search for: logistica

...), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03 logistic , AIC = 68816.95 lognormal , AIC = 68001.32 loglogistic , AIC = 67987.08 De acuerdo con lo anterior, la distribución que _potencialmente los genera_ es la log-logistica. Haciendo una revisión de los datos y las aplicaciones de esta distribución, encuentro que sería apropiado utilizarla como modelo. En R es posible generar observaciones, densidades, percentiles y algunas otras cantidades para esta distribución utilizando la libreria actuar (ver [2]). Me gustaria s...

---------- Mensaje reenviado ---------- De: Maria Jose Vasquez Silva <mariajose.vasquez.silva@gmail.com> Fecha: 1 de diciembre de 2013 01:16 Asunto: Distribucion log logistica Para: r-help-es@r-project.org Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo mi tesis y necesito de su ayuda de forma urgente dentro de sus posibilidades. Tengo un conjunto de datos que corresponde...

Um texto embutido e sem conjunto de caracteres especificado associado... Nome: n?o dispon?vel Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070315/b4c41c30/attachment.pl

Tengo un problema que me dice: La libreria MASS de R contiene el fichero birthwt.Trabajando sobre estos datos: 1.-Recodifica las variables tal y como aparece en la ayuda sobre este fichero en R. 2.-Analiza e interpreta la posible asociacion estadistica entre las variables low y smoke. ¿Alguien me podria explicar como hacerlo? Ademas, si alguien puede, no entiendo la validacion cruzada, ni la

Buenas. Sé que en R hay multitud de datasets y me haría falta alguno que trataran de variables relacionadas con salud, sobre todo para aprender más acerca de cómo realizar una regresión logística binomial o multinomial. Gracias..

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? >

Buenas tardes, desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM, pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters. La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a diferentes clusters. Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]

...os de predicción y comparar > los resultados. Aún así, si te he entendido bien, entonces la manera de > hacerlo sería: primero la regresión y luego recuperas las predicciones. Por > ejemplo: > > mylogit <- glm(variable ~ ., data = df, family = "binomial") #Regresion > logistica > > summary(mylogit) #Ves que tal ha quedado. > > Puedes recuperar las prediciones con 'mylogit$fitted.values' y las puedes > poner en el dataframe original > > df$fitted <- mylogit$fitted.values > > Luego, puedes realizar un análisis de clusters usando las pre...

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Hola Comunidad, Feliz Año 2017: Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el problema con R? Un slaudo, Milagros Camacho --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus