search for: estacional

Hola. Estoy empezando a ver temas de series temporales y me gustaría saber como obtener con R los IVES (índices de variación estacionales). Por el momento estoy viendo cosas muy simples, como descomponer una serie en tendencia y componente estacional, usando la función decompose y también la función stl. Por ejemplo # generamos 48 datos de una normal por ejemplo x <- rnorm(48) # creamos el objeto ts diciendo que los datos so...

I've made fligner test with the same data, changing the orders of the variables, and this what i get > fligner.test(rojos~edadysexo*zona*ano*estacion) Fligner-Killeen test of homogeneity of variances data: rojos by edadysexo by zona by ano by estacion Fligner-Killeen:med chi-squared = 15.7651, df = 2, p-value = 0.0003773 > fligner.test(rojos~ano*edadysexo*zona*estacion)

Hi, i was working with this model > mq<-glm(rojos~edadysexo*zona*estacion,quasipoisson) and i get this minimal adequate model > anova(mq5,test="F") Df Deviance Resid. Df Resid. Dev F Pr(>F) NULL 518 64799 edadysexo 2 1556.5 516 63243 8.9434 0.0001524 *** zona 4

Hola a todos.... cordial saludo... Como se podran dar cuenta en contados segundos, soy completamente novato en R.. .asi que mis excusas por adelantado debido a lo simple del requerimiento... Tengo un archivo con datos, el cual adjunto.... la idea es ordenar los mismos por columna, una junto a la otra, estacion por estacion... esto es, los datos estan ordenados una estacion debajo de la otra,

Estimados integrantes de la lista. Disculpas por posteo cruzado. Estoy ajustando un modelo con lmer (lm4). La variable respuesta es un índice (ADI) que se midió en 3 áreas diferentes en 4 estaciones climáticas diferentes, así mis efectos fijos son area y estaciones climáticas. Cada área tiene 12 puntos de muestreo (Punto). En cada punto de muestreo el índice se midió repetidamente a

Desde el terminal de Ubuntu, he conseguido descargar los datos usando esto: DESCARGAR LISTA DE ESTACIONES wget --method GET --header 'cache-control: no-cache' --no-check-certificate --output-document - https://opendata.aemet.es/opendata/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones/?api_key=*vuestra api key* DESCARGAR DATOS HISTÓRICOS Diciembre 2017, ALICANTE wget

Hola, escribo porque tengo una gran duda como gráficas tan fáciles en Excel son tan difíciles en R? No consigo hacer una gráfica en R de estas características. Osea como puedo dividir por sitios por tamaños. En una planilla enorme tengo la primera columna son las estaciones (pero solo quiero las tres ultimas) y después muchos parámetros, en las columnas 46, 53 y 60 los promedios ponderados. Y no

...on datos diarios de temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista, gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también a crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que nose puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y la tendencia. Rdice que la serie no es periódica o tiene menos de dos períodos. He buscado en google y encontrado muchosde mensajes sobre este problema, pero no una solución o ejemplo para buscar la tendencia y componente estacional de una serie diaria. ¿Existe alguna guía/documento para rea...

Estimado Javier, Gracias por tus comentarios. Si, puede ser que me haya expresado en forma incorrecta. Mi idea fue tratar de ser lo mas conciso posible y limitarme al problema estadistico que tengo, por lo cual obvie mucha informacion. La data proviene de un monitoreo que se hace en el Mar Baltico anulamente hace mas de 20 años, debido a que la poblacion a decendido drasticamente en los

Estimado Matias, Reenvio a la lista. Es tarde aqui y hay que descansar. Quizas alguien en otra parte del mundo pueda darte una mano. En unas horas te envio mi opinion. Saludos, Jorge.- 2013/6/11 Matias Ledesma <> > Hola Jorge, > > Muchas gracias por las referencias, ya consegui el libro asi que me voy > aponer a leerlo aver si encuentro una solucion. > > La data

