search for: insuficiente

Si de hecho he utilizado el read_spss por el tema de las labels. Pero obtengo el mismo mensaje de problema de memoria. Antonio 2017-06-27 10:30 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quintero en gmail.com>: > > 2017-06-27 11:10 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > >> El >> survey solo tiene los datos en

Freddy Que archivo has intentado leer el del VWS o el de la link que te envié? 2017-06-27 11:33 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quintero en gmail.com>: > > 2017-06-27 11:42 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > >> Estaba usando el ESS pero me he dado cuenta que si tiene csv, yo lo bajé >> de aquí

Gracias Eric Actualmente no tengo SPSS instalado en mi computador ni tengo licencia. El survey solo tiene los datos en formato SPSS o en formato de STATA (.dta). Creo que estos últimos se pueden leer con read.dta, de la library(foreign). Pero entiendo que darán el mismo problema 2017-06-26 17:08 GMT-05:00 eric <ericconchamunoz en gmail.com>: > Hola antonio, cuando tengo que leer datos

Estaba usando el ESS pero me he dado cuenta que si tiene csv, yo lo bajé de aquí en formato SPSS pero me da el error de falta de memoria http://www.europeansocialsurvey.org/downloadwizard/ 2017-06-27 10:38 GMT-05:00 Freddy Omar López Quintero < freddy.lopez.quintero en gmail.com>: > > 2017-06-27 11:34 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandres70 en

Buenos días Estoy intentando leer una base de datos correspondiente al World Values Survey desde 1981 a 2014. Contiene variables por columnas, y observaciones correspondientes a individuos de diferentes países. Podría tener como aprox. 1000 variables, y mas de 60,000 individuos por año. Esta es la información que obtengo de mi RStudio. > sessionInfo()R version 3.3.2 (2016-10-31) Platform:

Buenas comunidad, Estoy intentando desarrollar una app en Shiny, mi so es Debian, y no consigo que me muestre los cambios que hago. Tengo la app cacheada!!! He buscado en google, (duckduckgo) pero no encuentro la respuesta.. Un saludo Jes?s [[alternative HTML version deleted]]

..._______ From: miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> Sent: Wednesday, October 24, 2018 10:28:37 AM To: j.para.fernandez en hotmail.com; r-help-es en r-project.org Subject: Re: Problemas de cache con shiny Hola Jesús. Los datos que aportas son insuficientes para poder responderte. Cómo estás trabajando? 1.- En RStudio y ejecutando todo en local? A través del navegador? del visor de RStudio? 2.- Trabajas con Shiny contra un server? (debian) Supongamos que lo haces, en local, desde RStudio y usando el "run external" para poder visualizarlo e...

...I try to run the code appear two errors: 1. in if (del == 0 && to == 0) return(to) : valor ausente donde TRUE/FALSE es necesario (missing value where TRUE/FALSE needed) 2. Error en filled.contour(x = as.numeric(new.ages), y = as.numeric(depths), : valores insuficientes de 'x' o 'y' (insufficient values of 'x' or 'y'). This is the code that I trying to run ML.contamana<-read.table("contamana_age_mod.txt" ,header=T,sep="\t",na.strings = "NA") head(ML.contamana) depths<-read.table("c...

Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF

...nio de 2017 11:59 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] CV en R No, no. Si construyes el modelo con todos los datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Obse...

...nández'; r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> Asunto: RE: [R-es] CV en R No, no. Si construyes el modelo con todos los datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Obse...

hola a todos, Me gustaria saber qué haceis cuando el dataset para trabsjar es tan grande que R no lo soporta. Lo troceo con alguna otra herramienta? Cual? Gracias y feliz año! Victoria > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org <javascript:;> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Enviado con

...ect.org> > r-help-es en r-project.org > Asunto: RE: [R-es] CV en R > > > > No, no. Si construyes el modelo con todos los datos, explícame para qué te > ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM > o > RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. > Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO > VE, ahí está la gracia... > Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te > funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA > VISTO. > > Un salu...

...ct.org> <mailto:r-help-es en r-project.org> r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] CV en R No, no. Si construyes el modelo con todos los datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Obse...

...g> > r-help-es en r-project.org <mailto:r-help-es en r-project.org> Asunto: RE: [R-es] CV en R No, no. Si construyes el modelo con todos los datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Obse...

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...V en R >>> >>> >>> >>> No, no. Si construyes el modelo con todos los datos, explícame para qué >>> te >>> ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor >>> SVM o >>> RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. >>> Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo >>> NO >>> VE, ahí está la gracia... >>> Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te >>> funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que...