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Buenos días/tardes. He realizado el análisis discriminante exitosamente con la función lda, puedo clasificar nuevos individuos con la función predict, pero no logro darme cuenta cómo los resultados de lda se traducen en la decisión de la clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del output de lda se construye la ecuación de clasificación para nuevos individuos. Quiero entenderlo pero

...?Qu? significa que aparezca NA en la regresi?n y el intercepto con ese valor(2.174)? La pregunta surge a raz?n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien con una regresi?n lineal. Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin embargo no logro realizar un interpretaci?n correcta y mucho menos qu? hacer o c?mo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a gente de negocio. Por favor ?alguien me podr?a ayudar con esto? Muchas gracias. Saludos [[alternative HTML version deleted]]

Hola Carlos Muchas gracias por tu respuesta. Saludos ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 10:47:54 a. m. Para: Javier Nieto CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Interpretaci?n NA's Pues que la peque?a variaci?n en las ventas no pueden explicarse con un precio constante. Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio. De esta forma lo que s? que le puedes decir a negocio, es que si quieres entender la elasticidad de tus ventas, tienes que...

Buenas. Abajo pongo la salida de un modelo de cox , dónde he estratificado por una variable de país (Countryb) y por otra (Q6). Además hay interacción entre la variable mobilityPDurG2 (es una variable 0,1, y 0 es la categoría de referencia) país. La categoría de referencia para país es "united kingdom". Mi duda surge si quiero calcular el hazard ratio para los que tienen un 1

Estimada comunidad, tengo unas dudas que son muy básicas creo, pero es mi primera incursión en GLM. Estoy ajustando un modelo binomial a unos datos de germinación. El modelo es muy sencillo, tengo un factor "Condicion" con dos niveles: "a" y "b" (nivel de humedad en suelo). Por otro lado, tengo una variable explicativa "HF" (horas frío=estratificación) que

...jerarquico del vecino mas cercano Cluster de k medias ü Análisis de espacio tiempo 1. índice de Knox 2. Índice de mantel Creo también incorporaré el estadístico : Getis-Ord Gi Kernel Density Estimation (KDE) De eso necesito también documentación para darle una leída, y entender su interpretación… Si tieneN a la mano documentación en digital (libros , artículos) De antemano gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿Alguien sabe cómo lidia la función aov con diseño no balanceado? ¿Utiliza el las funciones de suma de cuadrados type II ? Gracias!! [[alternative HTML version deleted]]

Eduardo, Me parece que el problema es el locale para TIME y la interpretación de %p, para no tener ese problema lo que tengo que hacer en mi caso es cambiar LC_TIME: > Sys.getlocale() [1] "LC_COLLATE=Spanish_Argentina.1252;LC_CTYPE=Spanish_Argentina.1252;LC_MONETARY=Spanish_Argentina.1252;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Spanish_Argentina.1252" > Sys.setlocale("L...

Hola colegas, por favor si me indican que estoy haciendo mal. Estoy tratando de usar el paquete QCC y colocar mas de gráfico de control en una sola ventana usando función "par" con "qcc" para presentar varios gráficos en la misma ventana. He probado pero no funciona, solo muestra un gráfico miren el código # set unequal sample sizes n <- c(rep(50,5), rep(100,5), rep(25, 5))

Buenas tardes, ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me dirían? Gracias

...0-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día y que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias incluye al cero un y% de las veces?. También tengo otra interpretación que los valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de confianza se superponen las mediciones pueden que no sean significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de las dos interpretaciones? ¿Sí los int...

Buenos días, Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. Me gustaría profundizar en la interpretación de los modelos (coeficientes y parámetros descriptivos de cada modelo) y los test de comparación entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc). ¿Recomendáis algún curso/taller (presencial o no) donde se incluyan estos temas? Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;) Que teng...

...019-09-20 14:01:31 UTC" "2019-09-20 14:12:38 UTC" > [6] "2023-09-20 14:08:53 UTC" > > > El 25 de septiembre de 2014, 12:00, daniel <daniel319 en gmail.com> escribió: > > Eduardo, >> >> Me parece que el problema es el locale para TIME y la interpretación de >> %p, para no tener ese problema lo que tengo que hacer en mi caso es cambiar >> LC_TIME: >> >> > Sys.getlocale() >> [1] >> "LC_COLLATE=Spanish_Argentina.1252;LC_CTYPE=Spanish_Argentina.1252;LC_MONETARY=Spanish_Argentina.1252;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Sp...

...quintiles influye sobre la supervivencia de los sujetos. Esto entiendo que puedo resolverlo con un análisis de supervivencia y posteriormente con una regresión de Cox. Este método seria valido desde el punto de vista estadístico si bien desde el punto de vista biológico podría tener alguna duda de interpretación sobretodo por la inclusión en los modelos de variables colineales o con interacción. Por otro lado el PSM me permitiría balancear todas las variables desde el primer momento e incluirlos en el análisis de supervivencia con la premisa de que parten de valores iguales/cuasi-iguales. Aquí es donde...

No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa. De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que haría más confusa la interpretación. El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional > en tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del > resto de las variable...

Estimada Lorena Creo que lo comentado por Miguel y su interpretación de memoria son correctos, pero me permito una prueba, desde Rcmdr hay una opción para importar datos de Excel, esa alternativa ¿también falla?. Me refiero a intentar abrir un archivo con los datos que necesita, por las dudas en que aparezca algún mensaje distinto, que no creo, pero son solo 1...

Hola a tod@s, Me han mandado una base de datos y al abrirla me he encontrado con la fecha y la hora en el siguiente formato: FECHA HORA 20121007 1206 20110622 1854 20110623 054 He conseguido que la Fecha me quedara en el formato dd/mm/aaaa mediante el script db[, "FECHA"] <- as.Date(as.character(db[,

...os d as, > > > > Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" > > en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative > > Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. > > > > Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos > > (coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de > > comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc). > > > > Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan > > estos temas? > > &g...

...quintiles influye sobre la supervivencia de los sujetos. Esto entiendo que puedo resolverlo con un análisis de supervivencia y posteriormente con una regresión de Cox. Este método seria valido desde el punto de vista estadístico si bien desde el punto de vista biológico podría tener alguna duda de interpretación sobretodo por la inclusión en los modelos de variables colineales o con interacción. Por otro lado el PSM me permitiría balancear todas las variables desde el primer momento e incluirlos en el análisis de supervivencia con la premisa de que parten de valores iguales/cuasi-iguales. Aquí es donde...

...e la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al >> 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día y >> que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias incluye >> al cero un y% de las veces?. También tengo otra interpretación que los >> valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día >> superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de >> confianza se superponen las mediciones pueden que no sean >> significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de l...