search for: obtuve

Estimada comunidad, voy a describir lo que necesito hacer y no he encontrado como, pues no se si hay funciones en R para esto. Tengo la siguiente tabla de doble entrada que obtuve con la funcion CAST: sol 1 2 3 4 5 1 con 0.00259587 NaN NaN 0.001905260 NaN 2 dec NaN 0.002719438 NaN 0.002339808 0.002970884 3 dol NaN NaN 0.005443161 0.005642238 0.004310739 4 lim NaN...

Hola! Tengo que hacer una curva ROC com unos datos que obtuve de hacer una macro de excel y aplicar unas reglas, y basicamente tengo que a partir de la variacion del tiempo y la velocidad del barco obtengo diferentes porcentajes de true positives (TP) y false positives (FP) y con eso deberia de construir una curva ROC. Dada mi ignorância en este tema, no se...

...ieron a "4/27/2014" Yo necesito los valores en formato y-m-d, por ende intenté hacerlo en Excel, sin embargo me encontré con la sorpresa que esa "inversión de formato" es un error que Excel no reconoce. Me fui a R, e intenté usando.. STRPTIME-.... LUBRIDATE..etc. Sin embargo, no obtuve resultados ya que en realidad el dato de la fecha en un "error y no una fecha". La pregunta es la siguiente...existe alguna forma de desagregar la fecha quizás como carácter o factor, para después darle formato con LUBRIDATE.. por ejemplo?. Adjunto archivo. Saludos. _________________...

Buenas, Quiero ver si he paralelizado correctamente el proceso. Tengo dos dataframes, A y B y quiero calcular la distancia euclídea de todas las filas de A sobre todas las filas de B. Para ello he hecho lo siguiente #cargo las librerias library(foreach) library(doParallel) #establezco el numero de clusters, en mi caso 4, ya que el procesador tiene 4 nucleos cl<-makeCluster(4)

...apropiada: https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test la que en R se aplica usando el mismo comando wilcox.test(), pero activando la opcion paired = FALSE. Asumiendo que sus datos NO son pareados y que se cumplen las otras condiciones del test, yo lo aplique de la siguiente forma y obtuve el siguiente resultado (usando el archivo que nos envio): tmp <- read.table("ARCHIVO.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".", na.strings = "NA") wt <- wilcox.test(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE, alternative = c("two.sided"), exact=TRUE)...

...op/rhelp/spain.csv") > df[, fec:=anytime(fec)] > setkey(df,com,fec) > > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > y obtuve lo siguiente: > > > fec com pob ct newc tasa > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 > 3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143 > 4: 2020-04-02 2...

Estoy automatizando informes con RMarkdown, y uso xtable y ggplot. Para los gráficos necesito un un tamaño fijo para el área de trazado y para el margen que contiene los textos de los ejes y las etiquetas. ¿Popdríais decirme cómo? Muchas gracias Belén Cillero Jiménez Técnico de Estadística Instituto de Estadística de La Rioja bcillero en larioja.org<mailto:bcillero en larioja.org>

...sibilidad, es decir, que el hiperparámetro estuviera suponiendo un problema, y probé de esta forma: > learner <- lrn("classif.ranger", num.trees = 5, mtry = NULL) Error: Element with key 'classif.ranger' not found in DictionaryLearner! Pero obtuve el mismo error. Como muestro. Reconozco el error de imprecisión al plantear la duda, por no poner esta experiencia. Este resultado, por decirlo de alguna manera, me mueve a pensar que el problema está en el reposititorio de la librería mlr3, al buscar la técnica de clasificación....

...nar si los siguientes nombres hacen referencia al mismo individuo u a otro muy posterior en el tiempo (e.g. año 20). Esta pregunta la pregunte hace tiempo en stackoverflowhttp://stackoverflow.com/questions/32310520/identify-objects-with-repeated-measures-and-with-the-same-id-between-years, pero no obtuve una respuesta que solucionara el problema, y los posteriores intentos que he estado haciendo tampoco han sido muy buenos que se digan (os lo copio al final del mensaje). Por ello os quería preguntar si alguno sabe como puedo ir registrando y cambiando los IDs a lo largo del tiempo. Muchas gracias...

...gt; > # newc: son los nuevos casos > > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > > > > > > > y obtuve lo siguiente: > > > > > > > > > fec com pob ct newc tasa > > > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > > > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 > > > 3: 2020-06-02 23:00:...