Antes que nada puedes encontrar documentación sobre la librería ggplot2 que es la que yo uso para gráficos como el que quieres hacer, aunque hay otros paquetes que te pueden ser útiles: http://docs.ggplot2.org/current/ Adicionalmente a lo dicho por Carlos aquí te van otros ejemplos (los agrego porque no nos proporcionaste datos con lo que pudiéramos ver mejor lo que buscas):

Hola a todos: Hace unos meses estuve preguntando sobre la prueba de Thom para comprobar la homogeneidad de series temporales sobre datos de radiación e insolación (después he visto que también se usa con otras variables meteorológicas) [0]. El caso es que por distintas razones no había podido avanzar en el asunto y ahora vuelvo sobre él. Creé una función para realizar la prueba de Thom pero

Hola, Si, lo eh pensado pero no eh tenido tiempo de ondar y tengo que profundisar en la biologia y en el procediminto del monitoreo. Dado que todos los años se muestera la misma estacion talvez habria que utilizar un glmm en vez de glm... En realidad lo que estoy aplicando es el modelo de Hurdle, pero haciendolo en dos partes separadas ya que primero analizo la possiblidad que hay de encontrar

From: matutetote@hotmail.com To: javier.ruben.marcuzzi@gmail.com CC: r-help-es@r-project.org Subject: RE: [R-es] calculo de poder estadistico en glm Date: Wed, 12 Jun 2013 07:24:13 +0000 Estimado Javier, Gracias por tus comentarios. Si, puede ser que me haya expresado en forma incorrecta. Mi idea fue tratar de ser lo mas conciso posible y limitarme al problema estadistico que tengo, por lo

Estimados colisteros, Acabo de encontrar un extraño error usando la función seq: >seq(from = 0.6 + 0.1, to = 0.7, by = 0.1) [1] 0.7 # todo bien >seq(from = 2.2 + 0.1, to = 2.3, by = 0.1) Error in seq.default(from = 2.2 + 0.1, to = 2.3, by = 0.1) : wrong sign in 'by' argument La ayuda de seq establece que "Specifying to - from and by of opposite signs is an error". Y

Hi, I've got this model and following Hothorn et al advices, I used glht for a post hoc comparison > modezqM<-glm(rojos~estacion*zona3,quasipoisson,subset=(edadysexo=="M")) > anova(modezqM,test="F") Df Deviance Resid. Df Resid. Dev F Pr(>F) NULL 293 41148

Fíjate, había visto aggregate del paquete raster, pero lo había excluído porque pensaba que trabajaba sólo con imágenes raster... ¡qué cosas! :) Gracias. Lo miraré. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de

Estimado Matías Epidemiología, no es un paquete, me refería a la parte de medicina, que por suerte en R hay herramientas que nos facilitan algunas de estas cuestiones. En http://cran.r-project.org/doc/contrib/Epicalc_Book.pdf hay un libro gratuito de R y epidemiología, aunque hay otros paquetes que tienen algunas cosas que pueden ser mejores, aunque muchas veces eso es a gusto personal o de

Estimados usuarios de R: Tengo una matriz de datos que la quiero achicar. Por ejemplo las primeras cuatro preguntas pueden tomar el valor "Sí" o "No". Entonces quiero crear una nueva variable que toma el valor 1 si se respondió si a la primera pregunta, 2, si fue Si a la segunda y así sucesivamente. Esto sucede con varias variables. ¿Cuál seria la forma mas eficiente de

Hola, En el grupo local SevillaR hemos organizado un hackathon para el próximo sábado 30 de Enero. Toda la información está aquí: https://github.com/SevillaR/jacaton/blob/master/README.md. Por si alguien se anima Uno de los proyectos que vamos a desarrollar es un paquete para obtener y analizar los datos de calidad del aire en Andalucía, por lo que la presentación de Carlos sobre Madrid nos