search for: rareza

Hola, Quizás para caracterizar con más detalle donde estás teniendo problemas podrías utilizar Rprof(), summaryRprof() y ver así donde se está yendo realmente el tiempo en cada caso... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 24 de octubre de 2013 11:37, José Luis Cañadas <canadasreche@gmail.com>escribió: > Hola. Algo raro me pasa con la librería boot y con lme4. > En

Ok. gracias por la ayuda. Pero mis sospechas van encaminadas hacia la librería boot o parallel, o alguna librería de ubuntu 13.10 que gestione BLAS o similar, ya que el modelo con lme4 si ajusta. En R 3.0.2 , tarda 200 segundos en hacer 5 remuestreos (utilizando un sólo núcleo), pero no termina nunca si le especifico parallel="multicore", ncpus=4L Pero el caso es que si miro los

Hola. Algo raro me pasa con la librería boot y con lme4. En una misma máquina, core i5. Un bootstrap R=500 utilizando los 4 hilos de procesamiento tarda 1 hora con xubuntu 12.04 y R 2.14 y 3 con xubuntu 13.10 y R 3.0.1 Alguna idea de que puede estar pasando?? [[alternative HTML version deleted]]

la libreria lm4 cambio con la versón 3 de R. Fijate en las versiones Prof. Julio Di Rienzo Estadística y Biometría FCA- U.N. Córdoba IBS-RARG President http://sites.google.com/site/juliodirienzo "Biometry, the active pursuit of biological knowledge by quantitative methods." (R.A. Fisher, 1948) 2013/10/24 Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> > Hola, > > Quizás para

Pues parece que el problema si es de lme4, cuya versión 1.0-4 se publicó en septiembre de este año. En la página en cran del paquete pone "The core computational algorithms are implemented using the Eigen C++ library for numerical linear algebra and RcppEigen "glue" " . El tema es que al utilizar esta versión junto con la librería boot, el tiempo de cálculo se incrementa

Hola, Deseo simular un modelo logit con interacción, estimar sus coeficientes y comprobar si son o no parecidos al modelo teórico. Con este ejemplo obtengo que los coeficientes estimados no se asemejan mucho a los originales. ¿Se le ocurre a alguien cuál es el motivo de esta discrepancia? ¿y cómo solucionarlo? Muchas gracias Emilio logisticsimulation <- function(n){ dat <-