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optimizada
2015 Jul 28
2
función cantidad mayor de valores
Hola Javier,
Intenta los siguientes cambios
g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){
codigo_llega <- as.character(codigo_llega)
if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
else res <- codigo_llega
res
}
g4 <- Vectorize(g4)
x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel Merino','Susana deus
Alvarez', 'Carlos
2016 Oct 11
2
Alto rendimiento
...ma que puedan trabajar en conjunto.
Ahora mi pregunta, spark (sparklyr) utiliza mis cuatro computadoras pero ¿un solo núcleo o los 36? (java usa solo un núcleo)
La parte de Microsoft utiliza los 36 procesadores, pero las librerías que están en los repositorios de Microsoft (no las de CRAN) ¿están optimizadas para los 36 procesadores?
O solo hay partes en spark como mlib o lo específico de R Microsoft optimizado, que puedan utilizar todos los núcleos y/o procesadores. Por ejemplo MCMCglmm ¿tiene beneficios en cualquiera de estas tecnologías o solo utiliza lo mismo que puede procesar en una portátil?
O...
2018 Oct 16
2
Comprobar los nombres de columnas entre varios dataframes
Buenas tardes,
Quiero aplicar la función rbind y necesito tener los mismos nombres de
columnas. Como tengo unas 195 variables en cada dataframe, necesito
hacerlo de una forma rápida. Tengo 9 bases de datos y tengo que fusionar
todas. ¿Como puedo comprobar que los nombres de las variables son los
mismos? Y de lo contrario, ¿como detecto las diferencias?
He probado con
2015 Dec 21
2
Cannot allocate vector of size
Hola a tod en s,
Soy nuevo en R-help-es, por lo que perdonadme si debería haber mandado este email a una sección en particular.
Quería consultaros un error que me aparece en R al hacer una matriz de disimilitud a partir de una tabla con 6000 columnas x 11000 filas. El mensaje que da R es "cannot allocate vector of size 10Gb", y me resulta extraño ya que tengo 64 Gb de RAM disponible.
2016 Oct 11
2
Alto rendimiento
...ma que puedan trabajar en conjunto.
Ahora mi pregunta, spark (sparklyr) utiliza mis cuatro computadoras pero ¿un solo núcleo o los 36? (java usa solo un núcleo)
La parte de Microsoft utiliza los 36 procesadores, pero las librerías que están en los repositorios de Microsoft (no las de CRAN) ¿están optimizadas para los 36 procesadores?
O solo hay partes en spark como mlib o lo específico de R Microsoft optimizado, que puedan utilizar todos los núcleos y/o procesadores. Por ejemplo MCMCglmm ¿tiene beneficios en cualquiera de estas tecnologías o solo utiliza lo mismo que puede procesar en una portátil?
O...
2013 Jan 10
4
help: Alienware
Hace poco me compré un ordenador alienware(submarca de Dell) bajo
SO widnow 7 64 bits,
Ram 16Gb
Procesador i7
El problema es que Rstudio de vez en cuando deja de funcionar cuando lo
utilizo.
En principio tengo un ordenadro parecido en el trabajo, que es de marca
Acer y en principio mucho peor
SO widnow 7 64 bits,
Ram 4Gb
Procesador i5
En ambos ordenadores me funciona la versión estandar de R,
2015 Dec 22
2
Cannot allocate vector of size
Hola Rubén,
Totalmente de acuerdo con los consejos de Carlos. Ten en cuenta que
aunque R disponga de varios (bastantes) GB de memoria, algunos de los
objetos que va creando durante el proceso pueden consumirla por
completo. Es decir, que aunque tu ordenador tenga 64GB de RAM, es
posible que no queden 10 GB libres para almacenar un objeto (porque ya
hay demasiados objetos grandes en la
2016 Oct 11
2
Alto rendimiento
...ma que puedan trabajar en conjunto.
Ahora mi pregunta, spark (sparklyr) utiliza mis cuatro computadoras pero ¿un solo núcleo o los 36? (java usa solo un núcleo)
La parte de Microsoft utiliza los 36 procesadores, pero las librerías que están en los repositorios de Microsoft (no las de CRAN) ¿están optimizadas para los 36 procesadores?
O solo hay partes en spark como mlib o lo específico de R Microsoft optimizado, que puedan utilizar todos los núcleos y/o procesadores. Por ejemplo MCMCglmm ¿tiene beneficios en cualquiera de estas tecnologías o solo utiliza lo mismo que puede procesar en una portátil?
O...
2015 Dec 22
2
Cannot allocate vector of size
Yo creo que el problema principal está en betapart.core(), que crea y
mantiene simultáneamente en memoria varios objetos de alrededor de 1 Gb
que luego combina en una lista... Probablemente es entre las líneas el
código de betaper.core donde hay que ir eliminando objetos.
Saludos,
Marcelino
El 22/12/2015 a las 18:26, Carlos J. Gil Bellosta escribió:
> Hola, ¿qué tal?
>
> Yo no
2015 Dec 23
2
Cannot allocate vector of size
Antes de nada, me gustaría daros las gracias por toda vuestra ayuda.
He estado probando todo lo que me habéis dicho a la vez, y no hay manera, sigo teniendo el problema con el espacio.
En cuanto al tamaño de la base de datos, es más grande de lo que puse, me equivoqué y puse el tamaño de una base anterior con la que estuve trabajando, la actual tiene 36866 filas x 6500 columnas.
He seguido todas
2016 Mar 01
4
nueva distribución de R y problema solucionado
Estimados
Hace un tiempo pregunte por un problema con neuralnet, hoy instale R desde https://mran.revolutionanalytics.com/ y el problema anterior fue solucionado por sus desarrolladores, pero me asombre por un cambio en la velocidad (no use un test con muchos datos como para ser objetivos pero la experiencia de usuario es fluida).
Simplemente comparto el link por si a alguno le interesa usar