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Algo asi? l <- list()l$nombre <- "Ana"l$apellido <- "Pérez"parametro <- "nombre"paste(l[ parametro][[1]], 'OnValidate', sep='')[1] "AnaOnValidate"l[ parametro][[1]][1] "Ana"x <- 1:5AnaOnValidate <- function(x) print(x)if (exists(paste(l[ parametro][[1]], 'OnValidate', sep=''))) do.call(paste(l[

Eva, ¿Algo asi o te entiendo mal? l <- list()l$nombre <- "Ana"l$apellido <- "Pérez"parametro <- "nombre"if (exists(paste('nombre', 'OnValidate', sep=''))) nombreOnValidate(1:5) # cuidado con el enviroment nombreOnValidateif (exists(paste('s', 'um', sep=''))) sum(1:5) # esto lo agrego como ejemplo[1] 15l[

Hola, yo quiero construir un data.table donde una columna (Parametros) son caracteres y otra el resultado de la función information.gain, que devuelve un data.frame. El código que he usado es este, pero me da error PesosParam <- data.table(,.(Parametros, Peso:= information.gain(In.hospital_death~., ParamCol))) Es posible hacer lo que digo? o debo hacer una trans...

Buenas Tengo en un string guardado lo siguiente: > parametros [1] "ntree=10" "ntree=30" "ntree=50" "ntree=100" "ntree=200" Con un bucle for quiero ir metiendolo en el modelo, pero no se muy bien como hacerlo, ya que con deparse no me funciona, con get tampoco (obvio, no es un objeto), y no se muy bien com...

Hola a tod@s: Supongamos una lista como ésta: l <- list() l$nombre <- "Ana" l$apellido <- "Pérez" Ahora supongamos que tengo esta variable: parametro <- "nombre" Necesito saber dos informaciones: 1º) Saber si existe la función nombreOnValidate. Es decir, debo concatenar el valor de parametro con la cadena "OnValidate" y hacer un exists,

Gracias, Daniel. El exists lo tengo claro, pero no puedo lanzar directamente nombreOnValidate, sino hacerlo a partir de parametro, ¿comprendes?. Se trata, en definitiva, de llamar a una función cuyo nombre tengo almacenado en la variable llamada parametro. Estaré atenta a tu respuesta y si se me ocurre algo antes te aviso. Saludos! ________________________________ De: daniel

...una cosa curiosa y soy incapaz de arreglara. Utilizando la función solve A <- matrix(c(1, 1, 1, 1, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 0, 0, 1,-1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0 ), nrow=5,byrow=T ) b <- c(40+1, 208, 0, 2, 14) # Jugar con los dos utlimos parametros hasta encontrar la solución x <- solve(A,b) > x[1] 14 16 7 2 2 Pero > x[1] == 14[1] FALSE> x[1][1] 14 Pueden replicar este resultado. ¿Por qué ocurre esto? ¿Es porque es un objeto s3? He intentado solucionarlo con x <- as.integer(x) Pero tampoco. La verdad que esto me tiene...

...ente gini(varible, pesos) pero no me dejo. Vi q en el ej del manual de boots, siempre define antes la funcion, entonces probe definir antes una funcion haciendo grini<-function(x) {gini(variable, peso)} pero tampoco me dejo. Entonces preste atencion q la funcion q definia en el ejmeplo tenia 2 parametros d y w, este es el ejemplo del manual modificado para mi base: ratio <- function(d, w) sum(d$EDAD * w)/sum(d$UNO * w) Como ves tiene 2 parametros: d y w, entonces le puse eso mismo a mi funcion grini: grini<-function(d,w){gini(d$MT_YOP_NEW, w=d$FEXP)}, donde el w q esta adentro no es el w de...

Hola, Estoy dibujando un periodograma de una serie temporal, y no tengo claro que poner, ni para que sirve el parámetro: spans. estoy usando un spans = c(3,3) por defecto, pero no se si está bien. Gracias por adelantado. Un saludo [[alternative HTML version deleted]]

...diferenciales estocásticas (implementación usando Poisson) dS <- -beta * S * I + rnorm(1, mean = 0, sd = sqrt(beta * S * I)) dI <- beta * S * I - gamma * I + rnorm(1, mean = 0, sd = sqrt(beta * S * I + gamma * I)) dR <- gamma * I list(c(dS, dI, dR)) }) } # Simular datos parametros <- c(beta = 0.3, gamma = 0.1) estado <- c(S = 990, I = 10, R = 0) tiempos <- seq(0, 100, by = 1) salida <- ode(y = estado, times = tiempos, func = SIR_estocastico, parms = parametros) # Función de verosimilitud (ejemplo) log_verosimilitud <- function(params, data, tiempos) { # Sim...

