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Hola, ¿qué tal? Escribo en esta lista para recabar la ayuda de socios de la asociación y la comunidad de usuarios de R. Resulta que el nombre de la asociación que se eligió originariamente, "Comunidad de Usuarios de R", ha sido rechazada por el registro español de asociaciones a instancias del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad (¡nada menos!) por incumplir el artículo

Y con fread.. directamente sobre el ".rel"... > datIn <- fread("DRUG-AE.rel") > dim(datIn) [1] 6821 8 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 29 de septiembre de 2015, 18:45, Pedro Concejero Cerezo < pedro.concejerocerezo en telefonica.com> escribió: > No tiene cabecera. Tendrás que ponerle nombre a las variables > Prueba este código,

Hola de nuevo, el archivo .rel esta en una carpeta comprimida .zip, yo la descomprimo con win rar. Como no sea ese el motivo por el que no me da el fichero completo? El 30 de septiembre de 2015, 10:30, MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com> escribió: > Pues soy gafe entonces, > no lo entiendo: > > > datIn <- fread("C:\\Users\\iphealthMariluz\\Documents\\Proyecto

Hola, M. Luz. Hay infinidad de motivos por los que se te puede cortar la lectura de un archivo de datos, pero los más habituales son encontrar un "#" o unas "" en los registros, o una línea toda en blanco. Lo primero yo creo que es dejar el archivo en texto plano (lo que te recomendaba Carlos de usar el original, no el docx), y buscar esos caracteres con un editor de texto

Hola, otra vez a vueltas con los UTF8, seguro que es un tema sempiterno de esta lista y que ya se ha contestado, regannadme por ello (y por escribir sin acentos). Genero un .rda en unix con el system default UTF8 y me lo traigo a un windows. Tengo el Rstudio en windows configurado con Global Options > Default text encoding UTF8. Cargo el .rda con load y nada, los acentos a la porra. Vamos, que

Si en la línea 1856 de tus datos reemplazas |"cotton-wool" spots| por |cotton-wool spots| funciona (y fread lee todas las línas). Suena a bug en el paquete (porque las comillas que no son vecinas de separador las gestiona correctamente). Igual quieres comentarle al autor del paquete el problema para que le eche un ojo. De todos modos, te recomendaría que comprobases el problema

Hola, Manuel, No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Con

Hola de nuevo, parece que la última versión del paquete data.table es 1.9.6 La he probado y parece que no funciona bien, me da error: Error in fread("C:/Users/iphealthMariluz/Documents/Proyecto iphealt/ProcesamientoTexto/Adverse Drug Event/ADE-Corpus/DRUG-AE_eliminoLinea1856.rel") : 4 arguments passed to .Internal(nchar) which requires 3 El 30 de septiembre de 2015, 13:38,

Hola erreros Estoy rizando el rizo con esto de las matrices sparse y he encontrado la forma de hacerlo en python, que va rapidísimo. Por tanto tengo una matriz sparse en un objeto python con esta info: <138493x26744 sparse matrix of type '<type 'numpy.int64'> Quiero hacer lo mismo con R pero me he topado con la lentitud de los bucles para rellenar la sparse (también por mi

Vaya, polémica. ¿R puro es R base? Porque van ya por 6618 paquetes en CRAN http://cran.r-project.org/web/packages/index.html Y nadie sabe bien cuántos hay en github. Por cierto, ¿alguno conoce un código para hacer una estimación? El 06/05/2015 a las 16:09, Freddy Omar López Quintero escribió: 2015-05-06 11:00 GMT-03:00 Pedro Concejero Cerezo <pedro.concejerocerezo en

También si nos envías el .rel nos ayudaría a ver qué pasa... Saludos, Carlos Ortega. El 29 de septiembre de 2015, 17:38, MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com> escribió: > De acuerdo, > voy a probarlo > Muchas gracias > > Saludos > MªLuz > > El 29 de septiembre de 2015, 17:31, Pedro Concejero Cerezo < > pedro.concejerocerezo en telefonica.com> escribió: >

Hola a todos, Por lo que comentáis estáis en una etapa muy temprana y podéis tener todo tipo de datos. Desde mi punto de vista tener modelos adecuados para este tipo de casos puede ser complicado ya que en principio habría una dependencia temporal. Mi recomendación sería enfocarlo primero desde un punto de vista descriptivo (realmente siempre recomiendo esto...). Además de los métodos

Hola, ¿qué tal? Hace poco vi que Google había hecho pública su guía de estilo interna para programar en R: http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Me tomé la libertad de traducirla: http://datanalytics.com/guia_estilo_r.html Cuanto más pienso en ella, más carencias veo. Escribí sobre ello en mi blog (

Hola, me sorprende leer tu opinión ("R (puro) no es la herramienta ideal para el manejo directo del 'big data'") cuando precisamente este pasado mes de abril SparkR (ver descripción de su web más abajo) se ha integrado en Apache Spark y todo el mundo que está en "ese ajo" del "big data" (buzzword donde las haya) no le quita ojo a la publicación oficial este