search for: proporcional

Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Buenos días: Sigo cabezudeando con el tema de los gráficos; a ver si a alguien se le ocurre alguna idea... Supongamos este código: library(plotrix) graphics.off() windows(width=8.27, height=11.69) plot(3:10) #plot(3:10, main="Axis break test") par(xpd=TRUE) text(4, 11,"Axis break test") axis.break() axis.break(2,2.9,style="zigzag") mtext("Texto

Hola, ¿Alguien me puede indicar cómo conseguir que un gráfico se adapte al formato DIN-A4, con su correspondiente verticalidad?. ¿Hay que hacerlo "manualmente" o existe algún parámetro/función que lo controle?. Gracias. Eva [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común

...pendiente, es decir 97 presencias y 97 ausencias. Sin embargo, como todo lo que tengo son ausencias y no pseudoausencias me recomendaron utilizar las 97 presencias frente a todas las ausencias, aquí viene el problema. Si realizo un GLM con ausencia/presencia como variable dependiente no siendo ésta proporcional entre 1 y 0 debo ponderar las observaciones, lo cuál creo que se realiza añadiendo el vector "weights" a la función, quedando asi: modelo <- glm(v_dependiente ~ v1 + v2 + v3, data = datset, weights="x", family = binomial (link=logit) Mi duda es cómo calcular el factor de po...

Hola de nuevo, ya empiezo a ser pesado ¿no? bueno, no importa porque aprendemos todos. Eso, al menos, me parece. Hoy estuve estudiando en R el tema de la aleatoriedad. Veo que hay múltiples posibilidades pero me están chocando mucho. Encuentro que el generador de números pseudo aleatorios es más pseudo de lo que debería. Me explico, quiero generar 0 y 1 aleatorios. Estoy trabajando con una

Hola: Estoy intentando dibujar una espiral a la que le quería colocar unas marcas equidistantes. Estoy utilizando: T = seq(0, 20*pi, length.out=1000) X = T * cos(T) Y = T * sin(T) plot(X, Y) que dibuja puntos siguiendo una espiral. Como podría convertirlo en una espiral continua con marcas equidistantes? He buscado en r-cran, y no he encontrado nada. Muchas gracias y saludos!! Griera

Buen dia, estoy buscando algun paquete en R q me permita determinar el tamaño de la muestra para un muestreo estratificado con probabilidad proporcional al tamaño (pps). Alguien me podria decir si conoce y uso alguno? Gracias -- *"...después de todo tú eres, la única muralla...si no te saltas nunca darás un solo paso..."* L. A. Spinetta [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Vuelvo a la carga con algo que resolví hace años y que ahora me ha dejado de funcionar y no consigo arreglar. A ver si alguien me sugiere algún enfoque o directamente la solucion. Utilizo R en muchos procesos ETL y la cuestión es que me encuentro con que tengo que hacer inserts en un BBDD de SQL Server de varios miles (a veces millones de registros) que mientras R las realiza parece que

Estimado José, Es la segunda vez que veo te pregunta en este Foro, la primera vez se te pidió mas detalles y luego se te dio una respuesta. El hecho que reiteres tu pregunta, sin detalles y sin mencionar que es lo que no funcionó con la respuesta anterior, me hace recordar algunas recomendaciones que leí en una excelente respuesta en http://stackoverflow.com/, que trato de adaptar a

Dear list, I am trying to choose the scale parameter for the cgt transform but I don't know how to do it. In time I would like to be able to separate points 30 samples apart, and in frequency I would like to separate bands 0.04 Hz apart. I tried the two approaches described below and they gave me different results. I would appreciate advise on how to do this. The Rwave Gabor transform uses

Hola, ¿qué tal? Si la base de datos de destino es SQL Server, ¿por qué no pruebas con la función dbBulkCopy del paquete https://github.com/agstudy/rsqlserver? Debería poder cargar millones de registros en segundos. Al menos, en una única transacción en lugar de múltiples como con sqlSave. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 12 de abril de 2016, 11:55,

Hola a todos! perdón por molestarlos nuevamente con los contrastes, pero estoy trantando de entender que es lo que está haciendo R y de donde vienen los valores que informa pero  no lo logro. Creí haberlo entendido pero a la hora de usar mis datos los resultados no dan como deberían. Tengo dos variables explicativas que son factores con 3 niveles cada uno. Esta es la tabla de medias de la

Estimado Gilsanz Algo que puede ser, ¿tiene instalado tcltk en Windows? Yo ante un problema parecido lo solucioné realizando un contador, en mi caso conozco la cantidad de consultas, entonces simplemente ?imprimo? en pantalla 1 de 100, 2 de 100, etc. No es gráfico, pero R me informa dos cosas, que está trabajando y cuánto falta, feo a la vista pero muy simple. Javier Rubén Marcuzzi De:

Sorry, la función por el formato que tienen tus fechas debe de ser "dmy_hms()"... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 25 de septiembre de 2014, 18:14, Eduardo Bieñkowski <edukoski en gmail.com> escribió: > Si lo proceso con date<-ymd_hms(dato$actualizado) no me da error pero la > transformación no es la correcta > > > head(dato$actualizado) >