search for: intervalos

...duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier ayuda. Saludos.

...1 Apr 2016 09:09:03 -0500 Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal To: j.para.fernandez en hotmail.com CC: r-help-es en r-project.org Buenos dias Jesus, Esos valores son _aproximados_. Las estimaciones, de acuerdo con teoria de regresion, podrian obtenerse de manera puntual y construir intervalos de _confianza_ y _prediccion_ alrededor de estos. Ten en cuenta que el 2do tipo de intervalos de calcula para observaciones _futuras_. En R puedes calcularlos de la siguiente manera: ## IC de confianza## ver ?predict.lm para mas detallesR> data.frame(y, predict(modelo, interval = "confiden...

Buenas tardes, Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de predicción) para los valores predichos en un modelo nls. ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap? Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días siguientes: *#Ajuste del modelo* model...

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población normal con media =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados encontrados. he hecho esto promedio=0 varianza=0 for(i in 1:1000) { y<-rnorm(10, 2.5, 0.16) promedio[i]=mean(y) varianza[i]=var(y) } promedio varianza #para generar 1000 prom y 1000 var...

...que generan gráficos más completos, como es el caso de la función que quiero usar, xyplot. En el caso más sencillo, con hacer: xyplot(PESO~ALTURA|EDAD,data=Data,xlab="ALTURA",ylab="PESO") ya está. El problema que tengo surge cuando quiero dividir la edad en tres (por ejemplo) intervalos equivalentes con el mismo rango. Leyendo un manual de ayuda, se sugiere seguir estos pasos: (Para leer la base de datos quakes, una vez cargado el paquete lattice, desde la consola de R se hace >quakes). mini <- min(quakes$depth) maxi <- max(quakes$depth) int <- ceiling((maxi-mini)/9)...

Buenas, una pregunta. Si yo estoy calculando un modelo lineal, el caso más simple, 1 variable respuesta y una variable explicativa y creo un modelo, me da un R2 del 80% y quiero ver como es esa relacion entre las variables, para calcular el error de predicción del modelo, basta con ver el intervalo de confianza del modelo e irme a los extremos? Por si no me he expresado bien, un ejemplo tonto:

Hola a todos; Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al...

Cordial saludo. Estoy construyendo una funcion que busca en que intervalo de un vector dado se encuentra cada entrada de otro vector, busca la posicion hasta la cual la intrada "i" (i-> 1 a 1000) del vector "vec" no es mayor que la entrada "k" del vector "ic", la idea es encontrar entre que valores del vector "ic" se encuentra cada intrada del

Hola, Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin): df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-02-14")), fin = c(as.Date("2016-02-01"), as.Date("2016-02-29"))) Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una

Hola a todos ¿Como se hace el gráfico que muestran distintos intervalos de confianza a la vez con R? Un estilo al que se muestra en la imagen, sacado de internet. Saludos ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20140306/054748a8/attachment-0001.html> ------...

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola a todxs, No encuentro la manera de hacer algo que aparentemente parece muy sencillo: Tengo dos dataframe, en el primero tengo una serie de códigos con hora de inicio y hora de fin y en el segundo otros códigos asociados a una hora; Lo que necesito es crear una nueva variable en el segundo data frame que indique a qué intervalo del primer data frame (df1$id) pertenece cada nivel del segundo

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele

Hola: ¿Existe alguna forma de obtener el valor numérico de los intervalos de confianza en una autocorrelación? O, por el contrario, ¿tengo que calcularlos «a mano»? (Llevo ya un rato buscando y nada.) Gracias por adelantado. Salud y Revolución. Lobo. -- Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux, para no atar mis manos con las cadenas...

Estimados Como se puede calcular la desviación estandar a partir de un intervalo de confianza? -- Me quede con dudas al leer https://www.i-ciencias.com/pregunta/68825/como-calcular-la-media-y-la-desviacion-estandar-en-r-dado-un-intervalo-de-confianza-y-una-distribucion-normal-o-gamma saludos José

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--- El lun, 12/9/11, Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> escribió: De: Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis Para: "Carlos Ortega" <coforfe@gmail.com> Fecha: lunes, 12 de septiembre, 2011 08:43 Hola,   Carlos, muchas gracias.   El método empleado en http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/01/0626.html (el url que se referencia

...ies-same-acf > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 3 de agosto de 2016, 4:27, Javier Gómez Gonzalez <zaragatan en gmail.com> > escribió: > >> Hola a todos; >> >> Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de >> confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es >> correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de >> concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los >> de la serie temporal jun-dic 14 debido a...

Hola a todos! Soy un novato con R y, como suele pasar, tengo algunas dudas que me gustaría compartir con vosotros. Antes de nada decir que llevo muchas horas buscando información y peleándome con los manuales, tanto en inglés como en español, pero no sé como resolver mi problema que es el siguiente: ¿Cómo puedo hacer para crear un programa con el que, al darle una función y un punto, me diga que

Hola, El problema con la propuesta de Olivier es que los intervalos son diferentes para cada variable. La forma sencilla y rápida es: spplot(zm["part88"], col.regions=plotclr, at=class$brks) Pero para que quede más elegante hay que dar algunos pasos más: ## Intervalos en forma character op <- options(digits=4) tab <- print(class) options(op) int...