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Hola comunidad, tengo el siguiente problema con la funcion stat_density2d (estimacion de densidad 2d.) del paquete ggplot2 stat_density2d (mapping = NULL, data = NULL, geom = "density2d", position = "identity", na.rm = FALSE, contour = TRUE, n = 100, ...) de esta función requiero ver el cálculo númerico de la estimación de la densidad, cuento con el siguiente codigo y

...eriencie en estos temas y que es autora de un paquete del paquete sae <http://cran.r-project.org/web/packages/sae/index.html>de R desarrollado para hacer "Small Area Estimation". La "Estimacion para areas pequeñas" cubre un conjunto de técnicas desarrolladas para obtener estimaciones asociadas a subpoblaciones para las que, debido a su pequeño tamaño, se tienen tamaños muestrales reducidos. Todo aquel que conozca el mundo "Estimacion para areas pequeñas" tiene la oportunidad de asistir a un seminario de altisimo interés. Aquellos que no hayan oido hablar nunca sobre e...

Marta, Puedes ver en el código source de ggplot stat_density si es que lo tienes descargado como sorce o puedes ir a GitHub https://github.com/hadley/ggplot2/blob/master/R/stat-density-2d.r y ver como calcula los datos. Por lo que veo usa la función de la librería MASS kde2d, para ver que hace esta escribe kde2d en la consola. Espero te sirva. Daniel El 18 de enero de 2014, 22:35, marta

Buenos dias R-help-es, Estoy interesado en estimar una curva dosis-respuesta para un conjunto de datos y para ello, estoy utilizando la libreria "drm". Hasta ahi todo bien. Me gustaria automatizar algunas cosas y el primer paso para ello es la estimacion del modelo. Si la estimacion funciona, todo lo demas funciona; de lo contrario, todo fallara. Tengo algunas lineas que mitigan un

Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03

Buenas, Escribo a la lista de R con la siguiente inquietud. Me gustaria que quienes ya han trabajado con algún modelo para proyectar ventas retail de cientos de articulos, que me comenten sobre metodologias (fuera de R) o soluciones sobre paquetes de R que me permitan modelar (de alguna manera mas o menos automatica, ya que son muchas series) en terminos semanales las ventas de cientos de

Hola a todos: Necesito saber si alguien tiene alguna idea de un paquete con múltiples funciones (cálculos) para determinar el tamaño de la muestra (particularmente de estudios de psicología y ciencias sociales). De antemano agradezco la atención. Saludo desde Brasil *Guilherme Amorim Homem de Abreu Loureiro* Agronomist Engineer *CREA-BA: 051511013-2* Master of Science in Crop Production, Soil

Hola de nuevo: Sigo enfrascado con mi dichoso procedimiento para generar modelos de predicción de series temporales. Llegado un momento pretendo guardar un gráfico en el que se representara: -En a estarán los puntos obtenidos por el alisado (tanto en el pasado como las estimaciones a futuro) -En o estará la serie de datos original. -En inf los limites inferiores de los intervalos de confianza de las estimaciones a futuro. -En sup los limites superiores de dichos intervalos. Llevo media mañana dándole vueltas a como poner una leyenda que me identifique las tres (en realida...

Hola a todxs, Hace un tiempo con una base de datos "count data" y guarde el código R utilizado. Ahora intento sacar de nuevo las estimaciones de los modelos, y me aparece el siguiente error: *Error in zeroinfl(as.numeric(Nijt) ~ X8 + X20 + SPAIN + United.Kingdom + : * * invalid dependent variable, minimum count is not zero* No consigo averiguar que esta fallando y poder reestimar los modelos. Adjunto el código R al email, por si sir...

...l valor mínimo debería ser 0. > > > > El 09/04/2015 a las 13:09, Lorena Tudela Marco escribió: >> >> Hola a todxs, >> >> Hace un tiempo con una base de datos "count data" y guarde el código R >> utilizado. >> Ahora intento sacar de nuevo las estimaciones de los modelos, y me >> aparece el siguiente error: >> >> /Error in zeroinfl(as.numeric(Nijt) ~ X8 + X20 + SPAIN + United.Kingdom >> + : / >> / invalid dependent variable, minimum count is not zero/ >> / >> / >> No consigo averiguar que esta falland...

