search for: insuficientes

Si de hecho he utilizado el read_spss por el tema de las labels. Pero obtengo el mismo mensaje de problema de memoria. Antonio 2017-06-27 10:30 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quintero en gmail.com>: > > 2017-06-27 11:10 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > >> El >> survey solo tiene los datos en

Freddy Que archivo has intentado leer el del VWS o el de la link que te envié? 2017-06-27 11:33 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quintero en gmail.com>: > > 2017-06-27 11:42 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > >> Estaba usando el ESS pero me he dado cuenta que si tiene csv, yo lo bajé >> de aquí

Gracias Eric Actualmente no tengo SPSS instalado en mi computador ni tengo licencia. El survey solo tiene los datos en formato SPSS o en formato de STATA (.dta). Creo que estos últimos se pueden leer con read.dta, de la library(foreign). Pero entiendo que darán el mismo problema 2017-06-26 17:08 GMT-05:00 eric <ericconchamunoz en gmail.com>: > Hola antonio, cuando tengo que leer datos

Estaba usando el ESS pero me he dado cuenta que si tiene csv, yo lo bajé de aquí en formato SPSS pero me da el error de falta de memoria http://www.europeansocialsurvey.org/downloadwizard/ 2017-06-27 10:38 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quintero en gmail.com>: > > 2017-06-27 11:34 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en

Buenos días Estoy intentando leer una base de datos correspondiente al World Values Survey desde 1981 a 2014. Contiene variables por columnas, y observaciones correspondientes a individuos de diferentes países. Podría tener como aprox. 1000 variables, y mas de 60,000 individuos por año. Esta es la información que obtengo de mi RStudio. > sessionInfo()R version 3.3.2 (2016-10-31) Platform:

Buenas comunidad, Estoy intentando desarrollar una app en Shiny, mi so es Debian, y no consigo que me muestre los cambios que hago. Tengo la app cacheada!!! He buscado en google, (duckduckgo) pero no encuentro la respuesta.. Un saludo Jes?s [[alternative HTML version deleted]]

..._______ From: miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> Sent: Wednesday, October 24, 2018 10:28:37 AM To: j.para.fernandez en hotmail.com; r-help-es en r-project.org Subject: Re: Problemas de cache con shiny Hola Jesús. Los datos que aportas son insuficientes para poder responderte. Cómo estás trabajando? 1.- En RStudio y ejecutando todo en local? A través del navegador? del visor de RStudio? 2.- Trabajas con Shiny contra un server? (debian) Supongamos que lo haces, en local, desde RStudio y usando el "run external" para poder visualizarlo en...

...I try to run the code appear two errors: 1. in if (del == 0 && to == 0) return(to) : valor ausente donde TRUE/FALSE es necesario (missing value where TRUE/FALSE needed) 2. Error en filled.contour(x = as.numeric(new.ages), y = as.numeric(depths), : valores insuficientes de 'x' o 'y' (insufficient values of 'x' or 'y'). This is the code that I trying to run ML.contamana<-read.table("contamana_age_mod.txt" ,header=T,sep="\t",na.strings = "NA") head(ML.contamana) depths<-read.table("co...

Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF

Es que es justo ahi donde no se como hacerlo. Es decir, dentro del bucle for hago las comprobaciones train test, y me da que de media el mejor es randomForest, pero claro, no me estoy quedando con el modelo, ya que no se va guardando....Entonces es cuando no se como seguir para quedarme con ese modelo.... ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

hola a todos, Me gustaria saber qué haceis cuando el dataset para trabsjar es tan grande que R no lo soporta. Lo troceo con alguna otra herramienta? Cual? Gracias y feliz año! Victoria > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org <javascript:;> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Enviado con

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el tamaño del dataset podemos recomendarte algo más. En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados. Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y éstos los probaría dentro de H2O. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de junio de 2017,

H2O va bien (muy bien) tanto en un ordenador sobremesa/portátil y sobre un clúster. En uno de sobremesa si tienes buena RAM y muchos cores, mejor. Y no tienes porqué usar Spark si no necesitas una solución tiempo real o "near real-time". H2O tiene otra solución para interaccionar con Spark (Sparkling Water). Incluso sobre un clúster, puedes usar "sparklyr" y