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Hola. Estoy empezando a ver temas de series temporales y me gustaría saber como obtener con R los IVES (índices de variación estacionales). Por el momento estoy viendo cosas muy simples, como descomponer una serie en tendencia y componente estacional, usando la función decompose y también la función stl. Por ejemplo # generamos 48 datos de una normal por ejemplo x <- rnorm(48) # creamos el

I've made fligner test with the same data, changing the orders of the variables, and this what i get > fligner.test(rojos~edadysexo*zona*ano*estacion) Fligner-Killeen test of homogeneity of variances data: rojos by edadysexo by zona by ano by estacion Fligner-Killeen:med chi-squared = 15.7651, df = 2, p-value = 0.0003773 > fligner.test(rojos~ano*edadysexo*zona*estacion)

Hi, i was working with this model > mq<-glm(rojos~edadysexo*zona*estacion,quasipoisson) and i get this minimal adequate model > anova(mq5,test="F") Df Deviance Resid. Df Resid. Dev F Pr(>F) NULL 518 64799 edadysexo 2 1556.5 516 63243 8.9434 0.0001524 *** zona 4

Hola a todos.... cordial saludo... Como se podran dar cuenta en contados segundos, soy completamente novato en R.. .asi que mis excusas por adelantado debido a lo simple del requerimiento... Tengo un archivo con datos, el cual adjunto.... la idea es ordenar los mismos por columna, una junto a la otra, estacion por estacion... esto es, los datos estan ordenados una estacion debajo de la otra,

Estimados integrantes de la lista. Disculpas por posteo cruzado. Estoy ajustando un modelo con lmer (lm4). La variable respuesta es un índice (ADI) que se midió en 3 áreas diferentes en 4 estaciones climáticas diferentes, así mis efectos fijos son area y estaciones climáticas. Cada área tiene 12 puntos de muestreo (Punto). En cada punto de muestreo el índice se midió repetidamente a diferentes horas, diferentes días y diferentes meses dentro de cada área y estación, pero no estoy interesado...

Desde el terminal de Ubuntu, he conseguido descargar los datos usando esto: DESCARGAR LISTA DE ESTACIONES wget --method GET --header 'cache-control: no-cache' --no-check-certificate --output-document - https://opendata.aemet.es/opendata/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones/?api_key=*vuestra api key* DESCARGAR DATOS HISTÓRICOS Diciembre 2017, ALICANTE wget --method GE...

Hola, escribo porque tengo una gran duda como gráficas tan fáciles en Excel son tan difíciles en R? No consigo hacer una gráfica en R de estas características. Osea como puedo dividir por sitios por tamaños. En una planilla enorme tengo la primera columna son las estaciones (pero solo quiero las tres ultimas) y después muchos parámetros, en las columnas 46, 53 y 60 los promedios ponderados. Y no puedo hacerlo en R incapaz. He intentado crear unos excel más pequeño solo con eso pero no hay manera. Si alguien me puede ayudar un poco... Gracias [image: Imágenes integra...

Hola a todos Estoy tratando de analizaruna serie temporal con datos diarios de temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista, gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también a crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que nose puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y la tendencia. Rdice que la

...ocedimiento el cual se basaba en x numero de replicas por estacion del cual se extraia un valor medio. A lo que me referia con valor medio y intervalo de confianza es por que lo que se busca es tener un valor el cual pueda ser comparable. Si tengo un valor unico es muy dificil compararlo con otras estaciones y sacar conclusions. Llevamos ya un tiempo con este dilema de individuo o poblacion. Adjunto un articulo donde explica un poco mas lo de las malformaciones por si te interesa. Lo de epidemiologia es un paquete de R? Saludos, Matias > From: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com &...

Estimado Matias, Reenvio a la lista. Es tarde aqui y hay que descansar. Quizas alguien en otra parte del mundo pueda darte una mano. En unas horas te envio mi opinion. Saludos, Jorge.- 2013/6/11 Matias Ledesma <> > Hola Jorge, > > Muchas gracias por las referencias, ya consegui el libro asi que me voy > aponer a leerlo aver si encuentro una solucion. > > La data

...cgb en datanalytics.com> escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Lo que quieres es algo parecido a lo que se publica (con código) en > > > http://stackoverflow.com/questions/18624394/ggplot-bar-plot-with-facet-dependent-order-of-categories > > Es decir: ggplot2 con facetas (por estaciones). Posiblemente tengas que > pivotar tus datos para tener un conjunto de datos con tres columnas: > > 1) la estación > 2) la etiqueta de la variable > 3) el valor > > Eso se hace, entre otras herramientas, con melt (de reshape2). > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bell...

