search for: ratos

Hi, I have two doubts about the nested aov output. 1) I have this: > anova.ratos <- aov(Glicogenio~Tratamento+Error(Tratamento/Rato/Figado)) > summary(anova.ratos) Error: Tratamento Df Sum Sq Mean Sq Tratamento 2 1557.56 778.78 Error: Tratamento:Rato Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Residuals 3 797.67 265.89 Error: Tratamento...

?Hi: I always use subset the same way but now is returning 0 rows. What's wrong with the way I am subsetting? library(ggplot2) structure(list(first = c(38.2086, 43.1768, 43.146, 41.8044, 42.4232, 46.3646, 38.0813, 40.0745, 40.4889, 38.6246, 40.2826, 41.6056, 34.5353, 40.0768), second = c(43.3295, 42.4326, 38.8994, 37.0894, 42.3218, 46.1726, 39.1206, 41.2072, 42.4874, 40.2657, 38.7766,

Hola, ¿qué tal? Llevo un rato dándole vueltas y no encuentro la solución , seguro que es una tontería pero no acabo de verlo. Tengo un data frame de la siguiente forma. TARJETA FECHA 1 2010006207318 2011-02-01 2 2010006207318 2011-02-01 3 2010006209657 2011-02-01 4 2010006209657 2011-02-01 5 2010006209657 2011-02-01 6 2010006209657 2011-02-01 7

Hola a todos.Quiero saber si existe una forma mas apropiada para hacer esto:tengo un dataframe de 40 variables y una de ellas es de fechas.lo que quiero es una tabla agregada por suma y como criterio de agrupación esta variable de fecha.en sql sería algo así: select fecha, sum(v1), sum(v2)..., sum(v39)from tablagroup by fecha; mi problema es que las vn pueden ser de dimensión cambiante, es decir,

Buenas tardes chicos, estoy intentando hacer un gráfico que resuma para cada dia de la semana la información de algunos distritos específicos de los que contiene mi variable, ejecuto esta sintaxis pero me da un error Error: Mapping should be created with `aes() or `aes_()`. Alguien me puede orientar sobre que estoy haciendo mal, llevo mucho rato atascada. Muchas gracias df_nuevofinal %>%

Buenos días. Quiero hacer un for (j), anidado en otro for (i). En el 2º for, en cada iteración ha de crear una matriz vacía: mat <- matrix(nrow=nrow(data),ncol=19) pero llamándola de forma distinta cada vez. El nombre ha de ser: paste("D",i,colnames(Data[j]),sep=""). Llevo un rato haciendo pruebas pero no me sale. A ver si alguien pudiera ayudarme, gracias, Manuel

Hola comunidad eRrera, Acudo a ustedes después de pelearme un rato y salir perdedor con la lectura de un archivo json. Por el momento he conseguido leerlo y transformar la parte que me interesa a data frame, sin embargo no consigo poder manipular los datos para calcular por ejemplo la media de una de las variables. El código que estoy ejecutando es: library(jsonlite) json_data <-

Gracias Carlos, eso lo sé. El problema, probablemente una chorrada, es que para cambiarle el nombre a las variables (de acuerdo a un patrón, si, que incluye el nº de la iteración), debo indicar el nombre de la df, pero éste no es siempre el mismo. Puedo darle un nombre fijo a la df, ponerle el nombre a las variables, y al final del loop cambiarle el nombre a la df, pero tampoco sé cómo

Funciona, me crea una matriz en cada iteración, con un nombre que incluye el nº de la iteración. Me surge ahora el problema de que, dentro del mismo bucle la quiero convertir en df y ponerle nombre a las columnas, y como el nombre de la matriz es distinto cada vez, no sé cómo hacerlo. Supongo que se hará todo al crearla, pero no sé cómo. Un problema adicional es que las variables

hola, tengo dos vectores de 1134 y 385 elementos que se corresponden con números de accesión de genes. Necesito saber que números son comunes o intersección de vectores. He utilizado intersect(x,y) y me da todo el rato un único valor: V1 V1.1 V1.2 V1.3 V1.4 V1.5 V1.6 V1.7 V1.8 V1.9 V1.10 V1.11 V1.12 1 AJ558305 AJ558305 AJ558305 AJ558305 AJ558305

