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Hola a tod@s Estoy trabajando con modelos diferentes en R y me gustaría poder estudiar mas detalladamente los resultados obtenidos en la Consola de R. *¿Como puedo exportar los resultados de la consola de R a word o pdf?* Aprovecho para agradecer y felicitaros por este espacio de debate y trabajo, creo que realmente es bien interesante y útil poder compartir dudas y sugerencias, Muchas

...t;Trt")) > weight <- c(ctl, trt) > lm.D9 <- lm(weight ~ group) > > wald.test(b = coef(lm.D9), Sigma = vcov(lm.D9), Terms=2) > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > > > El 10 de mayo de 2014, 19:43, Lorena Tudela Marco < > lorenatudelamarco en gmail.com> escribió: > >> Hola a todos y todas, >> >> Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os >> escribo para compartir una duda: >> >> Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, >> per...

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

...sé si as.factor dentro de una fórmula funciona como uno espera. Modificaría la variable de antemano, si procede (porque, posiblemente, p.e., si es textual, no sea necesario). Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 12 de enero de 2014, 13:53, Lorena Tudela Marco <lorenatudelamarco en gmail.com> escribió: > Buenos días, > > Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero > no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente > comando: > > modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) > summary...

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is

...para que sea mas fácil entenderme. Un abrazo mas y* muchas gracias, que tengáis un buen día.* Realmente todos los consejos han sido aportaciones muy valiosas para que pudiese seguir avanzando, os lo agradezco! Seguimos hablando ;) Lorena El 14 de enero de 2014, 12:24, Lorena Tudela Marco < lorenatudelamarco en gmail.com> escribió: > Buenos días, > > *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he > tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente > comando: > > *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8...

Hola, a lo mejor es una tontería, pero el paquete ha tenido actualizaciones? No conozco que paquetes usas pero recuerdo un script de text minig con el paquete tm que me daba error tras unos meses guardado por una actualización. un saludo El día 9 de abril de 2015, 13:26, Marcelino de la Cruz <marcelino.delacruz en upm.es> escribió: > puedes comprobar esto: > >

Buenos días, Me gustaría compartir una duda con la que me acabo de encontrar y no se como solucionar, por si podrías echarme una mano: Trabajo con bases de datos en R que importo de excel. Cargando las librerías de: rJava , xlsxjars y xlsx. Al principio no parecía haber ningún inconveniente, pero después de un tiempo de trabajo me aparece el siguiente error en la consola de datos: *Error in

Hola a todxs, Hace un tiempo con una base de datos "count data" y guarde el código R utilizado. Ahora intento sacar de nuevo las estimaciones de los modelos, y me aparece el siguiente error: *Error in zeroinfl(as.numeric(Nijt) ~ X8 + X20 + SPAIN + United.Kingdom + : * * invalid dependent variable, minimum count is not zero* No consigo averiguar que esta fallando y poder reestimar

Buenos días, Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. Me gustaría profundizar en la interpretación de los modelos (coeficientes y parámetros descriptivos de cada modelo) y los test de comparación entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log

Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

Hola Javier, Si, cuando hablo de valor observado me refiero al valor real en campo y el predicho al que estiman los modelos. Disculpa, que no lo detallase así desde el principio. En mi caso trabajo con dos diferentes: Zero inflated y Binomial Negativo y me gustaría comprobar que diferencia (distancia) existe entre cada uno de ellos y la realidad. Estoy trabajando con los siguientes paquetes: