search for: pial3a

Displaying 5 results from an estimated 5 matches for "pial3a".

Did you mean: pial1a
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
2013 Oct 30
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disculpe las molestias ...ayuda con MICE
...1L, 3L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, > + 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 3L, 3L, > + 1L, 1L), .Label = c("No, not a smartphone", "Not sure/Don't know", > + "Yes, smartphone"), class = "factor"), pial3a = structure(c(5L, > + 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L, 5L, 4L, 5L, > + 4L, 5L, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, > + 4L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 5L, 4L, 1L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, > + 5L, 5L, 5L, 4L), .Label = c("(DO NOT READ) Don't...
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
2013 Oct 30
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disculpe las molestias ...ayuda con MICE
...l paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : too many (1068) weights buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso se me ocurre usar mice.imp...
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2013 Oct 30
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..., 2L, + 3L, 1L, 3L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, + 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 3L, 3L, + 1L, 1L), .Label = c("No, not a smartphone", "Not sure/Don't know", + "Yes, smartphone"), class = "factor"), pial3a = structure(c(5L, + 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L, 5L, 4L, 5L, + 4L, 5L, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, + 4L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 5L, 4L, 1L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, + 5L, 5L, 5L, 4L), .Label = c("(DO NOT READ) Don't know", "(...
Ayuda con Mice con polyreg
2013 Oct 29
3
Ayuda con Mice con polyreg
...l paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : too many (1068) weights -- buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso se me ocurre usar mice....
Fwd: Ayuda con Mice con polyreg
2013 Oct 29
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Fwd: Ayuda con Mice con polyreg
...l paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : too many (1068) weights buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso se me ocurre usar mice.imp...