...ian(vector,na.rm=na.rm) rachas<-contar.pasos(vector,mediana) resultado<-(rachas-((longitud+2)/2))/ sqrt((longitud*(longitud-2))/(4*(longitud-1))) return(abs(resultado)) } library(solaR) SIAR <- read.csv('http://solar.r-forge.r-project.org/data/SIAR.csv') # Estaciones.Almeria<-subset(SIAR,Provincia == "Almería") # # Datos estación de La Mojonera # Almería, provincia = 4, estación = 1 Estacion.La.Mojonera<-readSIAR(4,1,"01/01/1970","31/12/2011") # # Datos estación de Adra # Estación = 10 Estacion.Adra<-readSIAR(4,10,"01...

...ocedimiento el cual se basaba en x numero de replicas por estacion del cual se extraia un valor medio. A lo que me referia con valor medio y intervalo de confianza es por que lo que se busca es tener un valor el cual pueda ser comparable. Si tengo un valor unico es muy dificil compararlo con otras estaciones y sacar conclusions. Llevamos ya un tiempo con este dilema de individuo o poblacion. Adjunto un articulo donde explica un poco mas lo de las malformaciones por si te interesa. http://www.ices.dk/sites/pub/Publication Reports/Techniques in Marine Environmental Sciences (TIMES)/times41/TIMES41.pdf...

...ocedimiento el cual se basaba en x numero de replicas por estacion del cual se extraia un valor medio. A lo que me referia con valor medio y intervalo de confianza es por que lo que se busca es tener un valor el cual pueda ser comparable. Si tengo un valor unico es muy dificil compararlo con otras estaciones y sacar conclusions. Llevamos ya un tiempo con este dilema de individuo o poblacion. Adjunto un articulo donde explica un poco mas lo de las malformaciones por si te interesa. http://www.ices.dk/sites/pub/Publication Reports/Techniques in Marine Environmental Sciences (TIMES)/times41/TIMES41.pdf...

Estimados colisteros, Acabo de encontrar un extraño error usando la función seq: >seq(from = 0.6 + 0.1, to = 0.7, by = 0.1) [1] 0.7 # todo bien >seq(from = 2.2 + 0.1, to = 2.3, by = 0.1) Error in seq.default(from = 2.2 + 0.1, to = 2.3, by = 0.1) : wrong sign in 'by' argument La ayuda de seq establece que "Specifying to - from and by of opposite signs is an error". Y

Hi, I've got this model and following Hothorn et al advices, I used glht for a post hoc comparison > modezqM<-glm(rojos~estacion*zona3,quasipoisson,subset=(edadysexo=="M")) > anova(modezqM,test="F") Df Deviance Resid. Df Resid. Dev F Pr(>F) NULL 293 41148

Fíjate, había visto aggregate del paquete raster, pero lo había excluído porque pensaba que trabajaba sólo con imágenes raster... ¡qué cosas! :) Gracias. Lo miraré. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de

...ocedimiento el cual se basaba en x numero de replicas por estacion del cual se extraia un valor medio. A lo que me referia con valor medio y intervalo de confianza es por que lo que se busca es tener un valor el cual pueda ser comparable. Si tengo un valor unico es muy dificil compararlo con otras estaciones y sacar conclusions. Llevamos ya un tiempo con este dilema de individuo o poblacion. Adjunto un articulo donde explica un poco mas lo de las malformaciones por si te interesa. Lo de epidemiologia es un paquete de R? Saludos, Matias > From: javier.ruben.marcuzzi@gmail.com &gt...

Estimados usuarios de R: Tengo una matriz de datos que la quiero achicar. Por ejemplo las primeras cuatro preguntas pueden tomar el valor "Sí" o "No". Entonces quiero crear una nueva variable que toma el valor 1 si se respondió si a la primera pregunta, 2, si fue Si a la segunda y así sucesivamente. Esto sucede con varias variables. ¿Cuál seria la forma mas eficiente de

Hola, En el grupo local SevillaR hemos organizado un hackathon para el próximo sábado 30 de Enero. Toda la información está aquí: https://github.com/SevillaR/jacaton/blob/master/README.md. Por si alguien se anima Uno de los proyectos que vamos a desarrollar es un paquete para obtener y analizar los datos de calidad del aire en Andalucía, por lo que la presentación de Carlos sobre Madrid nos