en un modelo negativo binomial es por que la data tiene gran varianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una funcion normal y link= log. Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed effects models and extension in R (pag. 240) hay un caso...

...tamaño de efecto que busco es de 80 % con una siginficancia de 5% > > > > En cuanto a lo del model, estoy entre dos opciones. La razon por la cual > > pensee en un modelo negativo binomial es por que la data tiene gran > > varianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es > > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > > funcion normal y link= log. > > > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > &gt...

Gracias Carlos y Javier, ntrees es el nº de árboles y treesize sus respectivos tamaños (nº de nodos) ntree: Number of trees to grow. This should not be set to too small ...... treesize: Size of trees (number of nodes) in and ensemble. Puse 1000 árboles (ntree=1000), si, pero la función treesize te da el nº de nodos: treesize(RFfit, terminal=TRUE) me da un vector de 1000 elementos (uno