Buenas tardes: A la hora de hacer unos graficos en el eje de las X tengo fechas en formato ad.Date (''aaa-mm-dd'', por ejemplo 2011-25-07) y el problema es que no me las considera como tales, sino como factores, y no tiene en cuenta la diferencia entre fechas a la hora de separar las barras entre si (por ejemplo, la distancia entre el 6 de julio y el 8 de julio es la misma que la

Hola: ¿Existe alguna forma de obtener el valor numérico de los intervalos de confianza en una autocorrelación? O, por el contrario, ¿tengo que calcularlos «a mano»? (Llevo ya un rato buscando y nada.) Gracias por adelantado. Salud y Revolución. Lobo. -- Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux, para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.

Gracias Javier, pero creo que si no consigo que me lo haga todo de una vez con un loop, me merece más la pena hacerlo como hasta ahora, una a una. Manuel Quoting Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Estimado Manuel Mendoza > > No sería lo ideal, pero de pronto podría ir guardando en json, que es una > forma no estructurada, luego toma los datos

Perfecto! muchas gracias Carlos; la verdad que estuve un buen rato intentándolo, pero aún no comprendo la estructura de lattice, así que modificaba cosas un poco al tuntun. Tengo otra cuestión un poco más controvertida, no sé si este será el foro adecuado para proponerla o supondrá un debate innecesario.... Como os decía, acabo de iniciarme en R, y estoy explorando las opciones de visualización.

Bien, Carlos, lo de ir metiendo las dfs en una lista parece buena idea, y después puedo fusionarlas con un cbind, tal y como hago ahora mismo, después de crear cada una de ellas independientemente. Son 9 dfs, y obtener cada una de ellas toma bastante tiempo de computación. Lo que quiero es que me haga las 9 en un loop. El problema es que si no les pone nombres distintos a las variables,

Hola Carlos. Muchas gracias. Ya sabes que aqu? solemos hacer una "xuntanza" anual, por temas organizativos, b?sicamente. La idea es juntarnos para ver qu? se est? haciendo y por d?nde vamos tirando cada uno (y socializar un rato)... lo que son unas Jornadas, vamos! :-) Espero poder hacer lo mismo en las XI Jornadas de Usuarios de R en Madrid http://r-es.org/XIjuR/ .. a ver si me

Hola. Quizá resulte demasiado "laborioso" el hacer un resumen completo de las III Jornadas (o a mí se me antoja ciertamente complicado). Lo que sí puedo hacer es dar unas pinceladas (a mi modo y desde mi perspectiva) del evento. Aunque las Jornadas comenzaban oficialmente el Jueves 17 de Noviembre, la verdad es que el Miércoles por la tarde ya pululaban por Madrid algunos de los

Muchas gracias a todos por su ayuda. Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi problema de como calcular el porcentaje de variación. La primera es usando el paquete dplyr: https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine

Hey Juan, Que no solo hemos colgado las últimas... las tenemos todas...(salvo algún error técnico puntual)... :-). En el portal puedes ver ya cerca de 6 años de historia... El mar., 24 sept. 2019 a las 14:17, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) escribió: > Yo me anoto al pedido de Carlos, pero menos educadamente: > Avisá cuando las cuelguen! > > Si saco un momento, suelo

Hola. Tengo una especie de "poltergeist"... a ver si alguien es capaz de echarme un cable.... sucede al usar los paquetes XLConnect (http://cran.r-project.org/web/packages/XLConnect/) y gWidgets (http://cran.r-project.org/web/packages/gWidgets/) simultáneamente en R 2.15.2 (de 32 bits bajo Windows 7) ... con la versión anterior (2.15.1), en las mismas condiciones, no pasa. Caso 1: #