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fm1ovar
2008 Jun 11
0
ARMA random effects?
Hi, All:
Is there a way to get random effects for ARMA parameters?
Consider the following example from the 'corARMA' help page:
fm1Ovar.lme <- lme(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time),
data = Ovary, random = pdDiag(~sin(2*pi*Time)))
fm5Ovar.lme <- update(fm1Ovar.lme,
corr = corARMA(p = 1, q = 1))
fm5Ovar.lme
Linear mixed-effects model fit by REML
Data: Ovary
Log-restricted-likelihood: -771.9471
Fixed: follicles ~ sin(2 * pi * Time) + cos(2 * pi * Time)
(Intercept) sin(2 * pi * Time) cos(2 * pi * T...
2012 May 02
3
Consulta gráfica
Hola,
Por favor, ¿podríais indicarme qué recursos (librerías o ideas) pueden resultar de utilidad para crear un gráfico del estilo del de la figura 3.8 del siguiente link?
http://www.tsc.uvigo.es/BIO/Bioing/ChrLDoc3.html#3.5
Actualmente estoy utilizando funciones muy básicas y la verdad es que no me encuentro muy satisfecha con el resultado.
Muchas gracias.
Eva
[[alternative HTML
2012 Jul 01
8
Regresión lineal múltiple: modelo polinómico de grado 3 superpuesto a componentes cosenoidales
Hola:
Tengo un modelo de regresión lineal en el cual las componentes son cosenoidales, y lo construyo del siguiente modo:
modelo = "y ~ I(t) + I(t^2) + I(t^3) + x1[, 1] + x2[, 1]"
x1[, 1] = cos(2 * pi * t / periods[1])
x2[, 1] = sin(2 * pi * t / periods[1])
for (i in 2:nComp) {
x1[, i] = cos(2 * pi * t / periods[i])
x2[, i] = sin(2 * pi * t / periods[i])
modelo =