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optimizado
2015 Jul 28
2
función cantidad mayor de valores
Hola Javier,
Intenta los siguientes cambios
g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){
codigo_llega <- as.character(codigo_llega)
if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4)
else res <- codigo_llega
res
}
g4 <- Vectorize(g4)
x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel Merino','Susana deus
Alvarez', 'Carlos
2016 Oct 11
2
Alto rendimiento
...ma que puedan trabajar en conjunto.
Ahora mi pregunta, spark (sparklyr) utiliza mis cuatro computadoras pero ¿un solo núcleo o los 36? (java usa solo un núcleo)
La parte de Microsoft utiliza los 36 procesadores, pero las librerías que están en los repositorios de Microsoft (no las de CRAN) ¿están optimizadas para los 36 procesadores?
O solo hay partes en spark como mlib o lo específico de R Microsoft optimizado, que puedan utilizar todos los núcleos y/o procesadores. Por ejemplo MCMCglmm ¿tiene beneficios en cualquiera de estas tecnologías o solo utiliza lo mismo que puede procesar en una portátil?...
2018 Oct 16
2
Comprobar los nombres de columnas entre varios dataframes
Buenas tardes,
Quiero aplicar la función rbind y necesito tener los mismos nombres de
columnas. Como tengo unas 195 variables en cada dataframe, necesito
hacerlo de una forma rápida. Tengo 9 bases de datos y tengo que fusionar
todas. ¿Como puedo comprobar que los nombres de las variables son los
mismos? Y de lo contrario, ¿como detecto las diferencias?
He probado con
2015 Dec 21
2
Cannot allocate vector of size
...larity <- distance$beta.sim # Selecciono el tipo de medida que quiero
library(cluster)UPGMA<- agnes (beta_similarity ) # Análisis UPGMA
Soluciones que he intentado: Ante los problemas que he tenido, he intentado hacer la matriz de disimilitud en python. El problema es que no hay una función optimizada para la medida de disimilitud que quiero estimar (índice de simpson), y he tenido que escribir un código para que haga los cálculos por pares, pero va a tardar más de 8 días (y es un análisis que tengo que repetir muchas veces y no me parece muy viable). Por ello vuelvo a R para intentar buscar un...
2016 Oct 11
2
Alto rendimiento
...ma que puedan trabajar en conjunto.
Ahora mi pregunta, spark (sparklyr) utiliza mis cuatro computadoras pero ¿un solo núcleo o los 36? (java usa solo un núcleo)
La parte de Microsoft utiliza los 36 procesadores, pero las librerías que están en los repositorios de Microsoft (no las de CRAN) ¿están optimizadas para los 36 procesadores?
O solo hay partes en spark como mlib o lo específico de R Microsoft optimizado, que puedan utilizar todos los núcleos y/o procesadores. Por ejemplo MCMCglmm ¿tiene beneficios en cualquiera de estas tecnologías o solo utiliza lo mismo que puede procesar en una portátil?...
2013 Jan 10
4
help: Alienware
Hace poco me compré un ordenador alienware(submarca de Dell) bajo
SO widnow 7 64 bits,
Ram 16Gb
Procesador i7
El problema es que Rstudio de vez en cuando deja de funcionar cuando lo
utilizo.
En principio tengo un ordenadro parecido en el trabajo, que es de marca
Acer y en principio mucho peor
SO widnow 7 64 bits,
Ram 4Gb
Procesador i5
En ambos ordenadores me funciona la versión estandar de R,
2015 Dec 22
2
Cannot allocate vector of size
...de medida que
>> quiero
>> library(cluster)UPGMA<- agnes (beta_similarity ) # Análisis UPGMA
>>
>> Soluciones que he intentado: Ante los problemas que he tenido, he
>> intentado hacer la matriz de disimilitud en python. El problema es que no
>> hay una función optimizada para la medida de disimilitud que quiero estimar
>> (índice de simpson), y he tenido que escribir un código para que haga los
>> cálculos por pares, pero va a tardar más de 8 días (y es un análisis que
>> tengo que repetir muchas veces y no me parece muy viable). Por ello vuelvo...
2016 Oct 11
2
Alto rendimiento
...ma que puedan trabajar en conjunto.
Ahora mi pregunta, spark (sparklyr) utiliza mis cuatro computadoras pero ¿un solo núcleo o los 36? (java usa solo un núcleo)
La parte de Microsoft utiliza los 36 procesadores, pero las librerías que están en los repositorios de Microsoft (no las de CRAN) ¿están optimizadas para los 36 procesadores?
O solo hay partes en spark como mlib o lo específico de R Microsoft optimizado, que puedan utilizar todos los núcleos y/o procesadores. Por ejemplo MCMCglmm ¿tiene beneficios en cualquiera de estas tecnologías o solo utiliza lo mismo que puede procesar en una portátil?...
2015 Dec 22
2
Cannot allocate vector of size
...t;> library(cluster)UPGMA<- agnes (beta_similarity ) # Análisis UPGMA
>>>>
>>>> Soluciones que he intentado: Ante los problemas que he tenido, he
>>>> intentado hacer la matriz de disimilitud en python. El problema es que no
>>>> hay una función optimizada para la medida de disimilitud que quiero
>>>> estimar
>>>> (índice de simpson), y he tenido que escribir un código para que haga los
>>>> cálculos por pares, pero va a tardar más de 8 días (y es un análisis que
>>>> tengo que repetir muchas veces y no...
2015 Dec 23
2
Cannot allocate vector of size
...nálisis UPGMA
> >>>>>
> >>>>> Soluciones que he intentado: Ante los problemas que he tenido, he
> >>>>> intentado hacer la matriz de disimilitud en python. El problema es que
> >>>>> no
> >>>>> hay una función optimizada para la medida de disimilitud que quiero
> >>>>> estimar
> >>>>> (índice de simpson), y he tenido que escribir un código para que haga
> >>>>> los
> >>>>> cálculos por pares, pero va a tardar más de 8 días (y es un análisis
>...
2016 Mar 01
4
nueva distribución de R y problema solucionado
Estimados
Hace un tiempo pregunte por un problema con neuralnet, hoy instale R desde https://mran.revolutionanalytics.com/ y el problema anterior fue solucionado por sus desarrolladores, pero me asombre por un cambio en la velocidad (no use un test con muchos datos como para ser objetivos pero la experiencia de usuario es fluida).
Simplemente comparto el link por si a alguno le interesa usar