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la libreria lm4 cambio con la versón 3 de R. Fijate en las versiones Prof. Julio Di Rienzo Estadística y Biometría FCA- U.N. Córdoba IBS-RARG President http://sites.google.com/site/juliodirienzo "Biometry, the active pursuit of biological knowledge by quantitative methods." (R.A. Fisher, 1948) 2013/10/24 Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> > Hola, > > Quizás para

...álculo se incrementa bastante. Por suerte, en los repositorios de ubuntu aún viene la versión anterior (lme4_0.99999-2), en un paquete .deb . El 24 de octubre de 2013 13:06, José Luis Cañadas <canadasreche@gmail.com>escribió: > Ok. gracias por la ayuda. > > Pero mis sospechas van encaminadas hacia la librería boot o parallel, o > alguna librería de ubuntu 13.10 que gestione BLAS o similar, ya que el > modelo con lme4 si ajusta. > > En R 3.0.2 , tarda 200 segundos en hacer 5 remuestreos (utilizando un sólo > núcleo), pero no termina nunca si le especifico parallel="...

Buenos días: Hasta ahora he realizado paquetizaciones un poco "ligth" (eliminando la carpeta man). Ahora que quiero hacer ya una paquetización "definitiva", me surge la siguiente duda: Tras el package.skeleton, y antes de los correspondientes comandos de generación del paquete (R CMD ...) se supone que edito el fichero NAMSPACES para incorporar los import que me interesen,

Ok. gracias por la ayuda. Pero mis sospechas van encaminadas hacia la librería boot o parallel, o alguna librería de ubuntu 13.10 que gestione BLAS o similar, ya que el modelo con lme4 si ajusta. En R 3.0.2 , tarda 200 segundos en hacer 5 remuestreos (utilizando un sólo núcleo), pero no termina nunca si le especifico parallel="multicore", ncpus=4...

Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.