Buenas tardes a todos. Tengo una duda sobre como programar en R el siguiente codigo: #marcador 1 del mes 1 mes="abril" P1 <- sqlQuery(ch, as.is=TRUE, paste("SELECT `value_DE` FROM `de` WHERE `month_DE`=''abril'' and `icg_DE`= 1")) print(P1) Mi problema es que debo crear una serie de querys que llamen a 13*60 datos, por lo cual la variable "mes" (en

En que seccion habria que agregar esos parametros ? no me manejo mucho con lattice, estoy aprendiendo hace poco ... Slds, eric. On Thu 26 Sep 2013 06:37:56 PM CLT, daniel wrote: > No soy experto en lattice pero prueba agregar los parametros gráficos > habituales como col, col.line, lty, lwd. Lo habría probado yo pero tu > ejemplo no e...

...am3)) donde ''vector_de_correlaciones'' es un vector con las componentes del triángulo superior de la matriz de correlaciones ordenadas adecuadamente. La función entiende así que la matriz es simétrica con elementos de la diagonal 1''s; y donde param1 se corresponde con los parametros de la primera distribución marginal, es decir la media y la desviacion tipica. Pero si consideramos que las marginales ya no son univariantes, pues la matriz de correlacion deja de ser simetrica, y los parametros ya no son escalares. Me gustaria saber si alguien ha intentado hacer esto. gracias...

Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03

Hola buenos dias, tengo una duda con RMarkdown que no se si tiene facil apanio. Resulta que para un trabajo que estoy haciendo necesito que se ejecute el siguiente codigo n-veces ```{r echo = FALSE} ANIO_ACTUAL<-2015 i=1 CONFIGURACION <-read.csv("D:\\ … \\CONFIGURACION.csv",sep = ",") AYUNT <- as.character(CONFIGURACION$AYUNTAMIENTO[i]) ``` ##Situación de `r

Buenos dias! Os escribo para ver si me podeis ayudar con un asunto en el que me he quedado un poco encallado. Lo que tengo que hacer es sacar los percentiles (0.001, 0.005, 0.95 y 0.999) de varias distribuciones beta, concretamente 418. Cada distribucion esta definida por los parametros "shape1" y "shape2". Por lo tanto tengo una base de datos de 418 filas y en cada una de ellas los parametros que me definen la distribucion beta, shape1 y shape2. Tengo el siguiente codigo: distrname="beta" shape1= 0.2 #ejemplo shape2= 0.3 #ejemplo quantvector=c(0....

...jerarquico es definir el los componentes de domino y los objectclass autilizar y esto en q archivo se almacena? 2. Las entradas van aparte en una .ldif y al pasarlas el LDAP las asimila? 3. Tengo entendido q Samba se debe configurar como PDC y segun loq vi en el smb.conf q aparece aqui entiendo los parametros de PDC, pero en este archivo es necesario algun parametro de LDAP.? Y cualquier otro dato importante o si estoy equibicada en algo, te agradeceria. De verdad necesito esta informacion. Ayudame Gracias

Hola de nuevo: En el apartado 1º, además de saber si existe la función, necesito llamarla. Eva ________________________________ Para: R <r-help-es@r-project.org> Enviado: Sábado 6 de julio de 2013 22:30 Asunto: [R-es] Duda trabajando con nombres de objetos que se reciben como parámetros Hola a tod@s: Supongamos una lista como ésta: l <- list() l$nombre <- "Ana"

Hola a todos: En la estimación de parametros de Nelson-Siegel vienen definidos 3 argumentos: rate, maturity y MidTau. Este último lo define como un vector el cual indica el término medio del vencimiento para maximizar el factor beta2.Si yo tengo un vector de maturity de 77 datos, la pregunta es:¿Qué tan importante es el argumento MidTau, y qu...

...stribucion de mis datos + caiman<-nls(SVL~DE+(alfa/(1+exp(-gamma*ANO))), + data=data, + start=list(alfa= a ,gamma= g, DE= d), + control=nls.control(maxiter = 100, warnOnly=TRUE), + trace=FALSE) + caimansum<-summary(caiman)#ME DA LOS PARAMETROS ESTIMADO, EL NUM DE ITERACIONES + ## analizamos akaike + akaike<-AIC(caiman) + Bayesiano<-BIC(caiman) + alfa<-coef(caiman)[1] + beta<-coef(caiman)[2] + gamma<- coef(caiman)[3] + DE<- coef(caiman)[4] + formu<-formula(caiman) + + ValoresIniciales<-c(a, g, d)...