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2013 Aug 27
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Encontrar las variables más importantes en componentes principales
Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la lista de
2013 Aug 29
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Encontrar las variables más importantes en componentes principales
Hola Argel, Puedes encontrar un par de ejemplos que cómo conseguir una valoración (qualitativa y cuantitativa) de la contribución de cada variable a cada componente principal, en el libro "Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R". Este libro está basado en la librería "FactoMineR". Los ejemplos están en el capítulo primero. No he mirado como se haría esto con
2010 Dec 06
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Execute DialPlan Context without Answer App
Hi, i have context in a dialplan, I want to "execute" this context without insert the Answer Application (s? ..without call any ext). Example : [sistema-allarmi-principale] exten => s,1,Set(GRUPPO=${DIAL:-2:1}) exten => s,2,Set(ALLARME=${DIAL:1:1}) exten => s,3,AGI(checkgroup.php|${GRUPPO}) ;rest of... I tried with a Call Data File.. i create a CallDataFile like this :
2013 Oct 01
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Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR
Por definición la primera componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo de cada
2013 Oct 02
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Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR
Efectivamente. Puedes cambiar el signo de todos los valores de la segunda componente, por ejemplo al hacer un gráfico de dispersión. No creo que se pueda hacer directamente en la función. Saludos Francesc El 01/10/13 17:53, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: > Hola Francesc, muchas gracias por tu respuesta. > > Entonces, si quisiera que las gráficas de los resultados de
2013 Oct 01
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Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR
Instalo ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo data(bsetal97) ¿Qué piensan de eso? De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición
2013 Aug 29
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Resumen de R-help-es, Vol 54, Envío 22
Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales
2011 May 01
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Determinar Patron
Saludos a todos como analizo las curvas o funciones (ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES O CORRELACION CANONICA) que estan adjuntadas en el archivo JPEG, Necesito determinar el patron o una funcion equivalente, gracias a todos CARLOS ANDRES ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL:
2013 Oct 01
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Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR
Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con
2010 Sep 23
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Calculo de los Std. Error de las interacciones en matrices no balanceadas
Buenos dias a tod en s, queria calcular los Std. Error de las interaciones en una anova para despues calcular los I.C, o directamente los I.C.. Se que para una matriz balanceada podemos hacer el modelo con aov() y despues con model.table (aov(), type="means", se=T) nos da los Std. Error de los efectos principales y las interaciones, pero cuando tenemos una matrix no balanceada
2016 Oct 25
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Colores en names.arg de un barplot()
Hola. Tengo un gráfico que tiene muchos names.arg (demasiados...), de modo tal que le vendría bien al lector usar colores intercalados, tal que el primero sea azul, el segundo negro, el tercero azul, cuarto negro, y así. Es decir, definir un vector "similar" a este: rep(c("black", "blue"), length(barras[,1]/2) que permita pintar uno y uno en este gráfico:
2012 Jun 27
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Intervalos de variable de proporciones, para representar en mapa
Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha
2001 Nov 05
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Problem to transfer Splus functions
Hello I would like to transfer some Splus functions in R. But I have a problem first about this assignation in Splus : xnom <- deparse(substitute(x)) I am a bad programmer : I don't understand the R help How to modify these functions ? Thank you very much for your help Here are the four functions and a data test
2013 Jun 12
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Importar datos Statgraphics.
Hola, es la primera lista en la que participo, espero no meter mucho la pata y aprender rápido, se ruega comprensión. Simplemente me gustaría saber la forma de importar datos desde un archivo ".sf3' de Statgraphics. Creo que ese es un programa bastante difundido, pero no lo tengo y en principio no quiero tenerlo porque no es libre. Pero encuentro referencias a todo (piInfo, Minitab,
2023 Jun 11
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Marcas secundarias ejes ggplot2
Muchas gracias Carlos por los enlaces. Estimado Javier Marcuzzi lo que yo quiero es poner las marcas secundarias a mis ejes sin etiquetas como se puede hacer en matplotlib. Un ejemplo se puede ver en el siguiente enlace https://interactivechaos.com/es/manual/tutorial-de-matplotlib/marcas-principales-y-secundarias El sáb, 10 jun 2023 a las 22:56, Carlos Ortega (<cof en
2016 Oct 25
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Colores en names.arg de un barplot()
Gracias, Javier. Está muy bueno el post, pero en efecto refiere a legend y no a los names.arg Adjunto un archivo para poder correr el gráfico. Creo que eso ayuda a precisar el problema. Las etiquetas que aparecen al costado izquierdo de las barras son las que quiere pintar de negro y azul. También va a necesitar este objeto para que la sintaxis corra sin errores: library(RColorBrewer) #Para
2012 Mar 07
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sobre googlevis
Buenas. Esta mañana estoy trasteando un poco con googlevis, sobre todo para ver si introducimos algunos gráficos chulos en la página web de la empresa ( hacemos estudios sociológicos). Y estaba viendo esta página http://neurochem.sisbio.recerca.upc.edu/?p=276 y no encuentro la forma de reproducir el gráfico de las puntuaciones factoriales . Usando gvisScatterChart puedo dibujar los puntos
2013 Feb 04
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duda con lmer. Añadir predictor a nivel de grupos
Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una
2023 Jun 11
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Resumen de R-help-es, Vol 172, Envío 16
Javier, no s? si es esto lo que buscas. Te copio una l?nea de uno de mis scripts. En el eje X, van los a?os desde 1990 a 2022, pero solo salen los a?os 90, 95, ... y el resto solo la marca secundaria sin el a?o scale_x_continuous(breaks = seq(1990, 2022, by = 1), labels = c(1990, rep("", 4), 1995, rep("", 4), 2000, rep("", 4),
2012 Mar 06
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Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir de un list
Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso