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...a primera submatriz, la diagonal tiene los valores 1, 2, 3, 0, 0, de los cuales SOLO deben seleccionarse 1, 2 y 3 (en lila). El primer cero se encuentra en la posicion [1, 4], asi que la siguiente submatriz debe construirse COMENZANDO en la fila 4, columna 1. A partir de esta segunda submatriz se obtienen los elements 1, 2, 3, 4 y 5, que corresponden a su diagonal (en azul celeste). La posicion del ultimo elemento de esta diagonal es [8, 5], asi que la siguiente submatriz debe comenzar en la fila 9. A partir de esta submatriz se obtienen los valores 1 y 2 (en naranja). El resultado final de todo...

...iene los valores 1, 2, 3, 0, 0, de los cuales SOLO deben > seleccionarse 1, 2 y 3 (en lila). El primer cero se encuentra en la > posicion [1, 4], asi que la siguiente submatriz debe construirse COMENZANDO > en la fila 4, columna 1. > > > > A partir de esta segunda submatriz se obtienen los elements 1, 2, 3, 4 y > 5, que corresponden a su diagonal (en azul celeste). La posicion del > ultimo elemento de esta diagonal es [8, 5], asi que la siguiente submatriz > debe comenzar en la fila 9. A partir de esta submatriz se obtienen los > valores 1 y 2 (en naranja). El resu...

...primera submatriz, la diagonal tiene los valores 1, 2, 3, 0, 0, de los cuales SOLO deben seleccionarse 1, 2 y 3 (en lila).  El primer cero se encuentra en la posicion [1, 4], asi que la siguiente submatriz debe construirse COMENZANDO en la fila 4, columna 1.   A partir de esta segunda submatriz se obtienen los elements 1, 2, 3, 4 y 5, que corresponden a su diagonal (en azul celeste).  La posicion del ultimo elemento de esta diagonal es [8, 5], asi que la siguiente submatriz debe comenzar en la fila 9.  A partir de esta submatriz se obtienen los valores 1 y 2 (en naranja).  El resultado final de todo...

...caret" y activar la opción de >> paralelizar?. >> El escenario "caret + paralelización + svm" funciona sin problemas. >> >> Adjunto una captura de pantalla del libro de "Kuhn" (Applied Predictive >> Modeling) con los tiempos de ejecución que se obtienen al ejecutar >> diferentes modelos (SVM, RF, LDA) sobre un mismo conjunto de datos y >> utiilzando diferente número de "cores". >> >> Gracias, >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es >> >> El 10 de diciembre de 2015, 11:56, MªLuz Morales...

Hace poco me puse al tema del big data y la verdad es que een este campo la decisión parece clara. Python ahora mismo está un paso por delante de R, aunque sparklyR puede igualar la contienda. Pero lo que me empieza a preocupar es que parece que si nos alejamos del Big Data, Python tb está ganando adeptos a pasos agigantados. ¿Está perdiendo R la batalla? [[alternative HTML version deleted]]

Estimados Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use. http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html Javier Rubén Marcuzzi De: Carlos J. Gil Bellosta Enviado: miércoles, 9 de diciembre de 2015 14:33 Para: MªLuz Morales CC: r-help-es Asunto: Re: [R-es] SVM hadoop No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071. No

...> de paralelizar?. > >>> El escenario "caret + paralelización + svm" funciona sin problemas. > >>> > >>> Adjunto una captura de pantalla del libro de "Kuhn" (Applied Predictive > >>> Modeling) con los tiempos de ejecución que se obtienen al ejecutar > >>> diferentes modelos (SVM, RF, LDA) sobre un mismo conjunto de datos y > >>> utiilzando diferente número de "cores". > >>> > >>> Gracias, > >>> Carlos Ortega > >>> www.qualityexcellence.es > >&gt...

Hola a tod en s. Se trata de un tema que lleva tiempo rondándome la cabeza, pero que nunca he encontrado una solución. Se que existe el paquete survey, pero me gustaría saber si existe algo más sencillo. Por ejemplo, estaba analizando los últimos datos de la encuesta de equipamientos tecnológicos del INE y dicho fichero tiene dos variables con factores de elevación, una para hogares y otra para