search for: fraccion

> Cordial saludos a tod en s. > > Estoy leyendo un tema y tengo la siguiente necesidad. > > Los contacto para pedirles MUY ENCARECIDAMENTE ME AYUDEN con la > explicación DE CÓMO HACER EL MODELO ARMA en R DE UNA SEÑAL CUALQUIERA para > obtener de ella el modelo matemático fraccional aproximado, esto para > obtener el PSD de la señal (Power Density Spectrum). > > La teoría de esto la vi en el libro de Spectral of SIgnals de Moses - > Stoica, cap 3 Y 4. > > *En el PDF que adjunto he encontrado los pasos para obtener el modelo > ARMA. (Página 51 - 54)* >...

...como SPSS lo puede calcular pero no eh encotrado nada sobre R. Alguien tiene alguna idea o sabe de literatura donde pueda encontrar ayuda? Luego tengo otra pregunta mas bien teorica sobre la funcion offset utilizada en negative poisson, por lo que eh entendido esta funcion posibilita trabajar con fracciones a pesar de que la distribucion poisson solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y Hilbe 2007 sin encontrar nada. modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) freq=(Tot.dame...

...rianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > funcion normal y link= log. > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > effects models and extension in R (pag. 240) hay un caso similar en el que > se utilizan el numero de ind por volumen ( > L0<-glm(ind~offset(LVol)+fStation,family=poisson,data=Lice). Pero no estoy > seguro de que sea lo mismo dado que lo mio es una freq? > &g...

...otra solucion que me han recomendado es > > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > > funcion normal y link= log. > > > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > > effects models and extension in R (pag. 240) hay un caso similar en el que > > se utilizan el numero de ind por volumen ( > > L0<-glm(ind~offset(LVol)+fStation,family=poisson,data=Lice). Pero no estoy > > seguro de que sea lo mismo dado que lo mio...

...rianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > funcion normal y link= log. > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > effects models and extension in R (pag. 240) hay un caso similar en el que > se utilizan el numero de ind por volumen ( > L0<-glm(ind~offset(LVol)+fStation,family=poisson,data=Lice). Pero no estoy > seguro de que sea lo mismo dado que lo mio es una freq? > &g...

...otra solucion que me han recomendado es > > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > > funcion normal y link= log. > > > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > > effects models and extension in R (pag. 240) hay un caso similar en el que > > se utilizan el numero de ind por volumen ( > > L0<-glm(ind~offset(LVol)+fStation,family=poisson,data=Lice). Pero no estoy > > seguro de que sea lo mismo dado que lo mio...

...ue la data tiene gran varianza (overdispers), la otra solucion que me han recomendado es transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una funcion normal y link= log. Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed effects models and extension in R (pag. 240) hay un caso similar en el que se utilizan el numero de ind por volumen ( L0<-glm(ind~offset(LVol)+fStation,family=poisson,data=Lice). Pero no estoy seguro de que sea lo mismo dado que lo mio es una freq? Saludos, Matias -------...

...otra solucion que me han recomendado es > > transformrar (boxcox) la variable dependiente y luego aplicar glm con una > > funcion normal y link= log. > > > > Mi pregunta hacerca de la funcion offset era si para este caso en el cual > > la variable independiente es una fraccion es valido. En mixed > > effects models and extension in R (pag. 240) hay un caso similar en el que > > se utilizan el numero de ind por volumen ( > > L0<-glm(ind~offset(LVol)+fStation,family=poisson,data=Lice). Pero no estoy > > seguro de que sea lo mismo dado que lo mio...