search for: permutacions

Buenas tardes amigos, De nuevo por aqui con un incoveniente, tengo el siguiente arreglo: > MuestraS [1] 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 Deseo realizar todas las permutaciones posibles para luego tomar una muestra aleatoria pequeña, esto lo debo hacer varias veces incrementando el largo del arreglo "MuestraS". El inconveniente esta en que al hacer las permutaciones con este arreglo de 12

Hola amigos, muchas gracias por vuestra ayuda. Entonces veo que mi sorpresa era legítima. Por todos vuestros mails la conclusión es que: - En el módulo base de R no incluye combinatoria elemental, ni siquiera el número combinatorio Cm,n hay que cargar el paquete *combinat* - Y para las variaciones con repetición el paquete* gtools* - Y aún así no tenemos ni las combinaciones ni las

Sí, también... Para las permutaciones, n=r. Y con el parámetro "repeats.allowed" controlas si son con o sin repetción: #---------------------- > #Permutaciones *con repetición* > permutations(n=3, r=3, v=x, repeats.allowed=TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] "azul" "azul" "azul" [2,] "azul" "azul" "rojo" [3,]

Ya me extrañaba a mi! Mañana a primera hora miro todo lo que me comentas. Ahora estoy con ecuaciones no lineales y ya veo que hay que cargar librerias Muchas gracias. Un saludo El 23 de marzo de 2015, 0:08, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Por precisar un par de detalles: > > > - Con el paquete gtools se pueden generar: > - las

Hola buenos días, me presento, me llamo Miguel y 'soy de' y 'vivo en' Galicia. Soy profesor de secundaria (Bachillerato Adultos) y llevo 15 días estudiando R a un buen ritmo, pero todavía me faltan miles de cosas. He visto que R facilita, no solo el análisis de datos y que posee una potencia en cálculos estadísticos a cualquier nivel, sino gran caudal de recursos para Data Mining,

Hola Jorge, gracias por ayudarme antes de empezar. Ayer me fui a cama con tan solo escribir el título "Ecuaciones no lineales" Básicamente lo que voy a buscar es lo clásico, es decir, resolver cualquier ecuación no lineal, ya sea polinómica o trascendente, con una o varias incógnitas. Ejemplo típico: x^2 + y^2 = 1 y = sin x Si me van surgiendo dudas, aquí estaré, no lo dudéis. Por

En relación con lo que comenta Carlos, por ejemplo para el caso de las Variaciones sin Repetición, puede ser instructivoenseñar como se construye como por ejemplo: VsinR <- function(m, n){ return (factorial(m)/factorial(m-n))} VsinR(9,3) ------------------------- Creo que con la función factorial que viene por defecto en R puedes construir siguiendo este modelo rápidadmentecasi cualquier

Hola Miguel, Sí se pueden obtener las variaciones con y sin repetición en R. Eso sí están un poco escondidas... Se pueden calcular de esta forma: #---------------------- > #Cargar el paquete gtools > library(gtools) > #Definir el conjunto sobre el que se hará el cálculo > x <- c('rojo', 'azul', 'verde') > #Utilizar la función "permutations()"

Buena tarde amigos, En días pasados hice algunas consultas y ya pude salir de las dudas que tenia en ese momento, ahora requiero de su colaboración con lo siguiente: Tengo un vector dicotomico (Binario) con la siguiente información que me surgio de algunos procesos anteriores: > MuestraS [1] 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 Ahora necesito hallar todas las posibles combinaciones que se puedan hacer con

Dear R users, First of all, thanks for the incredibly fast answers and help of Rolf, Marc and Robert. Yes, I noticed that it was a lot of permutacions, but my intention was to make this process automatic and take only 5.000 - 10.000 permutations. Therefore, I wanted only to take that "interesting permutations" with "some information" [inter-block permutations]. The reason why I'm interested in these permutations is be...

Hola, Estoy analizando unos datos para una tesis doctoral. Durante la investigación se han recogido distintas variables clínicas de dos grupos (n=30 y n=40). Me encuentro que las comparaciones de medias se han realizado mediante t-tests sin preocuparse de estudiar la distribución de las variables. Al revisar si las variables se ajustan a la distribución normal, aunque los QQplots no tienen

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común

Dear R users, I?m a beginner user of R and I?ve a problem with permutations that I don?t know how to solve. I?ve 12 elements in blocks of 3 elements and I want only to make permutations inter-blocks (no intra-blocks) (sorry if the terminology is not accurate), something similar to: 1 2 3 | 4 5 6 | 7 8 9 | 10 11 12 ----------1st permutation 1 3 2 | 4 5 6 | 7 8 9 | 10 11 12 NO - - 3 2 1