...datanalytics.com El día 4 de septiembre de 2013 22:35, neo <ericconchamunoz en gmail.com> escribió: > Estimada comunidad, voy a describir lo que necesito hacer y no he > encontrado como, pues no se si hay funciones en R para esto. > > Tengo la siguiente tabla de doble entrada que obtuve con la funcion CAST: > > > sol 1 2 3 4 5 > 1 con 0.00259587 NaN NaN 0.001905260 NaN > 2 dec NaN 0.002719438 NaN 0.002339808 0.002970884 > 3 dol NaN NaN 0.005443161 0.005642238...

Hola: Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. *fecha* *comunidad* *poblacion* *casos_totales* 04/03/2020 Andalucía 8414240 13 05/03/2020 Andalucía 8414240 12 06/03/2020 Andalucía 8414240 21 04/03/2020 Aragón

...t - shift(ct), by=.(com)] > > > > > > > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > > > > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > > > > > > > > > > > > > y obtuve lo siguiente: > > > > > > > > > > > > > > > fec com pob ct newc tasa > > > > > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > > > > > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12...

...hogar. 5) Expansor de los datos de la muestra a la población (expansor anual) 6) Ingreso per capita del hogar sin valor locativo. 7) Posee computador u ordenador (1=si, 2=no) 8) Contrato Tv para abonados(1=si, 2=no) 9) Posee internet en su hogar (1=si, 2=no) El cuadro que quiero armar en R (que ya obtuve en excel). Debe mostrar la proporción de personas en la población que posee ordenador, contrato de tv para abonados e internet en su hogar. Para la poblacion urbana (capital + interior urbano). Desagregado por decil de ingreso. Seria algo así: Acceso a TIC En % de personas por decil de ingreso pe...

Hola, El problema que tienes es en esta sentencia: ymd_hms(TEM$TIMESTAMP) No la estás asignando a nada. Lo suyo es que hagas algo así: TEM$myTimeStamp <- ymd_hms(TEM$TIMESTAMP) Y crees el intervalo (seq...) on esta nueva variable. El error que obtienes es que "TEM$TIMESTAMP" al leerla del fichero es un string, pero en la lectura automáticamente (salvo que le digas que no lo

...os de la muestra a la población (expansor anual) > 6) Ingreso per capita del hogar sin valor locativo. > 7) Posee computador u ordenador (1=si, 2=no) > 8) Contrato Tv para abonados(1=si, 2=no) > 9) Posee internet en su hogar (1=si, 2=no) > > El cuadro que quiero armar en R (que ya obtuve en excel). Debe mostrar la > proporción de personas en la población que posee ordenador, contrato de tv > para abonados e internet en su hogar. Para la poblacion urbana (capital + > interior urbano). Desagregado por decil de ingreso. Seria algo así: > > Acceso a TIC > En % de pers...

...una curva ROC Message-ID: <CAE0cxbGAk4Uu6aphBES0OdVyB10X2sdmkc-4aLp0H96-uAsXHw@mail.gmail.com><mailto:CAE0cxbGAk4Uu6aphBES0OdVyB10X2sdmkc-4aLp0H96-uAsXHw@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8" Hola! Tengo que hacer una curva ROC com unos datos que obtuve de hacer una macro de excel y aplicar unas reglas, y basicamente tengo que a partir de la variacion del tiempo y la velocidad del barco obtengo diferentes porcentajes de true positives (TP) y false positives (FP) y con eso deberia de construir una curva ROC. Dada mi ignorância en este tema, no se...

?Hola, Es más fácil que todo eso... Es que en tu fichero de entrada, la segunda fila son las unidades de las variables que tienes en la primera fila, pero "R" al leerlas las considera como un string que altera la clase de toda la columna cuando ésta es numérica. Simplemente eliminando esa segunda fila, las columnas acaban teniendo la clase que deben..

...apropiada: https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test la que en R se aplica usando el mismo comando wilcox.test(), pero activando la opcion paired = FALSE. Asumiendo que sus datos NO son pareados y que se cumplen las otras condiciones del test, yo lo aplique de la siguiente forma y obtuve el siguiente resultado (usando el archivo que nos envio): tmp <- read.table("ARCHIVO.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".", na.strings = "NA") wt <- wilcox.test(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE, alternative = c("two.sided"), exact=TRUE)...

Estimados usuaRios: deseo hacer una consulta, debo realizar una prueba no paramétrica a un conjunto de datos que posee una variable de respuesta con tres factores que poseen interacción, o al menos debo probar ello. Es decir, realizar una prueba Scheirer-Ray-Hare o de Contrastes de rangos alineados. Estuve trabajando el paquete ARTool aunque no me queda claro