Displaying 5 results from an estimated 5 matches for "pial3b".
Did you mean:
pial3a
2013 Oct 30
1
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
...5L, 5L, 4L), .Label = c("(DO NOT READ) Don't know", "(DO NOT
> READ)
> + Refused",
> + "Have done this but not in last 30 days (VOL.)", "No, have not done
> + this",
> + "Yes, have done this"), class = "factor"), pial3b = structure(c(4L,
> + 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 3L, 5L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 3L, 4L,
> + 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
> + 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 4L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L,
> + 5L, 5L, 3L, 4L), .Label = c("(DO NOT READ) Don't...
2013 Oct 30
2
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
...e Mice para realizar imputaciones
múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que
cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1)
donde el dataset es un data.frame me tirá este error :
iter imp variable
1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y,
w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (1068) weights
buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente
maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso
se me ocurre usar mice.impute.poly...
2013 Oct 30
0
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
...L, 5L, 5L, 5L,
+ 5L, 5L, 5L, 4L), .Label = c("(DO NOT READ) Don't know", "(DO NOT READ)
+ Refused",
+ "Have done this but not in last 30 days (VOL.)", "No, have not done
+ this",
+ "Yes, have done this"), class = "factor"), pial3b = structure(c(4L,
+ 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 3L, 5L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 3L, 4L,
+ 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
+ 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 4L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L,
+ 5L, 5L, 3L, 4L), .Label = c("(DO NOT READ) Don't know", "(...
2013 Oct 29
3
Ayuda con Mice con polyreg
...e Mice para realizar imputaciones
múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que
cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1)
donde el dataset es un data.frame me tirá este error :
iter imp variable
1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y,
w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (1068) weights
--
buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente
maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso
se me ocurre usar mice.impute.p...
2013 Oct 29
0
Fwd: Ayuda con Mice con polyreg
...e Mice para realizar imputaciones
múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que
cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1)
donde el dataset es un data.frame me tirá este error :
iter imp variable
1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y,
w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (1068) weights
buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente
maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso
se me ocurre usar mice.impute.poly...