search for: ocurrió

Hola lista, tengo una base de datos muy grande de un datalogger. Consiste en un vector con 0's y 1's, y tengo que ver cuando hay 600 o más unos seguidos. Se me ocurrió hacerlo con un loop for. Pero tarda demasiado. También intente usar which para que seleccione solo los 1 para empezar a sumar pero no hay gran diferencia. A alguien se le ocurre alguna solución para hacerlo más rápido? Acá está el código con los datos de prueba: test<-rep(c(rep(0,5),rep(1,601...

Estimado Carlos: Aun no he efectuado los cambios que me propones, sin embargo, se me ocurrió (como el burro que tocó la flauta) hacer que 'Libre Office' abriera la matriz con formato ASCII, en lugar de UTF8, y ¡oh sorpresa! ya estaba la tabla con formato numérico. *MANOLO MÁRQUEZ P.* [[alternative HTML version deleted]]

...=="P01") ruralP01 <- subset(P01,P01$Zone=="rural") marP01 <- subset(P01,P01$Zone=="mar") nrow(P01) nrow(ruralP01) nrow(marP01) porcent_natP01 <- (nrow(ruralP01) + nrow(marP01))*100/ nrow(P01) porcent_natP01 y llego a 61,35%. Es la forma más básica que se me ocurrió, podrían ayudarme a hacerlo más automatizado? he intentado un par de formas pero me es un poco complicado verlo pensando que tengo primero categorías de perros y luego de ambientes. Les agradezco, Saludos -- *Lorena Saavedra A.**Ing. Recursos Naturales Renovables* *+56 9 9880 2972* [[altern...

...Estou usando el paquete mgcv. tengo una tabla de datos con lagunas y pozos de erosión, cada ambiente con 6 muestreos no tengo problema en disponibilidad los datos para que me ayuden. a variable y= Distmod que es el resultado de distancia de una matriz de especie x= Tpico: y es el tiempo que ocurrió la innundacion. lo que quiero saber es en cuanto tiempo despues de la inundacion las lagunas y los pozos son mas silimares en cuanto a la composición de especies Es recomendable usar este analisis= que significa si el GAM no es significativos? Desde ya muchas gracias. saludos, Luis D...

Les consulto por lo siguiente: Se me ocurrió usar datos de MCMCglmm en otros procedimientos de R, comparar los resultados y el tiempo como facilidad de uso, para lo cual use LME4, los resultados fueron parecidos, entendiendo que internamente los algoritmos tienen diferencias, es lógico que los resultados no coincidan exactamente, pero aproxi...

Hola a tod@s, Les cuento... Tengo lo siguiente en aplicación: Una página donde esta mi modelo docencia que a su vez le voy agregando todos los dictados de carreras: <fieldset> <% f.fields_for :dictados do |dictado_form| %> <%= render :partial => ''dictado'', :locals => { :f => dictado_form } %> <% end %> <%= add_child_link

Hola Javier, Intenta los siguientes cambios g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){ codigo_llega <- as.character(codigo_llega) if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4) else res <- codigo_llega res } g4 <- Vectorize(g4) x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel Merino','Susana deus Alvarez', 'Carlos

Estimados Reailizo una pregunta general, casi desconociendo. Se me ocurrió explorar lo siguiente: hay ejemplos de programación lineal o utilizando la herramienta solver de excel, donde se realizan algunos cálculos, lo más sencillo de comprender y documentado (todos lados) es una cantidad de productos, un costo de compra, un costo de venta, una cantidad para invertir...

Buenas noches: Perdonad por la sencillez de la cuestión, pero resulta que estoy obcecada y no consigo ver un modo simplificado para detectar si una cadena tiene únicamente ceros y unos. ¿Alguna idea?. Gracias. Atte.- Eva [[alternative HTML version deleted]]

...le y la lista de compañeros logro sacar mis cosas adelante y he aprendido un montón en los últimos años. Por otro lado dado que trabajo con archivos de genotipados y semejantes he aprendido cosas básicas de sed y awk que me resuelven problemas curriculares. Lo cierto es que hace un tiempo se me ocurrió que tenía que aprender a usar (más profundamente) Python. Luego en intercambio de opiniones con otros compañeros ya me surgen las dudas. ¿Para que? Entiendo que R puede ser medio lerdo en algunas cosas pero con el desarrollo que ha tenido y mantiene muchas de sus limitaciones se han ido salva...

