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2013 Aug 21
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ayuda con modelos aditivos generalizados
Hola Gente, Como están? necesito ayuda con modelos aditivos generalizados, GAMs. Estou usando el paquete mgcv. tengo una tabla de datos con lagunas y pozos de erosión, cada ambiente con 6 muestreos no tengo problema en disponibilidad los datos para que me ayuden. a variable y= Distmod que es el resultado de distancia de una matriz de especie x= Tpico: y es el...
2011 Aug 01
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GLM & ANOVA
Hola a todos, Estoy trabajando con modelos lineales generalizados (GLM), en particular con las funciones glm y anova.glm de R. Tengo una pregunta que es más bien técnica en el sentido estadístico (y un poco Off Topic y probablemente un tanto naive). No tengo claro si es correcto decir análisis de varianza o de devianza al utilizar GLMs, veo que en el help de an...
2010 Sep 13
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Help MLG(M) con datos longitudinales
...los efectos de dos factores sobre una variable de conteo con un rango estrecho de variación (es decir, probablemente sin distribución Normal). El experimento tiene más de 10 (fechas de muestreo) observaciones repetidas en el tiempo. En primer lugar, considero que debería aplicar un modelo lineal generalizado (¿Mixto?) usando Poisson como distribución de referencia. Segundo, creo que se trata de un problema de datos longitudinales. Tengo entendido que se debería aplicar un modelo de correlación serial como el autoregresivo de orden 1. Ya sea para éste modelo o para otro que me puedan aconsejar, agradec...
2012 Jun 08
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Consulta sobre GLM-log linear
Estimados amigos, Estoy familiarizándome con los modelos lineales generalizados en R. Estoy interesado en realizar un análisis lig linear y me gustaría saber cuáles son o como extraer los valores correspondientes al chi cuadrado en el análisis para cada grupo y para las interacciones. Desde ya muchas gracias y disculpas si la pregunta es muy básica, adjunto los comandos que...
2012 Jun 08
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Consulta sobre GLM-log linear
Estimados amigos, Estoy familiarizándome con los modelos lineales generalizados en R. Estoy interesado en realizar un análisis lig linear y me gustaría saber cuáles son o como extraer los valores correspondientes al chi cuadrado en el análisis para cada grupo y para las interacciones. Desde ya muchas gracias y disculpas si la pregunta es muy básica, adjunto los comandos que...
2012 Mar 16
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Cosinor
...mponentes múltiples: Y = M + ?Aj * cos(2*pi*t/Tj + phij) + error Si Tj conocidos: Y = M + ?(betaj*X1j + gammaj * X2j) + error Modelado: y ~ x1tot+ x2tot, donde los xtot (x totales) resultan de la suma de los parciales (donde cada parcial corresponde a un Tj). Sin embargo, en el caso del modelo generalizado (componente cuadrática, cúbica, etc.): Y = M + alfa1*t + alfa2*t2 + (?Aj * cos(2*pi*t/Tj + phij)) + error ¿Qué facilidades ofrece R para el estudio de este modelo?. Se hace manualmente?. Gracias. Un saludo.
2012 Jun 08
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Consulta GLM
Estimados amigos, Estoy familiarizándome con los modelos lineales generalizados en R. Estoy interesado en realizar un análisis lig linear y me gustaría saber cuáles son o como extraer los valores correspondientes al chi cuadrado en el análisis para cada grupo y para las interacciones. Desde ya muchas gracias y disculpas si la pregunta es muy básica, adjunto los comandos que...
2010 Jun 14
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Sintaxis para Medidas repetidas
Estimados, Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra en la abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en bloques con el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10 semanas) en cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo. Agradecería ayuda con la sintaxis. La estructura de los datos se ilustra en el siguiente ejemplo: *Fecha* *Muestreo Nro.* *Bloque* *Sistema* *Abundancia insectos* 05/02/2010 1 1 A 4 05/02/2010 1 1 B 3 05/02/2010 1...
