search for: rapido

...bdr <- read.spss("CASEN_2013_MN_B_Principal.sav", use.value.labels=FALSE, to.data.frame=TRUE) luego, quiero transformar el DF en un data.tale pues el calculo requiere obtener promedios de acuerdo a ciertos criterios, lo que es muy facil especificar con DT y el calculo es bastante rapido tambien ... pero al tratar de transformar bdr a data.table bdr <- as.data.table(bdr) me transforma las columnas con los datos numericos que debo usar, en characteres, y al tratar de volverlas a datos numericos con as.numeric() me reemplaza todos los datos con NA que estoy haciendo mal ?...

Con data.table todo puede ir muy rapido. > require(data.table) > M=matrix(c(5,NA,NA,NA,6,NA,7,NA,8),3,3) > M [,1] [,2] [,3] [1,] 5 NA 7 [2,] NA 6 NA [3,] NA NA 8 > M2=data.table(M) > M2 V1 V2 V3 1: 5 NA 7 2: NA 6 NA 3: NA NA 8 > M3=melt(M2,variable.name = "columna") > M3...

...s an ill- deserved nod to NeXT, even. (Completely the wrong language, after all.) Core Compiler? Heh, I don't think that'd get past certain influential marketing departments. Nor is this a C API, but that didn't stop Core Data or Core Image, so y'never know. Veloce, schnell, rapido, rápide. Various translations of fast. Schnell is fun, but to an English speaker it has an imperative sense to it that makes it useless as an adjective, IMO. Veloce has a nice ring to it, though; that's Italian. Veloce Code? Velocicode? I think the kit-core-foundation-framework concept...

...erical continue data groups wich variance heterogenity? not ofr evaluate the homogenity of variances, for evaluated the differences between groups as ANOVA. thanks Jos?? Herrera M??xico _________________________________________________________________ T1msn Search. Todo lo que buscas ahora m??s rapido http://search.t1msn.com.mx/

...before the Queue (), I select the function CALLERPRES() as "unavailable", but the identification appears normal. Is it a problem or configuration? Someone can have for that? Regards, -- Rodrigo Lang http://rodrigorecipes.blogspot.com/<http://rodrigorecipes.blogspot.com/2010/08/ssh-rapido-e-pratico.html> -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: http://lists.digium.com/pipermail/asterisk-users/attachments/20101006/23faa53a/attachment.htm

Hello, from SAMBA 4.9/4.10 there was a big change regarding CTDB. Does anyone have an example configuration, how to configure a CTDB cluster from version 4.10? Is there someone who run CTDB with SAMBA 4.10? Best regards Micha

Hola Javier, gracias por contestar tan rapido (tarde en la noche) ... olvide decir que, obviamente, he revisado la internet buscando y no encuentro ni siquiera la tabla de analisis de varianza del diseño ... habia revisado el paquete agricolae porque este trae diseños parecidos pero no exactamente lo que necesito. Sigo buscando, muchas gr...

...e "x" es tu matriz de datos > 2. Usa apply(x, 2, mean) donde "x" es tu matriz de datos > > Existe una tercera pero menos conocida posibilidad que es usando el > paquete matrixStats. Esta implementado en C en su mayoria y, de > acuerdo con el autor, es mucho mas rapido que la familia *apply. En > http://cran.r-project.org/web/packages/matrixStats/vignettes/matrixStats-methods.html > puedes encontrar mas informacion. > > Saludos cordiales, > Jorge.- > > > > 2015-03-19 11:01 GMT+11:00 Fernando Macedo <fermace en gmail.com > <...

...t; > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es> > > El 30 de abril de 2015, 5:23, eric <ericconchamunoz en gmail.com > <mailto:ericconchamunoz en gmail.com>> escribió: > > Hola Javier, gracias por contestar tan rapido (tarde en la noche) > ... olvide decir que, obviamente, he revisado la internet buscando y > no encuentro ni siquiera la tabla de analisis de varianza del diseño > ... habia revisado el paquete agricolae porque este trae diseños > parecidos pero no exactamente lo que nec...