Hola a todos, Por lo que comentáis estáis en una etapa muy temprana y podéis tener todo tipo de datos. Desde mi punto de vista tener modelos adecuados para este tipo de casos puede ser complicado ya que en principio habría una dependencia temporal. Mi recomendación sería enfocarlo primero desde un punto de vista descriptivo (realmente siempre recomiendo esto...). Además de los métodos

Hola, reenvío un ejemplo de uso de knitr por si alguien quiere echarle un vistazo rápido. Saludos, Javier ----- Hola Por si es de tu interés te envio un documento del uso de knitr (tejiendo con R) que, me parece, supera con creces a Sweave. Para compilar el documento, que se llama eje.Rnw debe utilizarse: Rscript -e "library(knitr); knit2pdf('eje.Rnw')" Se puede ulizar

...<- induced.subgraph(datos.network, E(datos.network)[[inc('Casa')]]) Error in .Call("R_igraph_induced_subgraph", graph, vids - 1, impl, PACKAGE = "igraph") : At iterators.c:759 : Cannot create iterator, invalid vertex id, Invalid vertex id La última forma que se me ocurrió me da un error que comparto. Lo siguiente jj <-datos.network - E(datos.network)[E(datos.network)$habitad !="Casa"] Funciona correcto, pero al graficarlo crea una cantidad muy grande de puntos con unos pocos señalados (exagerando, como si en una galaxia marco el sistema solar). Todos...

...-----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de javier.ruben.marcuzzi en gmail.com Enviado el: miércoles, 29 de abril de 2015 12:16 PM Para: jose luis cañadas; R-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] cantidad de datos Estimados Justo se me ocurrió una búsqueda y el resultado es parecido. http://www.r-bloggers.com/k-means-clustering-on-big-data/ Javier Marcuzzi De: jose luis cañadas Enviado el: ?miércoles?, ?29? de ?abril? de ?2015 ?02?:?10? ?p.m. Para: R-help-es en r-project.org Hola. Yo en vez de utilizar análisis cluster que implique...

Hola. Yo en vez de utilizar análisis cluster que impliquen distancias, probaría con un kmedias o con un pam (partition around medoids) pero utilizando muestras, la función clara de la librería cluster puede ayudarte. Pego el details de la ayuda de 'clara' Details clara is fully described in chapter 3 of Kaufman and Rousseeuw (1990). Compared to other partitioning methods such as pam,

...javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> Enviado el: miércoles, 29 de abril de 2015 12:16 PM Para: jose luis cañadas; R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> Asunto: Re: [R-es] cantidad de datos Estimados Justo se me ocurrió una búsqueda y el resultado es parecido. http://www.r-bloggers.com/k-means-clustering-on-big-data/ Javier Marcuzzi De: jose luis cañadas Enviado el: ?miércoles?, ?29? de ?abril? de ?2015 ?02?:?10? ?p.m. Para: R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> Hola....

Si, ese es el problema, lo que implica por ejemplo que no pueda ordenar el data.frame por grados. Javier Rubén Marcuzzi De: JCMld Enviado: miércoles, 1 de junio de 2016 4:28 Para: 'Javier Marcuzzi'; R-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] data.frame colname igraph Creo que la conversión a data.frame está devolviendo un data frame con una sola columna llamada

Estimados Hace un tiempo pregunte por un problema con neuralnet, hoy instale R desde https://mran.revolutionanalytics.com/ y el problema anterior fue solucionado por sus desarrolladores, pero me asombre por un cambio en la velocidad (no use un test con muchos datos como para ser objetivos pero la experiencia de usuario es fluida). Simplemente comparto el link por si a alguno le interesa usar

Estimado Javier: Disculpe mi imprecision al hablar de base de datos en este caso, en realidad es un conjunto interesante de datos pero no tiene exactamente estandar de BD .. en fin ... este conjunto de datos lo baje directamente de la pagina de la FIDE, que es la federacion internacional de ajedrez, en http://ratings.fide.com/download.phtml, es decir, estos datos son la BD original. Los