search for: kieranheali

Hola, Miraría detalles en el paquete "arules" que está pensado justamente para este tipo de análisis (Basket y Transaction analysis). http://cran.r-project.org/web/packages/arules/vignettes/arules.pdf Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellences.es El 10 de julio de 2013 14:59, Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com>escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Yo veo dos

hola, casi recien llegado a r, esta es mi primera participación en la lista, aunque me han servido bastante entradas anteriores. gracias a todos. tengo un problema al generar una determinada estructura de datos. A ver si alguien me puede ayudar. tengo un dataframe con información de visitas y productos de una web. En cada visita se pueden hacer varias transacciones comprando varios productos en

Hi, I am trying to do network analysis for my data-set but facing few difficulties. Would be very grateful if could get some help from anyone. My dataset has 5 columns and 110 rows and I am trying to build link which rows are more likely to be connected to the columns. I want to use Jaccard similarity coefficient as the weight for my network. I am doing this in igraph library so far but would

Hola, ¿qué tal? Yo veo dos maneras de hacerlo. La más sencilla es con un "merge" de la tabla sobre sí misma por idVisita. Luego tienes que hacer un filtrado para eliminar las "relaciones reflexivas" (un producto relacionado consigo mismo) y alguna otra cosa. La alternativa es usar las técnicas descritas en

Hello, I'm running R 2.14.1 on OS X (x86_64-apple-darwin9.8.0/x86_64 (64-bit)), with version 3.28 of Thomas Lumley's survey package. I was using predict() from svyglm(). E.g.: data(api) dstrat<-svydesign(id=~1,strata=~stype, weights=~pw, data=apistrat, fpc=~fpc) out <- svyglm(sch.wide~ell+mobility, design=dstrat, family=quasibinomial()) pred.df <-

Hello - When trying to use Hmisc library's aregImpute function on R 1.7.0, I got the following error -- shown here using the example code from the help page --- under both Linux and Mac OS X 10.2.5: set.seed(3) x1 <- factor(sample(c('a','b','c'),1000,T)) x2 <- (x1=='b') + 3*(x1=='c') + rnorm(1000,0,2) x3 <- rnorm(1000) y <- x2 +

Hello - I'm trying to compile R 1.7.0 on a PowerBook running OS X 10.2.5. I've compiled R (1.6.2) successfully before on this machine, under either 10.2.3 or 10.2.4. My gcc is from the latest Apple Developer Tools release and the g77 is up-to-date via Fink. R passes ./configure just fine, with the following options: R is now configured for powerpc-apple-darwin6.5 Source