2015 Jun 10
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Duda glmer
...os categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2 0 1 8 0 0 9 0 0 6 0 0 4 1 0 5 1 1 5 1 1 6 1 1 0 1 1 6 1 0 El enfoque estadístico que quiero plantear es un modelo lineal generalizado mixto con efectos aletorios para tener en cuenta esta estructura jerárquica o multinivel. Para analizar si este enfoque es adecuado he simulado unos datos. En primer lugar, trato de clasificar las observaciones en las categorías de Y1 mediante un glm y obtengo estimadores de los coeficientes que...
2007 Jun 11
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GMM estimation
...ola todos! Para terminiar mi licenciatura en Econom?a debo hacer un trabajo de investigaci?n monogr?fico. Elegi como tema la estimaci?n de la curva de Phillips de los Nuevos Keynesianos (CPNK). No se programar ni conosco el lenguaje R pero me gustaria usarlo para estimar la CPNK usando el m?todo generalizado de los momentos (MGM). ?Deber?a usar el paquete gee, geepack o gam? Gracias a todos. Sebasti?n.
2011 Jun 21
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Consulta glm
 Estimados: Les pido disculpas por la molestia, quisiera preguntarles si luego de haber utilizado la funcion glm para ajustar datos (en mi caso family = poisson) es posible realizar además del ANOVA comparaciones de a pares. Desde ya muchas gracias! Cordialmente, Lic. Anahí Domínguez Universidad Nacional de Río Cuarto. Argentina
2020 Sep 14
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Interpretación de salida de un GLM
Estimada comunidad, tengo unas dudas que son muy básicas creo, pero es mi primera incursión en GLM. Estoy ajustando un modelo binomial a unos datos de germinación. El modelo es muy sencillo, tengo un factor "Condicion" con dos niveles: "a" y "b" (nivel de humedad en suelo). Por otro lado, tengo una variable explicativa "HF" (horas frío=estratificación) que
2019 Nov 26
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Como enfocar un problema
Buenas Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el n?mero de ciclos qie aguantan hasta q se parten. Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro, algunas se pintan, otras no... Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos: Ciclo. Tratamiento. Pintado.
2015 Apr 16
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Weighted Likelihood
¡Muchas gracias Olivier! Un saludo. El 16 de abril de 2015, 10:44, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira el paquete survey. > Un saludo. Olivier > > ----- Mensaje original ----- > De: "Víctor Nalda Castellet" <victor.nalda.castellet en gmail.com> > Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> > Enviados: Miércoles, 15 de
2009 May 04
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Distribución log-logistica
Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03
2018 Feb 13
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Crear bucle
Buenas tardes para tod en s (de nuevo) Tengo el siguiente dataframe:
2016 Mar 01
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nueva distribución de R y problema solucionado
Estimados Hace un tiempo pregunte por un problema con neuralnet, hoy instale R desde https://mran.revolutionanalytics.com/ y el problema anterior fue solucionado por sus desarrolladores, pero me asombre por un cambio en la velocidad (no use un test con muchos datos como para ser objetivos pero la experiencia de usuario es fluida). Simplemente comparto el link por si a alguno le interesa usar
2015 May 05
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Muestreo de bases de datos
.... por varios temas:1. Rapidez. Uno debe saber que es lo que se quiere hacer y que necesita para eso. El uso adecuado de indices, hash, etc. que permitan y faciliten al sistema trabajar eficientemente. R en mas rápido que SAS en temas de cruces de datos (yo uso data.table e indexaciones por hash).2. Generalizado, centralizado y normalizado. El uso del concepto de funciones con parámetros, y un solo esquema de lenguaje y la programación orientada a objetos, hace que se faciliten los temas. Programar los procesos usando un flujo y reutilizando las funciones, permiten que a mas de que el proceso sea escalable...
2015 May 06
2
Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 7
...por varios temas: 1. Rapidez. Uno debe saber que es lo que se quiere hacer y que necesita para eso. El uso adecuado de indices, hash, etc. que permitan y faciliten al sistema trabajar eficientemente. R en mas rápido que SAS en temas de cruces de datos (yo uso data.table e indexaciones por hash). 2. Generalizado, centralizado y normalizado. El uso del concepto de funciones con parámetros, y un solo esquema de lenguaje y la programación orientada a objetos, hace que se faciliten los temas. Programar los procesos usando un flujo y reutilizando las funciones, permiten que a mas de que el proceso sea escalable...