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Buenas tardes, ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me dirían? Gracias

Buenas tardes   Estoy intentando representar graficamente la elipse de confianza de dos pendiente en un modelo sin intercepto La formula que introduzo esplot(ellipse(recta,c(1,1)),type="l"), pero elipse me sale una recta   Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una

....512441 3 33.53 22 11751 3.512441 1 33.53 23 11801 3.512441 1 33.53 R> lm(ventas ~ precios, df) Call: lm(formula = ventas ~ precios, data = df) Coefficients: (Intercept) precios 2.174 NA ?Qu? significa que aparezca NA en la regresi?n y el intercepto con ese valor(2.174)? La pregunta surge a raz?n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien con una regresi?n lineal. Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin embargo no logro realizar un interpretaci?n correcta y mucho menos qu? hacer o c?mo proceder c...

Cordial saludo. Estoy tratando de hacer un gráfico con qplot de la libreria ggplot2, en ella tengo dos vectores un "x" y un "y" de tal forma que el gráfico seria qlot(x,y...), ahora quiero añadir un nuevo gráfico con un vector "y1" pero en el mismo cuadro algo parecido a lo que hace la funcion "lines", es decir, que en en mismo cuadro me queden las dos

...oque es adecuado he simulado unos datos. En primer lugar, trato de clasificar las observaciones en las categorías de Y1 mediante un glm y obtengo estimadores de los coeficientes que son muy similares a los valores simulados, como era esperable. Sin embargo, cuando trato de utilizar un glmer con un intercepto aleatorio y pendientes fijas para tratar de distinguir entre categorías, obtengo estimadores muy alejados de los valores simulados. He leído mucha de la bibliografía específica (por ejemplo, los capítulos relacionados con los glmer de los libros de Bates o Goldstein) y he buscado por internet per...

...paquete faraway plot(damage/6 ~ temp, orings, xlim=c(25,85)) #damage/6 dado que da la proporción de fallos respecto de 6 pruebas corresponde a una distribución binomial x <- seq(25,85,1) lines(x, ilogit(11.66-0.21*x))#la función ilogit del paquete faraway es la inversa del logit y los valores de intercepto y pendiente corresponden al ajuste del modelo binomial con función de enlace logit. De esta manera grafica el logit o digamos el logit estimado del modelo si deseas graficar el probit en el mismo gráfico utiliza: lines(x,pnorm(5.59-0.1058*X),lty=2)#el pnorm es la inversa del probit y los valores...

....512441 3 33.53 22 11751 3.512441 1 33.53 23 11801 3.512441 1 33.53 R> lm(ventas ~ precios, df) Call: lm(formula = ventas ~ precios, data = df) Coefficients: (Intercept) precios 2.174 NA ?Qu? significa que aparezca NA en la regresi?n y el intercepto con ese valor(2.174)? La pregunta surge a raz?n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien con una regresi?n lineal. Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin embargo no logro realizar un interpretaci?n correcta y mucho menos qu? hacer o c?mo proceder c...

Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas

Buenos días; Estoy intentando aprender algo de sobre los modelos lineales mixtos. Estoy siguiendo el libro "Multilevlel analysis: techniques and applications" de Joop Hox. Estoy intentado reproducir las tablas y gráficos que trae el libro con el paquete lmer. En este libro se indica que en la comprobación de los supuestos del modelo hay que estudiar los gráficos de residuales tanto