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Amigos de la erre. He creado mi primer bucle con for para entrenar unos modelos con GAM. La respuesta es quasipoisson porque estoy trabajando con densidades de peces. Sin embargo, tengo un problema, no se muy bien como añadir el offset a la formula siguiente cuando creo el bucle. GAM.A1 <-gam ((DYO)~s(DMA,k=4)+ s(WOD,k=4)+s(CIN,k=4)+s(DRA,k=4)+s(DBR,k=4) +offs...

Hola a todos, estoy intentado entrenar un modelo SVM y me da con el valor de nu=0.1 el siguiente error Error en predict.svm(ret, xhold) : NA/NaN/Inf en llamada a una función externa (arg 8) Según varío el valor de nu a valores menores me da el mismo cuelgue. En cambio si uso valores mayores de nu el ordenador simplemente se cuelga...

Bueno, creo que no contesté tu pregunta. Con training <- data[-i, ] crea una df llamada training, sin la muestra i, que después utiliza para entrenar el algoritmo. Quoting Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Estimado Manuel Mendoza > > Con sus datos y a modo de curiosidad, ¿que pasa en training <- data[-i, ]? > > Javier Rubén Marcuzzi > > El lun., 18 feb. 2019 a las 19:39, Manuel Mendoza (&lt...

Buenas Juan, Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una superficie gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi “modelo” para que solo muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris. Aun asi, muchas gracias por la recomendación Jesús Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 De: Juan Antonio Gil<mailto:jgil en edu.uned.es>...

...o quisiera probar 4 ó 5 > clasificadores. > > Como se puede ver, estoy diseñando un experimento factorial para > encontrar el mejor clasificador basándome en probar diferentes técnicas > de extracción de características, clustering y clasificación. > > Mi objetivo final es entrenar al mejor clasificador basándome en el > mejor algoritmo de clustering, de clasificación y de extracción de > características para que etiquete futuros datos. > > Sin embargo, me han surgido dudas de cómo analizar los resultados, y es > que no sé si se puede aplicar una ANOVA de 3...

Estimado Yo no conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es plana, me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo, se podía ?reconstruir? lo perdido. Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan plana, miro morfología vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi duda, pero agrega nervadura, como una complicación más. Aquí hay dos problemas, el cálculo realizado con su e...

Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se trate. Quoting Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>: > Estimado Manuel, > > Debes definir ecsta como factor usando, por ejemplo, > > factor(ecsta,

Amigos de la erre. He creado mi primer bucle con for para entrenar unos modelos con GAM. La respuesta es quasipoisson porque estoy trabajando con densidades de peces. Sin embargo, tengo un problema, no se muy bien como añadir el offset a la formula siguiente cuando creo el bucle. GAM.A1 <-gam ((DYO)~s(DMA,k=4)+ s(WOD,k=4)+s(CIN,k=4)+s(DRA,k=4)+s(DBR,k=4) +offs...

...ión utilizando cualquiera de las medidas de error que existen: Accuracy, Kappa, LogLoss, RSE, RMSE....Y quizás evaluar un poco más finamente tu modelo con un CV para ver con amplitud si es que no estás haciendo overfitting.¿Has hecho tu modelo directamente?. Quiero decir sin utilizar una parte para entrenar y otra parte para hacer "test". Saludos,Carlos. El 12 de abril de 2016, 10:39, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones s...

...> Yo no conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es plana, > me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en > cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la > masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo, > se podía ?reconstruir? lo perdido. > > Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan > plana, miro morfología vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi > duda, pero agrega nervadura, como una complicación más. > > Aquí hay dos problem...

Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de texto en R? Gracias Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 [[alternative HTML version deleted]]

...> > > > Como se puede ver, estoy diseñando un experimento factorial para > > > encontrar el mejor clasificador basándome en probar diferentes técnicas > > > de extracción de características, clustering y clasificación. > > > > > > Mi objetivo final es entrenar al mejor clasificador basándome en el > > > mejor algoritmo de clustering, de clasificación y de extracción de > > > características para que etiquete futuros datos. > > > > > > Sin embargo, me han surgido dudas de cómo analizar los resultados, y es > > &gt...

¡Hola muchachos! Tengo un problema que no he podido resolver. Les cuento: tengo una imagen y quisiera conocer cuáles son los valores de los pixeles en un área más o menos delimitada. Yo creo que mi problema principal es que no sé cómo podría hacer la selección de esta área más o menos delimitada para luego conocer el valor en cada pixel :-\ Un ejemplo: library(fields) data(lennon)

Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es que se relaciona con la masa, que supongo

...ñando un experimento factorial >para >> > > > encontrar el mejor clasificador basándome en probar diferentes >> técnicas >> > > > de extracción de características, clustering y clasificación. >> > > > >> > > > Mi objetivo final es entrenar al mejor clasificador basándome >en el >> > > > mejor algoritmo de clustering, de clasificación y de extracción >de >> > > > características para que etiquete futuros datos. >> > > > >> > > > Sin embargo, me han surgido dudas de cómo...

No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada

...; >> >> Yo no conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es plana, me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo, se podía ?reconstruir? lo perdido. >> >> >> >> Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan plana, miro morfología vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi duda, pero agrega nervadura, como una complicación más. >> >>...

...conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es >> plana, me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la >> altura en cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo >> calcular la masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar >> un modelo, se podía ?reconstruir? lo perdido. >> >> >> >> Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan >> plana, miro morfología vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi >> duda, pero agrega nervadura, como una complicaci...

...orfología vegetal, pero si supongo que la hoja es >>> plana, me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la >>> altura en cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo >>> calcular la masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar >>> un modelo, se podía ?reconstruir? lo perdido. >>> >> >>> >> Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan >>> plana, miro morfología vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi >>> duda, pero agrega nervadura,...

...gt;>> >> Yo no conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es plana, me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo, se podía ?reconstruir? lo perdido. >>>> >> >>>> >> Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan plana, miro morfología vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi duda, pero agrega nervadura, como una complicación más. &g...