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Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la l...

...t;, que es la librería que entiendo estás utilizando. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 27 de agosto de 2013 23:14, Argel Gastélum Arellánez < argel.gastelum@gmail.com> escribió: > Hola compañeros de la lista. Qué tal. > > Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan > aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi > obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables > sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna > función que sobre esta información...

Hi, i have context in a dialplan, I want to "execute" this context without insert the Answer Application (s? ..without call any ext). Example : [sistema-allarmi-principale] exten => s,1,Set(GRUPPO=${DIAL:-2:1}) exten => s,2,Set(ALLARME=${DIAL:1:1}) exten => s,3,AGI(checkgroup.php|${GRUPPO}) ;rest of... I tried with a Call Data File.. i create a CallDataFile like this : channel: Local/500 at from-internal maxretries: 1 retrytime: 60 waittime: 60 callerid...

...o el signo no importa. Así pues, el signo de cada componente puede variar en función del algoritmo utilizado. Saludos cordiales Francesc El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: > Hola compañeros de la lista, qué tal. > > Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando > las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete > "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada > individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo > componente principal tienen idénti...

...nción del >> algoritmo utilizado. >> >> Saludos cordiales >> >> Francesc >> >> El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: >>> Hola compañeros de la lista, qué tal. >>> >>> Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando >>> las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete >>> "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada >>> individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo >>> co...

...atos como por ejemplo data(bsetal97) ¿Qué piensan de eso? De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición la primera componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es in...

...to:cof@qualityexcellence.es> To: Argel Gastélum Arellánez <argel.gastelum@gmail.com><mailto:argel.gastelum@gmail.com> Cc: R-help-es <r-help-es@r-project.org><mailto:r-help-es@r-project.org> Subject: Re: [R-es] Encontrar las variables más importantes en componentes principales Message-ID: <CAOKbq8hQcZKG1PVajAZtAcHD7GvzUfC8_iiQ8FR7e=RC3NcizQ@mail.gmail.com><mailto:CAOKbq8hQcZKG1PVajAZtAcHD7GvzUfC8_iiQ8FR7e=RC3NcizQ@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain Hola Argel, Puedes encontrar un par de ejemplos que cómo conseguir una valoración (qualitativa...

Saludos a todos como analizo las curvas o funciones (ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES O CORRELACION CANONICA) que estan adjuntadas en el archivo JPEG, Necesito determinar el patron o una funcion equivalente, gracias a todos CARLOS ANDRES ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachment...

Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con...

...s, queria calcular los Std. Error de las interaciones en una anova para despues calcular los I.C, o directamente los I.C.. Se que para una matriz balanceada podemos hacer el modelo con aov() y despues con model.table (aov(), type="means", se=T) nos da los Std. Error de los efectos principales y las interaciones, pero cuando tenemos una matrix no balanceada no he encontrado como puedo calcularlo. Gracies por su atenció Marçal

...="red", xlab="Valores liquidados, en $") legend(300, 60, xpd=T , inset=c(-0.1,0), cex=1, bty="n"#bg="white" #, lwd=F , ncol=1, pch = 15 ,segmentos ,fill = col.segmentos, border = "darkblue") # text(100, 33, paste("Principales", length(barras[,1]),"principios activos."), adj = c(0,0)) text(100, 30, paste("Explican el", round(sum(barras1[,1])/sum(todos[,1])*100,1),"% del total."), adj = c(0,0)) text(100, 27, paste("Excluye productos por $",round(sum(barras1[,1]...

...1512864 País Vasco 0,156560853 La Rioja 0,27394538 Ceuta 0,004036133 Melilla 0,001187531 No consta 0,052708638 ESPAÑA 0,173778264 Dónde el 0.20 para Andalucía, indica que el 20% de extranjeros en esa Comunidad provienen de Rumania. La idea es hacer un mapa para cada una de las principales nacionalidades de procedencia. Mi duda surge en como particionar los datos, para eso estaba usando la librería classInt. library(classInt) breaks<- classIntervals(V1,n=3,style="jenks") breaks style: jenks one of 171 possible partitions of this variable into 3 classes [0.00118...

