search for: overdisps

Quasi-Poisson regression - using parameter estimates for QAICc Hello, I am using lmer (package lme4), for a GLMM, where I am modeling overdispered data with 1 random effect and several fixed effects. I want to use QAICc for my model selection, however I have 2 concerns 1) I don't know how to properly estimate the overdispersion parameter (c_hat), which is needed to calculate QAICc. I

Estimado Matias, Reenvio a la lista. Es tarde aqui y hay que descansar. Quizas alguien en otra parte del mundo pueda darte una mano. En unas horas te envio mi opinion. Saludos, Jorge.- 2013/6/11 Matias Ledesma <> > Hola Jorge, > > Muchas gracias por las referencias, ya consegui el libro asi que me voy > aponer a leerlo aver si encuentro una solucion. > > La data

Estimado Javier, Gracias por tus comentarios. Si, puede ser que me haya expresado en forma incorrecta. Mi idea fue tratar de ser lo mas conciso posible y limitarme al problema estadistico que tengo, por lo cual obvie mucha informacion. La data proviene de un monitoreo que se hace en el Mar Baltico anulamente hace mas de 20 años, debido a que la poblacion a decendido drasticamente en los

Estimado Matías Ledesma Leí en la lista lo que usted desea realizar, en la misma expresa: La idea del estudio es mostrar un valor medio con un intervalo de confianza por estación de la frecuencia de malformaciones por individuo. Creo que se expreso en forma incorrecta, yo no se cuál es su estudio, yo no soy estadístico, soy veterinario, pero lo que usted expresa en su idea, aunque en

From: matutetote@hotmail.com To: javier.ruben.marcuzzi@gmail.com CC: r-help-es@r-project.org Subject: RE: [R-es] calculo de poder estadistico en glm Date: Wed, 12 Jun 2013 07:24:13 +0000 Estimado Javier, Gracias por tus comentarios. Si, puede ser que me haya expresado en forma incorrecta. Mi idea fue tratar de ser lo mas conciso posible y limitarme al problema estadistico que tengo, por lo

Hola, Si, lo eh pensado pero no eh tenido tiempo de ondar y tengo que profundisar en la biologia y en el procediminto del monitoreo. Dado que todos los años se muestera la misma estacion talvez habria que utilizar un glmm en vez de glm... En realidad lo que estoy aplicando es el modelo de Hurdle, pero haciendolo en dos partes separadas ya que primero analizo la possiblidad que hay de encontrar

Estimado Matías Epidemiología, no es un paquete, me refería a la parte de medicina, que por suerte en R hay herramientas que nos facilitan algunas de estas cuestiones. En http://cran.r-project.org/doc/contrib/Epicalc_Book.pdf hay un libro gratuito de R y epidemiología, aunque hay otros paquetes que tienen algunas cosas que pueden ser mejores, aunque muchas veces eso es a gusto personal o de