search for: encaminada

la libreria lm4 cambio con la versón 3 de R. Fijate en las versiones Prof. Julio Di Rienzo Estadística y Biometría FCA- U.N. Córdoba IBS-RARG President http://sites.google.com/site/juliodirienzo "Biometry, the active pursuit of biological knowledge by quantitative methods." (R.A. Fisher, 1948) 2013/10/24 Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> > Hola, > > Quizás para

...álculo se incrementa bastante. Por suerte, en los repositorios de ubuntu aún viene la versión anterior (lme4_0.99999-2), en un paquete .deb . El 24 de octubre de 2013 13:06, José Luis Cañadas <canadasreche@gmail.com>escribió: > Ok. gracias por la ayuda. > > Pero mis sospechas van encaminadas hacia la librería boot o parallel, o > alguna librería de ubuntu 13.10 que gestione BLAS o similar, ya que el > modelo con lme4 si ajusta. > > En R 3.0.2 , tarda 200 segundos en hacer 5 remuestreos (utilizando un sólo > núcleo), pero no termina nunca si le especifico parallel=&quot...

...los rd de las funciones que no pongo en el export?. De ese modo me quedarían los .Rd de las visibles, que son los que editaría añadiendo mi documentación, y a partir de los cuales se generaría el pdf al final de todo el proceso (mediante R CMD Rd2pdf como indica en Writing R Extensions). ¿Voy bien encaminada?. ¿O hay algún modo automático de que aparezcan en la carpeta man sólo las funciones visibles?. Gracias. Un saludo. Eva [[alternative HTML version deleted]]

Ok. gracias por la ayuda. Pero mis sospechas van encaminadas hacia la librería boot o parallel, o alguna librería de ubuntu 13.10 que gestione BLAS o similar, ya que el modelo con lme4 si ajusta. En R 3.0.2 , tarda 200 segundos en hacer 5 remuestreos (utilizando un sólo núcleo), pero no termina nunca si le especifico parallel="multicore", ncpus=...

Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.