search for: estandarizado

...- ¿cómo interpreto la salida? Si, por ejemplo, me encuentro bajo la "condicion a", ¿no incluyo los términos +1.97820*Condicionb y +1.22376*Condicionb*HFe? - cuando tengo que reemplazar los valores HFe en la fórmula, ¿tengo que utilizar los valores centrados y estandarizados o puedo usar los valores "crudos" HF? Pregunto esto porque perdería reproducibilidad del modelo si utilizo los datos centrados Les dejo el summary de mi modelo y agradezco de antemano su colaboración. Saludos Call: glm(formula = prop ~ Condicion + HFe + Condicion * HFe, family = bino...

Hola, Manuel, No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Con

Hola amigos, esta es mi primera duda, espero que no sea demasiado fácil. Tengo unos datos de dos variables y quiero mostrar recta de regresión y valor de correlación serie0 <- c(0.651, 0.712, 0.614, 0.645, 0.559, 0.647, 0.642, 0.534, 0.616, 0.621, 0.623) serie1 <- c(0.572, 0.641, 0.565, 0.596, 0.518, 0.604, 0.602, 0.501, 0.58, 0.589, 0.596) data <- cbind(serie0, serie1) colnames(data)

...h(newx),2],"90%", cex=0.6) -- Gracias a todos 2009/12/10 Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com>: > Hola, ¿qué tal? > > Si tu regresión es > > lm.00 <- lm(serie1 ~ serie0), > > entonces > > stdres( lm.00 ) > > es decir, los residuos estandarizados, "deberían" ser normales (de > hecho, haz plot( lm.00 ) ) con media 0 y varianza unitaria. > > Si escribes > > which( abs( stdres( lm.00 ) ) > mi.umbral  ) > > obtendrás los "outliers" dependiendo de tu umbral. > > Nada garantiza, sin embargo, que...

Estimad en s eRRer en s, Tengo un txt que quiero importar a R. Pero no tiene un formato adecuado para usar cosas normales, como por ejemplo read.csv() El formato es algo así: time 1 col1 col2 col3 col4 dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato end time 2 col1 col2 col3 col4 dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151210/04bc012e/attachment-0001.html>

...estás haciendo mal la pregunta. Yo interpreto que lo > que quieres saber es cuando debes hacer un pedid, para tener stock o > previsiones de gasto. Esto solo depende de cuando se compraron. Pero > esto te da lo mismo, incluso el tiempo de vida, ya que si es un > producto estandarizado, será similar. Por lo tanto, solo tienes que > hacer análisis de cuando te las traen de vuelta. Con cualquier > análisis exploratorio por la unidad temporal que tu desees (Semana, > mes, etc) te valdría. Por ejemplo unos boxplot > > > > El data frame sería muy s...

...Pero, creo que estás haciendo mal la pregunta. Yo interpreto que lo que quieres saber es cuando debes hacer un pedid, para tener stock o previsiones de gasto. Esto solo depende de cuando se compraron. Pero esto te da lo mismo, incluso el tiempo de vida, ya que si es un producto estandarizado, será similar. Por lo tanto, solo tienes que hacer análisis de cuando te las traen de vuelta. Con cualquier análisis exploratorio por la unidad temporal que tu desees (Semana, mes, etc) te valdría. Por ejemplo unos boxplot El data frame sería muy simple kk<-...

...Pero, creo que estás haciendo mal la pregunta. Yo interpreto que lo que quieres saber es cuando debes hacer un pedid, para tener stock o previsiones de gasto. Esto solo depende de cuando se compraron. Pero esto te da lo mismo, incluso el tiempo de vida, ya que si es un producto estandarizado, será similar. Por lo tanto, solo tienes que hacer análisis de cuando te las traen de vuelta. Con cualquier análisis exploratorio por la unidad temporal que tu desees (Semana, mes, etc) te valdría. Por ejemplo unos boxplot El data frame sería muy simple kk<-...