search for: porcentaje

Buenos días quiero definir situación_2 <-tapply(ICE_3$FACTOR_CORR, list(X.1.1Eneltrimestrequeestáacabando=ICE_3$X.1.1Eneltrimestrequeestáacabando, CNAE_1=ICE_3$CNAE_1), f) donde f sea el porcentaje por filas (y/o el porcentaje por columnas) y las funciones rowPercent y colPercent me dan el siguiente error Error en tapply(ICE_3$FACTOR_CORR, list(X.1.1Eneltrimestrequeestáacabando = ICE_3$X.1.1Eneltrimestrequeestáacabando, : objeto 'colPercent' no encontrado y al poner en el lugar d...

Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y almacenarlos. Se puede usar flat table? El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> escribió: > Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no > país a país. > > Calcula los porcentajes previamente a por p...

...cntry %in% c("DK")), stflife, margin= "row") ## x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ## ## 0.33 0.27 0.47 1.33 0.93 2.87 3.67 8.20 28.40 29.53 24.00 Sin embargo al hacer un histrogama para los paises con ggplot, anda algo mal con los porcentajes. Por ejemplo sabemos que un 24 % respondió que están muy satisfechos en DK. Sin embargo los porcentajes son muy pequeños. myplot = ggplot(ess, aes (stflife)) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + scale_y_continuous(labels=scales::percent) + ylab("Relative frequencies&quot...

...en freq). > 2) Por país, haz algo así como pct = 100 * freq / sum(freq). > > Con plyr, dos líneas. > > El 19 de junio de 2017, 0:20, Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > >> Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y >> almacenarlos. Se puede usar flat table? >> >> El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> >> escribió: >> >>> Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, >>> no país a...

...* freq / sum(freq). >>> >>> Con plyr, dos líneas. >>> >>> El 19 de junio de 2017, 0:20, Antonio Rodriguez Andres < >>> antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: >>> >>>> Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y >>>> almacenarlos. Se puede usar flat table? >>>> >>>> El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" < >>>> cgb en datanalytics.com> escribió: >>>> >>>>> Los porcentajes que obtienes con tu código son...

...los cálculos de manera más práctica, por los que les agradecería la ayuda. Tengo una matriz de datos con una dim = 35745 19, correspondientes a ubicaciones de 39 perros, cada perro tiene poco más o poco menos de 1000 datos. Necesito saber el % de uso de hábitat natural. Es un sencillo cálculo de porcentaje, pero me gustaría hacerlo mas automatizado para no tomar tanto tiempo en correrlo manualmente. Entonces tengo una columna con la ID de cada perro, y otra con las categorías de ambiente (urbano, rural y mar). He calculado el promedio con este script para el perro 1: ## encontrar el numero total de...

Hola. Necesito calcular los porcentajes de un valor dado (valores) como porcentaje de la suma de ese mismo valor pero agrupando por una tercera columna (en este caso, podría ser Mes-Año). El resultado sería el que se ve en la var: "EnR" Necesito además que ese resultado quede pegado en mi data.frame. Año Mes AñoMes Factor Valo...

...Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en gmail.com> > *Enviado: *domingo, 18 de junio de 2017 21:20 > *Para: *Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com> > *CC: *r-help-es <r-help-es en r-project.org> > *Asunto: *Re: [R-es] Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot > > > > Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot > > ess %>% > filter(cntry %in% c("DK")) %>% > count (stflife) %>% > mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% > print > > > > 2017-06-18 19:01 G...

Estimados apañeRos: La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodológica y relacionada con R. Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un computo de porcentajes. Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba si un determinado evento ha ocurrido o no, anotándose 1 en caso de dicha ocurrencia y 0 en caso de no ocurrencia. Algo así como: indiv ocurrencia --------...

...s cambiar por el calculo que tu > necesitas hacer. > > al leer el archivo tuve problemas con la Ñ, asi es que la cambie. > > Saludos, > > eric. > > > > > > > On 08/17/2016 11:31 AM, Mauricio Monsalvo wrote: > >> Hola. >> Necesito calcular los porcentajes de un valor dado (valores) como >> porcentaje de la suma de ese mismo valor pero agrupando por una tercera >> columna (en este caso, podría ser Mes-Año). El resultado sería el que se >> ve en la var: "EnR" >> Necesito además que ese resultado quede pegado en mi da...

Muy buenas; mi primera consulta. Utilizo rpart (con as.party) y evtree, para obtener árboles de clasificación. Los represento en una windows() aparte, pero cuando el árbol es un poco grande, las hojas quedan muy estrechas y no se ven los porcentajes. ¿Sabéis como hacer que todo el árbol sea más pequeño para que las hojas no queden como simples líneas? Gracias -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanish Scientific Council (CSIC) C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID Spain

Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

...lp-es en r-project.org > Asunto: [R-es] Clasificacion de individuos > > Estimados apa eRos: > > La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodol gica y > relacionada con R. > > Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un > computo de porcentajes. > Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) > pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba > si un determinado evento ha ocurrido o no, anot ndose 1 en caso de > dicha ocurrencia y 0 en caso de no ocurrencia. > Algo as como: > indi...

...), quitando registros que son iguales y haciendo una que otra transformación, modifico la columna (T) y trato de llegar a la columna (B), pero llego a un punto en que ya no puedo hacer mas transformaciones, por lo que debo hacer una comparación para dar una medida de cuanto se parecen, algo como un porcentaje de similitud, si este porcentaje es cercano a 100%, asumo que las 2 cadenas con iguales y que los ETL hacen su trabajo.. Gracias de antemano por cualquier ayuda.... [[alternative HTML version deleted]]

...lp-es en r-project.org > Asunto: [R-es] Clasificacion de individuos > > Estimados apa eRos: > > La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodol gica y > relacionada con R. > > Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un > computo de porcentajes. > Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) > pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba > si un determinado evento ha ocurrido o no, anot ndose 1 en caso de > dicha ocurrencia y 0 en caso de no ocurrencia. > Algo as como: > indi...

Hola Juan. ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de casos que son menores que la media como lo haría? Saludos, Sebastián. El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com>escribió: > Hola Sebastián, > > Qué tal así:? > > > t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1...

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población normal con media =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados encontrados. he hecho esto promedio=0 varianza=0 for(i in 1:1000) { y<-rnorm(10, 2.5, 0.16) promedio[i]=mean(y) varianza[i]=var(y) } promedio varianza #para gener...

...ea, codigo_buque, al3_code, peso FROM DPCERCO where peso>0 order by idmarea,codigo_buque;") dpcerco<-fetch(consulta,-1) #Con porcentajes e idmarea p.ini<-cast(dpcerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum) #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas ordenadas según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en campos genericos (barco y fecha) y campos con valores (especies) p.grupos<-p.ini[1:2] p.pesos&l...

Buenas noches: Estoy realizando un documento rmarkdown donde realiza un modelo de random forest con la librería H2O, el problema lo tengo cuando lo compilo con knit a pdf, ya que en el documento me sale con rayas con el porcentaje de entrenamiento que lleva. ¿Alguien sabe como eliminarlas para que no aparezca en el documento en pdf? [cid:image001.png en 01D49FC5.4D2AEEE0] Muchas Gracias. Un saludo y Felices Fiestas. ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat...

Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi inquietud. saludos cordiales Boris Polanco ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141015/b9761c95/attachment-0001.html> ------------ próxima