...########################################## acp <- function(x, wt = rep(1/nrow(x), nrow(x)), d = rep(1, ncol(x)), ctr = T, reduc = T, contav = F, method = "acp", tol = 10^(-8)) { #============================================================ # Methode d'analyse en composantes principales # avec des metriques diagonales: # wt vecteur des poids # d vecteurs des elements diagonaux de la metrique # si ctr=T l'acp est centree # si reduc=T l'acp est reduite # Method = "acp" or "afc" or "afcm" #...

...s y pérdidas de tiempo... aviso que creo que he hecho mis deberes en casa antes de preguntar: * He mirado las FAQS (http://cran.r-project.org/faqs.html). * He mirado ?R Data Import/Export? (R-data) is a guide to importing and exporting data to and from R.? * He mirado las mailings list principales (http://www.r-project.org/mail.html), concretamente: o http://stat.ethz.ch/mailman/listinfo o http://cran.r-project.org/search.html * He buscado en el wiki (http://rwiki.sciviews.org/doku.php) * He usado help.search(), RSitesearch() y similares con diversos términos de búsq...

Muchas gracias Carlos por los enlaces. Estimado Javier Marcuzzi lo que yo quiero es poner las marcas secundarias a mis ejes sin etiquetas como se puede hacer en matplotlib. Un ejemplo se puede ver en el siguiente enlace https://interactivechaos.com/es/manual/tutorial-de-matplotlib/marcas-principales-y-secundarias El sáb, 10 jun 2023 a las 22:56, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Sí, puedes ver varias soluciones aquí: > > - > https://stackoverflow.com/questions/14490071/adding-minor-tick-marks-to-the-x-axis-in-ggplot2-with-no-...

...uidados, en $") > > legend(300, 60, xpd=T , inset=c(-0.1,0), cex=1, bty="n"#bg="white" > > #, lwd=F , ncol=1, pch = 15 > > ,segmentos ,fill = col.segmentos, border = "darkblue") # > > text(100, 33, paste("Principales", length(barras[,1]),"principios > > activos."), adj = c(0,0)) > > text(100, 30, paste("Explican el", > > round(sum(barras1[,1])/sum(todos[,1])*100,1),"% del total."), adj = > c(0,0)) > > text(100, 27, paste("Excluy...

Buenas. Esta mañana estoy trasteando un poco con googlevis, sobre todo para ver si introducimos algunos gráficos chulos en la página web de la empresa ( hacemos estudios sociológicos). Y estaba viendo esta página http://neurochem.sisbio.recerca.upc.edu/?p=276 y no encuentro la forma de reproducir el gráfico de las puntuaciones factoriales . Usando gvisScatterChart puedo dibujar los puntos

...lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una de las comarcas. cod_com : código de cada comarca. 44 en total Quiero incluir sau_com como predictor a nivel de comarcas, pero no sé si también tengo que meterlo a nivel individual yo hago. library(lme4) mod.ingr <- lmer(ingre_6 ~ iscs_a + (sa...

...-8" Muchas gracias Carlos por los enlaces. Estimado Javier Marcuzzi lo que yo quiero es poner las marcas secundarias a mis ejes sin etiquetas como se puede hacer en matplotlib. Un ejemplo se puede ver en el siguiente enlace https://interactivechaos.com/es/manual/tutorial-de-matplotlib/marcas-principales-y-secundarias El s?b, 10 jun 2023 a las 22:56, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribi?: > Hola, > > S?, puedes ver varias soluciones aqu?: > > - > https://stackoverflow.com/questions/14490071/adding-minor-tick-marks-to-the-x-axis-in-ggplot2-with-no-...

...para cada individuo, las series correspondientes a las columnas de las posiciones 6, 7 y 8 en el fichero:   misSeries <- lapply(lSujetos, leeSeries)   siendo leeSeries la función que se encarga de recoger esas series.   Como consecuencia de lo anterior, en "misSeries" tengo 2 elementos principales y cada uno tiene 3 subelementos (uno por serie temporal).   Pues bien, sobre esta variable (misSeries) debo aplicar diferentes funciones para obtener diversos parámetros.   Un ejemplo: resul <- lapply(series, function(x) lapply (x, AnalisisMacroscopico))    Pues bien: exactamente esos resultad...