Displaying 5 results from an estimated 5 matches for "pial1a".
2013 Oct 30
1
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
...3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L,
> + 3L, 3L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L,
> + 2L, 1L, 2L, 1L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Rural",
> + "Suburban", "Urban"), class = "factor"), pial1a =
> + structure(c(NA_integer_,
> + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,
> + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,
> + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,
> + NA_integer_, NA_integer_,...
2013 Oct 30
2
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
...estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones
múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que
cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1)
donde el dataset es un data.frame me tirá este error :
iter imp variable
1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y,
w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (1068) weights
buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente
maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso
se me ocurre...
2013 Oct 30
0
disculpe las molestias ...ayuda con MICE
..., 3L, 2L, 2L,
+ 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L,
+ 3L, 3L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L,
+ 2L, 1L, 2L, 1L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Rural",
+ "Suburban", "Urban"), class = "factor"), pial1a =
+ structure(c(NA_integer_,
+ NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,
+ NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,
+ NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,
+ NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,...
2013 Oct 29
3
Ayuda con Mice con polyreg
...estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones
múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que
cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1)
donde el dataset es un data.frame me tirá este error :
iter imp variable
1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y,
w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (1068) weights
--
buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente
maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso
se me ocu...
2013 Oct 29
0
Fwd: Ayuda con Mice con polyreg
...estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones
múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que
cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1)
donde el dataset es un data.frame me tirá este error :
iter imp variable
1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y,
w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (1068) weights
buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente
maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso
se me ocurre...