Imaginemos que tenemos una matriz con datos temporales por sujetos. Pongamos que numero de veces que ha jugado una carta en un juego online. Y que quiero saber cuantas veces jugo la carta el primer mes que estuvo en el juego. Pero claro mi matriz guarda los datos temporalmente de tal manera que: # data.table( Enero = c( 1, 4, NA , NA , NA) , Febrero = c( 2, 6, 1, NA, NA ) , Marzo = c( 8,6,7,3,

Hola, quiero compartir con vosotros mi problema y la solución que me han planteado. Mi programa carga Outcomes.csv y Set-A.csv (descargados de http://garrickadenbuie.com/blog/2013/04/11/visualize-physionet-data-with-r/, apartado Getting Started --> the code and the data set) de unos 50MB entre los dos. Mi código era: # Transforma csv a data frame seta <- read.csv('Set-A.csv');

Hi. My name is Angel, I am Mexican, and I write by the following thing: I am in search of commands or options in R that can be used in regional economics. Specially I am interested in commands who can be interacted with geographic information systems, to get a regionalization, using a lot of many indicators. -- Atentamente Ángel Toledo Tolentino

...g Um virus foi encontrado numa mensagem de Email que acabou de ser enviada por voce. Este scanner de Email a interceptou e impediu a mensagem de chegar no seu destino. O virus foi reportado como sendo: Worm.Somefool.AR Por favor atualize seu antivirus ou contate o seu suporte tecnico o mais rapido possivel pois voce tem um virus no seu computador. Sua mensagem foi enviada com o seguinte envelope: REMETENTE: openssh-unix-dev at mindrot.org DESTINATARIO: jayme at paesimetal.com.br ... e com o seguinte cabecalho: --- MAILFROM: openssh-unix-dev at mindrot.org Received: from localhost (H...

...oi encontrado numa mensagem de Email que acabou de ser enviada por voce. Este scanner de Email a interceptou e impediu a mensagem de chegar no seu destino. O Virus foi reportado como sendo: the W32/Netsky.p@MM virus !!! Por favor atualize seu antivirus ou contate o seu suporte tecnico o mais rapido possivel pois voce tem um virus no seu computador. Sua mensagem foi enviada com o seguinte envelope: REMETENTE: samba@samba.org DESTINATARIO: cleber@aganp.go.gov.br. ... e com o seguinte cabecalho: From: samba@samba.org To: cleber@aganp.go.gov.br. Subject: Re: Administration Date:...

Buenas a todos. Desde hace un tiempo estoy tratando de aplicar las funciones de la familia *pply en todo lo que puedo, pero todavía no es algo que me surja tan rápidamente o naturalmente al momento de los loops como usar for(). Conozco las ventajas de usar estas funciones y por eso mi intento de hacerme de ellas. Por ejemplo en este problema: data=matrix(rnorm(100*20),20,100)

...> 2. Usa apply(x, 2, mean) donde "x" es tu matriz de datos > > > > Existe una tercera pero menos conocida posibilidad que es usando el > > paquete matrixStats. Esta implementado en C en su mayoria y, de > > acuerdo con el autor, es mucho mas rapido que la familia *apply. En > > > http://cran.r-project.org/web/packages/matrixStats/vignettes/matrixStats-methods.html > > puedes encontrar mas informacion. > > > > Saludos cordiales, > > Jorge.- > > > > > > >...

When calling Originate Action, it rings my phone. If I do not answer, I receive a Channel Event: Hangup, followed by receiving an OriginateResponse event with a Failure Response, Reason 3. My phone continues to ring. If I answer the phone at this point, it attempts to answer, but does not succeed. Looking at the asterisk debug, it appears to destroy the SIP dialog for the call. It also

...vier Villacampa González" <javier.villacampa.gonzalez en gmail.com> CC: "R ayuda" <r-help-es en r-project.org> Enviados: Jueves, 27 de Octubre 2016 15:10:07 Asunto: Re: [R-es] Encontrar la primera columna no NA Prueba lo siguiente, no es óptimo, pero creo va bastnate más rapido que los que mencionaste: t <- Sys.time() dat[,First_month := apply(.SD,1,function(x) colnames(.SD)[min(which(!is.na(x)))])] dat[,Value_First_month := apply(.SD,1,function(x) x[min(which(!is.na(x)))])] difftime( Sys.time(), t) Time difference of 3.478778 secs ----- Mensaje original ----- De:...

Hola a todos, Queria preguntaros si conoceis alguna manera para invertir la funcion dcast. Quiero transformar una matriz en un data frame de tres columnas que indiquen solo los casos donde la combinacion fila-columna sea diferente de NA. Se me habia ocurrido hacer un bucle que fuera seleccionando todos los valores para cada combinacion de fila y columna, pero el problema es que con una matriz de

...Carlos, muy eficiente y muy ingeniosa al utilizar la funcion col() que o no la conocia o no me acordaba de ella. La parte mas "lenta" sigue siendo el apply que en el fondo no es mas que un ciclo for a traves de las filas, asi que inspirado por el metodo de Carlos pense que podria ser mas rapido si iteramos a traves de las columnas por lo que en general seran menos iteraciones. He incluido esta modificacion en el benchmark, es un poco menos elegante que la original de Carlos pero algo mas rapida. Seguro que aun se puede mejorar un poco mas en R base o incorporar Rcpp, pero creo que al meno...