Hola a todos, Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier

...idad tengo valores entre 2,20 y 3 Gracias Jesús From: jorgeivanvelez en gmail.com Date: Thu, 21 Apr 2016 09:09:03 -0500 Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal To: j.para.fernandez en hotmail.com CC: r-help-es en r-project.org Buenos dias Jesus, Esos valores son _aproximados_. Las estimaciones, de acuerdo con teoria de regresion, podrian obtenerse de manera puntual y construir intervalos de _confianza_ y _prediccion_ alrededor de estos. Ten en cuenta que el 2do tipo de intervalos de calcula para observaciones _futuras_. En R puedes calcularlos de la siguiente manera: ## IC de confianza#...

Estimados No tengo experiencia en programación y quisiera preparar el siguiente script para los estudiantes Una supuesta enfermedad, al parecer de transmisión aérea y que suele durar 7 días, entra en una localidad de 500 habitantes, la incidencia diaria es c(1,5,12,13,15,19,22,34,41,53,70) Al calcular Ro de la manera siguiente: library(R0) est.R0.AR(pop.size=500,

Hola, Estoy intentando realizar un ajuste a un modelo setar con R y me surgen problemas a la hora de representar el modelo setar sin la constante. El código es el siguiente: # Estimacion TAR(2;2,2) con delta 1: mod.setar <- setar(x, m = 2, mL = 2, mH = 2, thDelay = 1) mod.setar summary(mod.setar) mod.setarc<-setar(x, m=2, mL=2, mH=2, thDelay=1, include=c("none")) ##eliminamos

Buenas, una pregunta. Si yo estoy calculando un modelo lineal, el caso más simple, 1 variable respuesta y una variable explicativa y creo un modelo, me da un R2 del 80% y quiero ver como es esa relacion entre las variables, para calcular el error de predicción del modelo, basta con ver el intervalo de confianza del modelo e irme a los extremos? Por si no me he expresado bien, un ejemplo tonto:

..."x1" eran sistemáticamente independiente (la tabla table(dat$y,dat$x1) tiene columnas proporcionales). > En el diseño de Carlos, el código correcto para simular los datos ha de ser dat$y= rbinom(2*n,1,pr). > Con tu diseño, si elijo un tamaño muestral suficientemente grande, obtengo estimaciones razonables de los parámetros de tu modelo: > >> res <- logisticsimulation(10000) >> apply(res,2,median) > (Intercept) x1 x2 x1:x2 > -0.9955877 -3.9938632 6.9967218 -0.9913839 > > Un saludo. Olivier > > > ----- Mensaje original ----...

...* --- Signif. codes: 0 ?***? 0.001 ?**? 0.01 ?*? 0.05 ?.? 0.1 ? ? 1 (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1) Null deviance: 4817.0 on 3484 degrees of freedom Residual deviance: 2916.8 on 3483 degrees of freedom AIC: 2920.8 Number of Fisher Scoring iterations: 5 Que da las mismas estimaciones que en SPSS. Ahora bien, si pondero por FACTOR_P en SPSS obtengo una estimación de -5,788 para la constante y de 0.111 para la edad. ¿puedo utilizar la variable de ponderación en la opción weights de glm? Si lo hago obtengo 1> # uso round porque weights solo admite valores enteros 1> modelo....

Hola Comunidad, Feliz Año 2017: Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el problema con R? Un slaudo, Milagros Camacho --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus

> Hola a tod@as a ver si me podéis ayudar: > > tengo una base de datos en excel con 120 variables y 58 observaciones para > cada una de ellas y no encuentro la manera de que reconozca la base de > manera correcta, es decir que reconozca que son 120 variables y que se trata > de series temporales. He usado el paquete ts, zoo pero tampoco así consigo > indexarlas de manera

...idades p1, ?, p6, de manera que se pudiesen estimar a partir de la muestra, de una manera más ?refinada? que una simple frecuencia relativa. En este caso la estimación de p2, aunque seguramente pequeña, no sería 0. La idea de la multinomial seguiría siendo válida pero ahora a partir de estas nuevas estimaciones de las probabilidades. Saludos Jordi Ocaña Rebull Dep. d?Estadística Universitat de Barcelona Aquest correu electrònic i els annexos poden contenir informació confidencial o protegida legalment i està adreçat exclusivament a la persona o entitat destinatària. Si no sou el destinatari final o l...