search for: ocupan

Buenas tardes: Aprovechando la vena lingüística que estamos demostrando tener últimamente, y en consonancia con labores de documentación que me ocupan en estos días, quiero consultaros acerca de cómo definir a R. Yo lo definiría como entorno más que como sistema estadístico, pero ¿realmente qué es lo más correcto si buscamos el rigor?. Gracias. Atte.- Eva [[alternative HTML version deleted]]

Sale plano sí. Ya se que sin tener los datos y el código es un poco difícil, pero es que mis datos ocupan mucho, es imposible. Seguiré mirando por internet. Muchas gracias Rubén. Un saludo, > To: r-help-es en r-project.org > From: rubenfcasal en gmail.com > Date: Thu, 6 Aug 2015 14:21:47 +0200 > Subject: Re: [R-es] Duda interpolación (package ' gstat ') > > Hola Marcos,...

Gracias Eric Actualmente no tengo SPSS instalado en mi computador ni tengo licencia. El survey solo tiene los datos en formato SPSS o en formato de STATA (.dta). Creo que estos últimos se pueden leer con read.dta, de la library(foreign). Pero entiendo que darán el mismo problema 2017-06-26 17:08 GMT-05:00 eric <ericconchamunoz en gmail.com>: > Hola antonio, cuando tengo que leer datos

...us,control=list(weighting =weightTf)) > > puedes ver aquí > <https://www.rdocumentation.org/packages/tm/versions/0.7-7/topics/TermDocumentMatrix> > la documentación. > > Al hacer esto, conviertes la matrz sparse a matriz normal y pones en > memoria todos los 0s, que ahora ocupan espacio en la memoria volátil (RAM) > de tu ordenador. > tdm.reviews.m<-as.matrix(tdm) > > Estamos hablando de memoria RAM, no del disco duro de tu ordenador. > > Entiendo que tal y como sugiere Carlos, (1) lo mejor es que antes de pasar > de sparse matrix a matriz normal, c...

Buenas, El archivo de R ocupa 33 megas. La matriz que quiero construir cupa 14 gb. En el disco local (C) tengo 400 gb disponibles de 670. No estoy muy puesta en trabajar con este tipo de datos. ¿Qué diferencia es trabajar con data.frame? Gracias! El Vie, 7 de Febrero de 2020, 18:07, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > Depende de la operació que quieras hacer con la matriz. Si quitas filas

...t;> El >> survey solo tiene los datos en formato SPSS o en formato de STATA (.dta). >> > > ?En el pasado yo he utilizado read_spss y read_dta ?del paquete haven y me > han funcionado mejor que las funciones de foreign, sobre todo por las > etiquetas que tanto SPSS y stata ocupan, que al leerse con las clásicas > funciones desaparecen. ¿Has probado estas funciones? > > ¡?Salud!? > > -- > «Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales > cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.» > > Rafael Cadenas > > -- Member, Ed...

Hola, instalé la versión 64 bits de R, aunque por prevención no borré la de 32 bits. Hay muchas librerías que no tienen todavía versión 64, y la duda es: ¿se pueden instalar las versiones de librería 32 bits en la versión de R 64 bits o es mejor usar en ese caso directamente R versión 32 bits? Un saludo jm~ _______________________________ J. Miguel Marin

Hola a tod en s, Soy nuevo en R-help-es, por lo que perdonadme si debería haber mandado este email a una sección en particular. Quería consultaros un error que me aparece en R al hacer una matriz de disimilitud a partir de una tabla con 6000 columnas x 11000 filas. El mensaje que da R es "cannot allocate vector of size 10Gb", y me resulta extraño ya que tengo 64 Gb de RAM disponible.

Hola, # Hacemos el KED. Ver función "krige()": KED.rad <- krige( formula=pluvPcp~layer, # covariable -> radar locations=lluvia.rad.pluv.spdf, newdata=radarGrid, # podría ser cualquier objeto Spatial model=v.fit, # modelo de semivariograma. maxdist=Inf

...scribió: > Hola, ¿qué tal? > > Haz tres cosas: > > 1) Prueba con subconjuntos de tus datos más pequeños: 1k, 2k, etc. a ver si > funciona. > 2) Mientras tanto, vigila el uso de memoria de tu máquina. En particular, > los del proceso R. > 3) Usa object.size para ver cuánto ocupan esos objetos que vas creando. > > Con eso verás dónde están los límites. Puede que la función beta.part no > sea muy eficiente en términos de uso de la memoria. Los objetos que estás > creando deberían ocupar menos de 5GB. > > En un sistema operativo normal y moderno deberías pode...

...gt;> >>> 1) Prueba con subconjuntos de tus datos más pequeños: 1k, 2k, etc. a ver >>> si >>> funciona. >>> 2) Mientras tanto, vigila el uso de memoria de tu máquina. En particular, >>> los del proceso R. >>> 3) Usa object.size para ver cuánto ocupan esos objetos que vas creando. >>> >>> Con eso verás dónde están los límites. Puede que la función beta.part no >>> sea muy eficiente en términos de uso de la memoria. Los objetos que estás >>> creando deberían ocupar menos de 5GB. >>> >>> En un...

...queños: 1k, 2k, etc. a ver > >>>> si > >>>> funciona. > >>>> 2) Mientras tanto, vigila el uso de memoria de tu máquina. En > >>>> particular, > >>>> los del proceso R. > >>>> 3) Usa object.size para ver cuánto ocupan esos objetos que vas creando. > >>>> > >>>> Con eso verás dónde están los límites. Puede que la función beta.part no > >>>> sea muy eficiente en términos de uso de la memoria. Los objetos que > >>>> estás > >>>> creando debe...

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando