search for: entrenado

Hola a todos, el motivo de esta consulta es saber si existe alguna forma de implementar/ejecutar modelos entrenados en R fuera de R. Es decir, por ejemplo un SVM el cual yo lo entreno en R pero quiero que una vez entrenado pueda usarse en un ordenador distinto donde no necesariamente tenga que tener instalado R.   Es decir, sería algo así como pasarlo a librerías C o similar.   Un saludo a todos y gracias como...

...ariables explicativas, pero creo que el segundo caso puede suponer un problema al haber casi el mismo número de predictores que de casos, verdad? Para "arreglar" esto (en un Random Forest), tendría sentido hacer iterar el train() unas 50-100 veces? Ir guardando estos modelos resultantes (entrenados) en una lista, para luego hacer una especie de promedio con ellos, y éste resultante (sus parámetros ntree y mtry) usarlo para generar el modelo randomForest() definitivo. Tiene sentido, o qué podría hacer si no? Muchas gracias! -- Gemma Ruiz-Olalla gemma.ruizolalla en gmail.com [[alternativ...

Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF

...datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ Inicio | Gobierno de Castilla-La Mancha<http:...

...datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ Inicio | Gobierno de Castilla-La Mancha<http...

...gt; ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM > o > RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. > Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO > VE, ahí está la gracia... > Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te > funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA > VISTO. > > Un saludo. > > > Isidro Hidalgo Arellano > Observatorio del Mercado de Trabajo > Consejería de Economía, Empresas y Empleo > <http://www.castillalamancha....

...datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo < <http://www.castillalamancha.es/> http://www.castillalamancha.es/&gt...

...datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo < <http://www.castillalamancha.es/> http://www.castillalamancha.es/&gt...

...datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA VISTO. Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo < <http://www.castillalamancha.es/> http://www.castillalamancha.es/&gt...

...gt; ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM > o > RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. > Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO > VE, ahí está la gracia... > Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te > funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA > VISTO. > > Un saludo. > > > Isidro Hidalgo Arellano > Observatorio del Mercado de Trabajo > Consejería de Economía, Empresas y Empleo > < <http://www.castillalama...

Estimado Jesús Para Fernández En teoría es ese material, lo vi muy rápido y en la parte genética tiene cosas que biológicamente no son así, hay un libro de Falconer, Introducción a la genética cuantitativa, que tiene escrita la parte matemática, hay un abismo entre la biología y los ingenieros que se inspiran en la biología. Yo pensaba en la resolución de un problema real, aunque relativamente

...cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor >> SVM o >> RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. >> Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo >> NO >> VE, ahí está la gracia... >> Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te >> funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA >> VISTO. >> >> Un saludo. >> >> >> Isidro Hidalgo Arellano >> Observatorio del Mercado de Trabajo >> Consejería de Economía, Empresas y Empleo &g...

...ber si funciona mejor >>> SVM o >>> RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. >>> Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo >>> NO >>> VE, ahí está la gracia... >>> Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te >>> funciona en la vida real, es decir, con nuevos datos que el modelo NO HA >>> VISTO. >>> >>> Un saludo. >>> >>> >>> Isidro Hidalgo Arellano >>> Observatorio del Mercado de Trabajo >>> Consejer...