search for: pesa

Hola, muy buenas, Me bajé un archivo xml de la wikipedia en español. Al intentar abrirlo en R el ordenador no es capaz, ya que pesa descomprimido 10 GB. De ese xml solo me interesa un campo, el referente al texto del artículo. ¿Alguiém conoce alguna forma de cargar solo ese campo del xml en R sin cargar el xml completo? La salida seria un archivo .txt, donde cada fila fuera un artículo ó muchos archivos texto donde cada arc...

Hola como andan? estuve leyendo un poco la documentacion de la libreria BigMemory y no me quedan claro algunas cosas, le planteo mi problema, tengo un matriz en disco que pesa 2gb con coeficientes float´s, solo numeros, y tengo que hallar la descomposicion en valores singulares de esta matriz, basicamente la pregunta seria: como hacer para leer la matriz, calcular su DVS y como escribirla en disco? muchas gracias. [[alternative HTML version deleted]]

...sonas con experiencia en splines. Estoy filtrando el vector 'v' (velocidad) así: v <- smooth.spline( 1:length(v), v, spar=0.7) Me gustan los resultados pero el problema es que cambian en función de la longitud del vector. Esta imagen corresponde al movimiento vertical de una barra de pesas (para los curiosos, el ejercicio el el "press banca") http://ubuntuone.com/4Xk0GgaBCjamTobqq4N0Ip Las variables son: - Altura de la barra es la línea negra que tiene sombreado gris por debajo - 'v' (velocidad) en verde - Aceleración en magenta - Fuerza en azul - Potencia en roj...

...ot;] pdf(file="nat-rose.pdf", heigh=10, width=10, onefile=TRUE) nathist(datareq, main="L2PU/ROSE Data Transfer Overhead", breaks=25) # Gaudi Timings gaudi = my[,"GAUDI.END.ALGO.PROCESSING"] - my[,"GAUDI.START.ALGO.PROCESSING"] - datareq pdf(file="nat-pesa.pdf", heigh=10, width=10, onefile=TRUE) nathist(gaudi, main="PESA Timings", breaks=50) # L2PU Overhead l2pu = my[,"DELETE.L1MESG"] - my[,"GET.L1RESULT"] - datareq - gaudi pdf(file="nat-l2pu.pdf", heigh=10, width=10, onefile=TRUE) nathist(l2pu, main=&quo...

Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es que se relaciona con la masa, que su...

...irectamente de la pagina de la FIDE, que es la federacion internacional de ajedrez, en http://ratings.fide.com/download.phtml, es decir, estos datos son la BD original. Los datos se ofrecen en formato .txt, que es como yo los baje (70 MB), y en formato XML. que tambien lo baje, pero el archivo pesa alrededor de 180 megas y se vuelve inmanejable con mi modesto portatil. Ni siquiera es posible visualizar los datos. Por esto use el archivo .txt para trate de importarlo en R y tuve los problemas que ya señale. Pense por un momento en que quiza seria posible reemplazar un conjunto de puntos d...

...óximas hojas. Puede tener demasiado trabajo y al aplicarlo falle por errores de cálculos. > El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza <mmendoza en fulbrightmail.org> escribió: > > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que > aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es > que se relaciona...

...asiado trabajo y al aplicarlo falle por errores de cálculos. > > > El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza < > mmendoza en fulbrightmail.org> escribió: > > > > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas > > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de > > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y > > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que > > aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es > &...

Buen día, estimados. Tengo un problema y me gustaría saber cómo solucionarlo. Actualmente me encuentro realizando un estudio estimando la pérdida de biomasa foliar de una especies de planta, sin embargo, me encuentro con el siguiente problema: algunas hojas han perdido tanta área foliar que han perdido también el margen e incluso algunas más de la mitad del área de la hojas. Mi objetivo es

...to:mmendoza en fulbrightmail.org><mailto:mmendoza en fulbrightmail.org <mailto:mmendoza en fulbrightmail.org>>> escribió: >> >> > >> >> > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas >> >> > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de >> >> > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y >> >> > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que >> >> > aprender a inferir la masa a partir del...

...s 12:35?a. m., Manuel Mendoza < >> mmendoza en fulbrightmail.org<mailto:mmendoza en fulbrightmail.org>> escribió: >> >> > >> >> > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. >> Tomas >> >> > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes >> de >> >> > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y >> >> > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo >> tendrá que >> >> > aprender a inferir la...

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Estimados, tengo el siguiente problema: Tengo una BD de 19 columnas y aprox 500 mil filas, la que tiene muchas celdas vacias y esta separada con espacios para hacer coincidir los datos bajo los encabezados. Mi problema es que al tratar de importar a R la BD no se como tratar con los espacios vacios cuando se trata de una columna de numeros (para el texto puse na.strings = "NA") y