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Did you mean:
perfectamente
2018 Apr 09
2
Warning en modelo ZINB
Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me
sigue dando el aviso...
El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió:
> Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero
> plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros.
>
> El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs
> binomial
>
2015 Jun 17
3
Problemas al cargar Rcomander en consola de Rstudio
...abre su propia ventana gráfica cuando se le invoca. El paquete en
concreto es Rcmdr.
La primera invocación de RCommander es simplemente:
library(Rcmdr)
Y si por alguna razón se cierra la ventana gráfica de RCommander, se
vuelve a poner en marcha mediante el comando:
Commander()
RCommander es perfectamente compatible con RStudio, aportándole menús
para procedimientos estadísticos de nivel básico y general de los que
carece RStudio. Este está más centrado en el control de los datos y
objetos del entorno que en proporcionar menús para procedimientos
estadísticos. Basta con marcar el paquete Rcmdr...
2016 Jul 28
2
Eliminar filas al principio y final de un .csv en R
Muchas gracias Carlos,
la lógica es perfecta pero no se como identificar con código las lineas en
blanco entre el bloque 2 y el bloque 3. Para de esta forma quedarme solo
con el bloque 2.
Tienes alguna idea?
Muchas gracias.
Joan
2016-07-28 17:00 GMT+02:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:
> Hola,
>
> Se me ocurre esta solución en pseudo-código...:
>
>
>
2013 May 06
12
Backporting R 3.0.0 to Quantal, Precise, and Lucid (Ubuntu Linux)
Hola.
Aunque es una noticia en inglés, supongo que será del interés de algunos...
http://www.r-bloggers.com/backporting-r-3-0-0-to-quantal-precise-and-lucid/
Un Saludo,
_____________________________
Miguel Ángel Rodríguez Muíños
Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública
Consellería de Sanidade
Xunta de Galicia
http://dxsp.sergas.es
Nota: A información contida
2015 Jun 17
3
Problemas al cargar Rcomander en consola de Rstudio
...to es Rcmdr.
>
> La primera invocación de RCommander es simplemente:
>
> library(Rcmdr)
>
> Y si por alguna razón se cierra la ventana gráfica de RCommander,
> se vuelve a poner en marcha mediante el comando:
>
> Commander()
>
> RCommander es perfectamente compatible con RStudio, aportándole
> menús para procedimientos estadísticos de nivel básico y general
> de los que carece RStudio. Este está más centrado en el control de
> los datos y objetos del entorno que en proporcionar menús para
> procedimientos estadísticos. Ba...
2015 Jun 16
2
Problemas al cargar Rcomander en consola de Rstudio
Hola,
tengo instalado R y Rstudio sobre linux en máquina virtual. en la consola
de Rstudio he instalado el interfaz Rcommander con la instrucción:
install.packages("Rcmdr",dependences=TRUE),
pero al cargar el paquete
library(Rcmdr)
obtengo el siguiente error:
Loading required package: splinesLoading required package:
RcmdrMiscLoading required package: carLoading required package:
2013 Dec 22
3
generacion aleatoria de coordenadas
Hola a todos
He estado trabajando con el paquete osmar y funciona muy bien.Puede alguien decirme donde encontrar informacion o algun script para generar una lista con N pares de puntos (longitud/latitud) aleatorios o siguiendo una funcion determinada dentro del marco de coordenadas definido por corner_bbox(left, bottom, right, top) para despues plotearlos.
saludos
eloy ortiz
--
Este
2017 Jun 02
5
CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF
2016 Jul 28
2
Eliminar filas al principio y final de un .csv en R
Hola a todos,
tengo 170 .csv donde tengo que eliminar las primeras 20 lineas (primer
bloque) y luego todo un último bloque de datos (tercer bloque) que está
separado por dos filas sin datos del segundo bloque (que es el que me
interesa). El tercer bloque empieza en cada .csv en una linea diferente por
lo tanto no se si puedo automatizar en R quedarme tan solo con la
información a partir de la
2019 Jan 29
2
¿Como informe con tablas que se puedan organizar dinámicamente?
Buenísimo!
Mil gracias. Muchísimo más facil que pedir disculpas. Me pongo a ello.
Hau idatzi du Carlos Ortega (cof en qualityexcellence.es) erabiltzaileak (2019
urt. 29, ar. (21:09)):
> Hola,
>
> Sí, puedes hacerlo con un widget "datatable" que puedes incluir en un
> informe RMarkdown.
> Mira el ejemplo aquí:
>
> http://www.htmlwidgets.org/showcase_datatables.html
2010 Mar 30
1
Resumen de R-help-es, Vol 13, Envío 31
Hola a todos,
Sigo la discusin sobre la web de usuarios R y me pregunto porque nadie ha
mencionado "Ning".
A m me parece una herramienta perfecta para crear las redes sociales, y
estoy seguro que satisfacera mayora, si no todos los requisitos propuestos
(foros, blogs, fotos, videos, miembros ...)
Para crear uno : http://www.ning.com/main/createyourown
Aqu podis ver un ejemplo:
2013 Sep 10
1
Problema con filtros de datos en un data.frame
Muchas gracias por la explicación Isidro!
El 10 de septiembre de 2013 08:19, Isidro Hidalgo <ihidalgo@jccm.es>escribió:
> Cuando utilizas "==" estás comparando el vector "graph$NCar" (longitud 892)
> con otro de longitud 2: c("160s","180s").
> Es decir, comparas el primer valor de "graph$NCar" con el primer valor de
>
2013 Feb 13
4
Equivalente a paper="a4", pero en pantalla gráfica
Buenas tardes:
Quería lograr el efecto "expansivo" que se consigue con la opción paper="a4" de la función pdf, pero sin volcar en pdf; es decir, yo quiero enviar mi gráfico (luego definiré sus propiedades) a la salida gráfica (RGui) de modo que quede con verticalidad, como en un A4, y luego el usuario final es libre de guardar en pdf o no, con el propio RGui.
Ahora voy a
2019 Jul 18
4
Gráfico tiempos de supervivencia
Hola,
Sí, lo puedes hacer de esta forma...
#-----------------
set.seed(20)
DATOS <- data.frame (
ID = c (1:10)
, TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F)
, DEF = as.factor(sample(c(0,1), 10, replace=T))
)
library(ggplot2)
ggplot( data = DATOS ) +
geom_point( aes(x = TIEMPO, y = ID , shape = DEF, color = DEF), size = 5
) +
geom_segment( aes( x = 0, y = ID, xend =